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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新

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大众汽车发生数据泄露，超 330 万客户受到影响

数据安全汽车服务工具数据

整理 | 晓旭近日，大众集团发生了一起影响 330 万 + 客户的数据泄露事件，大部分受影响的客户都是奥迪汽车的当前或潜在买家。据了解，这次泄露的数据库是大众集团 2014 年至 2019 年期间的销售和营销数据，这些数据在 2019 年 8 月到 2021 年 5 月之间的某个时间点被“在线公开”。3 月 10 日，大众和奥迪收到了通知，这些数据被“未经授权的第三方”访问了。据悉，此次泄露的原因是供应商的某套在线系统存在安全配置错误，泄漏的数据主要包括姓名、邮寄地址、电子邮件、电话号码以及有关有关“

深度学习与Python

2023-04-01

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想在数据高速的路上疾驰，如何才能不翻车？| Q推荐

数据安全大数据安全数据隐私

相信很多人都有这样的经历：手机里有几百条未读的推销短信；注册了某网站的会员以后，马上被推销电话打到爆... 诸如此类信息泄露的事件屡屡发生。眼下，我国第一部与数据安全有关的专门法律——《数据安全法》，即将于 9 月 1 日起正式施行，这意味着数字经济监管趋严，有法可依的时代就要来了。新法落地在即，企业的哪些行为将会触碰红线？《数据安全法》正式推行以后，对互联网企业现有的数据安全能力又带来了哪些新的挑战？ 9 月 1 日 16:00-18:00，InfoQ 将联合中国信息通信研究院云大所共同举办一场视频号

深度学习与Python

2023-04-01

2300

金融数据能力建设，少不了数据安全这块“拼图”

金融企业数据安全安全数据

作者 | 阎婷策划 | 高玉娴想象一下，当你打开手机软件时，第一反应是什么？对于大多数人来说，应该是同意软件开发商的一切要求，尽可能快速地直接操作，而不是考虑自己究竟怎么做才能不泄露自己的隐私。因为，很多人并没有耐心去查阅一条条《用户协议》和《隐私政策》，于是就把个人隐私数据让位给了便捷的服务体验，被动接受服务商的“霸王条款”。好在，这样的情况正在发生转变。随着技术与人们的生活和工作交织越来越紧密，从个人、企业到国家层面，数据隐私和数据安全的重要性不仅得到越来越广泛的认同，在相关法律和监管中也有

深度学习与Python

2023-03-29

1670

IoT 建设者保障用户数据安全的 16 种方式 | GMTC

数据安全安全物联网产品数据

作者｜Expert Panel® Forbes Technology Council 策划｜黎安物联网（IoT）将各种各样的设备（从厨房电器到智能手机）连接到互联网并相互连接。通过传感器、软件和处理器，这些设备可以交换信息以执行某些功能，通过学习和预测用户的需求，让日常任务变得更简单。消费者从 IoT 设备中寻找的便利和服务需要“燃料”——而为 IoT 设备提供动力的燃料是数据。IoT 设备不断收集和交换敏感数据，因此，任何为 IoT 生产技术的公司都必须优先考虑数据安全。接下来，福布斯技术委员会的 1

深度学习与Python

2023-03-29

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数据安全合规之后，给风控团队带来了新的问题｜QCon广州

企业数据安全安全数据隐私

作者｜QCon 将数据用于指导日常经营，在企业中是十分常见的手段。我们看到，许多企业在努力变得更加数据驱动，但是这条路注定是曲折的，首先，企业要在数据科学上投入建设，要想办法从大量的非结构化数据里提取出价值，在这一点上，Google 无疑是全球企业中的翘楚。为了“让所有的决策都不是拍脑袋决定”，Google 甚至开发了数据决策模型，还开发了大名鼎鼎的 Google Analysis 等产品，引领着数据驱动决策、数据驱动业务的新思潮。Facebook 对于数据价值的挖掘同样值得关注，他们落地了 A/B 测试

深度学习与Python

2023-03-29

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蚂蚁集团陈锣斌：揭秘新一代智能风控的全局视角

数据安全安全风控平台架构数据

嘉宾 | 陈锣斌编辑 | 李忠良随着行业进入数字化转型深水区，众多业内机构都意识到，更复杂、更难对付的新型业务风险已经到来。不谈安全，便谈不上发展。如何让「风控」领先于「风险」，逐渐成为领域内最重要的议题之一。非常有幸，本次能够邀请到了蚂蚁集团大安全事业群首席技术架构陈锣斌，他为我们讲述了蚂蚁集团几代风控平台的演进、蚂蚁集团数据安全策略以及未来风控的发展方向，期待您对风控有更多了解。 1 风控平台一代到五代的发展历程和挑战 InfoQ：陈老师，简单介绍下您目前主要负责的工作？陈锣斌：我目前

深度学习与Python

2023-03-29

8420

向云原生要数据：日均万亿级数据安全保障和小时级风险应对实践

企业数据安全安全实践数据

作者｜夏巨鹏（真谛）编辑｜邓艳琴近年来，大数据、人工智能的发展给数据的自由流动带来了便利。但风险也随之产生，数据安全问题成为了关注的核心，因此，《数据安全法》、《个人信息保护法》应运而生，为数据隐私保护法律法规的实施对数据的应用做出了规范和要求。另一边，各大型互联网企业纷纷响应，对内进行大刀阔斧的技术改造，进而保护数据生产要素及其合规应用。在过去的 3、4 年中，蚂蚁集团将云原生、大数据、人工智能三者结合，实现了数据安全合规技术的新突破，解决了日均数万亿数据流动风险检测问题，将数据安全风险响应时效

深度学习与Python

2023-03-29

3300

关于安全策略，开发者需要知道的那些事

网络安全安全数据安全

本文主要是关于应用程序安全性战略趋势、它们的影响以及如何最大限度地利用我们所面临的变化。

深度学习与Python

2022-06-13

1660

居家办公，科技如何助力实现高质量办公 | Q推荐

运维网络安全大数据数据安全

居家办公，纵观国内外这并不是一个新事物。由于新冠疫情的反复，让我们久在公司职场工作的人都历经了一次别开生面的居家办公模式。

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2022-06-13

7910

专访腾讯安全副总裁董志强：我们该如何应对愈演愈烈的安全威胁？

数据安全容器网络安全安全

容器技术在诞生的时候，本身并没有太多的考虑安全性，所以近些年来，随着云原生席卷全球，处于云原生计算最前沿的容器技术频频出现安全问题：2018 年，特斯拉、Weight Watchers 在内的多家公司的 Kubernetes 环境遭到攻击；2019 年，黑客利用了一个 Docker Hub 的安全漏洞导致一个企业的 19 万用户数据泄露；另一方面，Log4j 事件预示着全球企业组织正面临漏洞攻击飞速增长的空前局势，软件供应链安全威胁愈演愈烈......

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2022-06-13

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破解数据孤岛难题，企业需要什么样的大数据平台？| Q推荐

存储大数据数据库数据安全数据处理

随着数字经济加速发展，企业数字化转型正向更深层次推进。基于数字技术，企业通过数据驱动，有望实现创新产品服务、变革运营方式和迭代资源组织模式。而这一切都是建立在企业 IT 基础设施之上。

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2022-06-11

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GitHub 事件之后，我们应该如何看待开源？| Q推荐

访问管理数据安全开源 github

在开发者心中，GitHub 在一定程度上就约等于“开源”。GitHub 作为一个源代码托管平台，将全球的开发者连接在了一起，为开源项目、生态的发展提供了有力的支持。GitHub 2021 年度报告显示，平台上的开发者数量达 7300 万；世界财富 100 强企业中的 84% 都在使用 GitHub。近期，GitHub 的一些事件在开源圈内引发了热议，也引发了大家对于开源的思考。

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2022-06-11

3450

不谈赛道，不聊风口，开源数据库巨头Cassandra如何在国内讲好“新故事” | C位面对面

nosql 开源分布式 TDSQL MySQL 版数据安全

随着计算机与网络通信技术的不断发展，数据在存储、计算、组织与管理方面不断地面临着新的形势与挑战，这也推动着数据库架构与技术不断的升级迭代。

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2022-06-11

6370

今天的应用架构，正处在一个不可测的阶段

分布式容器存储数据安全

近几年，“可观测性”这个词在国内的 IT 圈子突然走红，阿里、百度、字节、腾讯等大厂纷纷跟进可观测性建设，更有多家基于可观测技术创业的公司陆续成立，可观测性领域的融资很火爆。这把名为“可观测性”的火，甚至从后端领域，延伸到了大前端，一些移动开发团队希望通过引入“可观测性”概念解决更深层次的应用架构问题，改善性能和业务体验。

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2022-04-19

1740

这三份白皮书里，藏着企业选型数据库的关键 | Q推荐

物联网数据安全数据迁移数据分析 sql

随着数字化进程加速，数据的重要性越发凸显。在企业内部，面对庞大的数据体量，繁杂的数据类型，多变的业务场景，如何做好数据治理成为摆在案头的首要议题。

深度学习与Python

2022-04-19

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如何通过区块链+隐私计算实现数据跨机构合规安全共享 | QCon

数据安全大数据腾讯云区块链服务平台 TBaaS 区块链

2021 年 6 月，全国人大常委表决通过《数据安全法》，明确提出建立健全数据交易管理制度、建立数据分类分级保护制度、数据安全审查制度等，同时对违法行为的处罚力度加大，罚款金额的上限抬升至“一千万以下”。如何在依法合规的情况下使用数据、共享数据，从而实现最大获利成为业界首要攻克的难题。本文整理了腾讯云区块链产品中心梁永甫老师的演讲《区块链和隐私计算在数据要素流通领域的应用实践》，与大家共同探索如何在保证数据产权和隐私的同时，通过数据共享挖掘数据价值。

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2022-03-23

6150

以架构视角解读和落实银行数字化转型的两份重磅指导文件

架构设计企业数据安全大数据

编者按：数字化转型最重要的能力是什么？政策解读能力。本轮数字化转型最大的特点是不能只站在企业内部视角去看数字化，那样无法观察到数字化变革的全局，容易找不到方向，容易出现自己很勤奋却依然跑输行业的问题。这轮数字化转型背后最大的动力来自时代的变迁，这种时代的变迁集中体现在了国家的一系列政策文件中，如果你正对数字化的奥秘百思不得其解，为什么不考虑认真看看政策呢？政策是集体智慧的结晶，也是经过了深入调研和对大量信息的研判的，并且，是有一定指导性甚至强制性的。政策能够指挥资源的流动，也能给企业带来很多实在，跟着政策大方向走，就是所谓的政策红利。脱离政策方向，不仅跑起来很累，也可能会出问题，前几年大数据爬虫、P2P 的教训依然历历在目，技术是中性的，受了罚，技术自己也不知道，但是掌握技术的人就未必了。数字化转型政策的密集和体系的完整在以往也是不多见的，这是围绕着经济增长模式升级进行的全方位推动，必然涉及所有行业，这一点，大家看看国家统计局针对数字经济做的统计口径调整就明白了。政策从中央到地方、从全局到行业、从文件到法规，发起了一场对数字经济的全面适应性调整，最终没有一个企业会游离其外。所以，不要再闭起门来思考数字化了，更不要只从技术视角看数字化，信息传播如此发达的今天，政策可以轻易传导到每一个从业者的今天，不能再以为自己可以有“小生态”，社会其实只有一个“大生态”，没有真的可以不被影响和渗透的“小生态”。银行业一直是政策指导性很强的行业，这一点也许跟很多行业有些不同，所以，监管文件对银行行为的影响非常直接。2021 年底和 2022 年初，银行业出台了两份最重要的行业数字化转型指导性文件，分别来自央行和银保监会，数字化转型也将纳入对银行的考核了，这会让很多银行的数字化转型进程加快、加深，本文以架构视角全面解读这两份文件，也希望这种解读方式可以对其他行业有一定的借鉴，毕竟，各个行业都有自己的数字化转型或者十四五发展规划，其作用也跟这两份文件非常相似，对企业的价值也是极大的。这轮数字化转型是国家政策和企业架构双轮驱动的数字化转型，读完本文，读者可能会更加理解这一点。本解读共3.5万字，本文压缩为了1.6万字，完整版可见文尾链接。

深度学习与Python

2022-03-23

2280

工商银行实时大数据平台建设历程及展望

flink 大数据数据库数据安全

本篇内容将通过三个部分来介绍工商银行实时大数据平台建设历程及展望。一、工行实时大数据平台建设历程二、工行实时大数据平台建设思路三、展望

深度学习与Python

2022-03-22

6530

撕掉“Hadoop”标签，Cloudera 未来还可期吗？

hadoop 大数据数据安全对象存储

2000 年初，Google 的三篇论文奠定了最近二十年大数据的技术发展基调，也催生了 Hadoop 生态的发展和繁荣。借助 Hadoop 的东风，一批大数据企业成长了起来，Cloudera 便是代表之一。不过，Hadoop 势弱、Spark 和云计算快速崛起后，Cloudera 等大数据企业面临着或淘汰或转型的命运。

深度学习与Python

2021-12-28

3960

架构师们，请收好这份多云架构指南

存储数据安全 .net

在过去的十五年里，云技术改变了 IT 部门的运作方式。IDG 2020 年的一项调查发现，81% 的组织至少有一个应用程序或一部分计算基础设施在云上（高于 2011 年的 51%），并且有 55% 的组织目前在多云策略中使用了多个云供应商。

深度学习与Python

2021-12-02

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