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利用 GitOps 优化阿迪达斯的容器平台
容器
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阿迪达斯(Adidas)最近讨论了他们如何将平台配置演变为基于 GitOps 的设置。在一系列的博客文章中,阿迪达斯详细阐述了 GitOps 在其容器平台中的使用情况,以及他们计划如何改进其平台的管理。
深度学习与Python
2024-04-19
65
0
Redis 容器化,是不是个“软柿子”?
数据库
容器
存储
redis
服务
在 Kubernetes 大行其道的今天,数据库容器化对于云原生团队而言是一个极具吸引力,但往往不知道从何下手的挑战。
深度学习与Python
2024-04-14
84
0
预计容纳 35 万颗 H100!训练 Llama 大模型的基础设施是如何搭建的
人工智能
存储
集群
模型
设计
作者 | Kevin Lee、Adi Gangidi、Mathew Oldham
深度学习与Python
2024-03-26
78
0
微软开抢年收入上亿美元的 Redis 饭碗?开源性能遥遥领先的 Garnet:无需修改,Redis 客户端可直接接入
开源
redis
客户端
性能
存储
近日,微软正式开源缓存存储系统 Garnet。据微软研究院数据库小组高级首席研究员 Badrish Chandramouli 介绍,Garnet 项目是从零开始构建而成,且以性能为核心考量(特别是吞吐量中的线程可扩展性与更高比例的低延迟水平)。
深度学习与Python
2024-03-26
110
0
数据平台竞技场 2024:AI 或成为必杀技,但面临三个致命挑战
数据分析
架构
模型
数据
存储
笔者在 2021 年底,曾应科技媒体 InfoQ 的邀请,总结了 2021 年的数据平台架构(详见:解读数据架构的 2021:大数据 1.0 体系基本建成,但头上仍有几朵乌云),提出了的 2021 年的 5 个热点、4 个趋势和 3 个挑战。在过去的两年,数据架构领域发生了很多重大变化(很多是拐点级变化),例如大模型技术突破、向量检索成为热点、半 / 非结构化类 Dark Data 开始被关注等等。作为数据平台从业者,笔者经常被问到“下一代数据平台发展趋势?”或者“AI 平台和数据平台是否应该一体”等问题。
深度学习与Python
2024-03-18
133
0
Uber CacheFront:每秒 40 M 的读取,延迟显著降低
缓存
uber
数据
数据库
存储
Uber 为其内部分布式数据库 Docstore 开发了一种创新性的缓存解决方案 CacheFront。CacheFront 可以实现每秒超过 40M 的在线存储读取,并实现了可观的性能提升,包括 P75 延迟减少 75%,P99.9 延迟减少 67%。这证明它在提高系统效率和可扩展性方面非常有效。
深度学习与Python
2024-03-07
86
0
以 Hadoop 和 PostgreSQL 为例,探析数据库拆解的影响
hadoop
优化
数据库
postgresql
存储
数据库界最近的一个趋势是将数据库拆解成它的组成部分。每个组件都是单独提供的,因此基础设施工程师可以将它们集成到数据库中。
深度学习与Python
2024-03-07
114
0
存储成本降低 80%,查询效率提升 5 倍,朴朴 APM 链路采样实战
存储
服务
数据
效率
异常
在当今数字化时代,伴随着朴朴业务的快速增长,朴朴全面拥抱微服务、云原生和容器技术,同时,在云原生可观测性方面,朴朴几乎所有的微服务都接入了朴朴 APM 来帮助开发者快速定位、分析和诊断问题。然而随着业务复杂度和服务数量的不断增加,上报给 APM 的数据量也急剧增加。
深度学习与Python
2024-03-07
72
0
Grab 改进 Kubernetes 集群中的 Kafka 设置,无需人工干预就可轮换 Broker 节点
工作
集群
kubernetes
存储
kafka
Grab 更新了其 Kubernetes 上的 Kafka 设置以提高容错性,并完全避免在 Kafka Broker 意外终止时需要进行人工干预。为解决最初设计的不足,Grab 的团队集成了 AWS 节点终止处理程序(Node Termination Handler,NTH),使用负载均衡器控制器进行目标组映射,并切换到 ELB 卷进行存储。
深度学习与Python
2024-02-29
77
0
Pinecone 无服务器向量数据库公开预览
搜索
索引
向量数据库
存储
服务器
最近,Pinecone 宣布了其新的无服务器向量数据库的公共预览,旨在降低基础设施管理成本,同时提高生成式人工智能应用的准确性。
深度学习与Python
2024-02-29
123
0
Quarkus 开发基于 LangChain4j 的扩展,方便将 LLM 集成到 Quarkus 应用程序中
存储
quarkus
开发
模型
LLM
LangChain for Java(LangChain4J)战略顾问和布道师 Lize Raes 在 2023 年比利时 Devoxx 大会上做了“Java Meets AI”的演讲,受此启发,Quarkus 团队开始开发基于 LangChain4J 库的扩展,这是 LangChain 库的 Java 重新实现版本(最初用 Python 或 JavaScript 实现)。这将允许开发人员将大语言模型(LLM)集成到他们的 Quarkus 应用程序中。Quarkus LangChain4J 第一个公开版本,即 0.1 版本,在 2023 年 11 月中旬发布。这个扩展几乎每周都会发布一次,最新版本是 0.5.1。
深度学习与Python
2024-01-11
326
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MySQL 支持 JavaScript,目前处于预览阶段
javascript
存储
mysql
存储过程
数据
最近,Oracle 宣布 MySQL 数据库服务器支持 JavaScript 函数和过程。用于存储过程的 JavaScript 目前处于预览阶段,仅适用于 MySQL 企业版和 MySQL Heatwave。
深度学习与Python
2024-01-11
126
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今年向量数据库“杀疯了”,但纯向量数据库“凉”了?| 盘点
数据库
存储
模型
数据
向量数据库
本文是“2023 InfoQ 年度技术盘点与展望”系列文章之一,由 InfoQ 编辑部制作呈现,重点聚焦数据库领域在 2023 年的重要进展、动态,希望能帮助你准确把握 2023 年数据库领域的核心发展脉络,在行业内始终保持足够的技术敏锐度。 “InfoQ 年度 技术盘点与展望”是 InfoQ 全年最重要的内容选题之一,将涵盖操作系统、数据库、AI、大数据、云原生、架构、大前端、编程语言、开源安全、数字化十大方向,后续将聚合延展成专题、迷你书、直播周、合集页面,在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出,欢迎大家持续关注。 特此感谢 Fabarta 技术团队、胡宗星、简丽荣、李洁、杨志丰(竹翁)(按姓名首字母排序)对本文的贡献,他们的真知灼见,是本文能与大家见面的关键。
深度学习与Python
2024-01-04
295
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数据库的下一场革命:S3 延迟已降至原先的 10%,云数据库架构该进化了
数据库
存储
对象存储
架构
云数据库
众所周知,在数据库的历史上,每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM,都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
深度学习与Python
2023-12-28
206
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LinkedIn 将 Espresso 从 HTTP1.1 迁移到 HTTP2,连接数减少 88%,延迟降低 75%
存储
迁移
espresso
linkedin
连接
LinkedIn 将其 Espresso 数据库从 HTTP/1.1 迁移到 HTTP/2,极大 提升 了可伸缩性和性能,减少了连接数量、降低了延迟并缩短了垃圾回收时间。为了获得这些好处,团队不得不优化 Netty 默认的 HTTP/2 栈来满足需求。
深度学习与Python
2023-12-14
98
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专注数据基础设施,Alluxio 如何让 AI 和数据价值全面释放?
企业
存储
数据
性能
硬件
12 月 9 日,AI 和大数据基础设施方案提供商 Alluxio 联合北京大学计算机学院等单位举办了 2023 全球 AI 前沿科技大会北京站,介绍了最新产品 Alluxio Enterprise AI 与为 Alluixo Enteprise Data 开发的重磅特性 Alluxio Edge。作为数据编排领域的先行者,Alluxio 的最新产品与特性瞄准了市场上最热门的 AI 与大数据主题,希望通过数据编排这一关键工作流环节的技术创新,为企业的相关应用带来显著的加速效果和成本效益提升。
深度学习与Python
2023-12-12
148
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上云还是下云:章文嵩博士解读真正的云原生 Kafka 十倍降本方案!
存储
kafka
架构
软件
云原生
近日,AutoMQ 团队发布了基于云的开源云原生 Kafka—— AutoMQ for Kafka,所有的代码采用 Apache 2.0 开源许可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技术红利和成本优势,再结合 Serverless 弹性技术,实现了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文从技术架构的角度,来揭秘 AutoMQ 为 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。
深度学习与Python
2023-12-12
284
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AutoGPT 宣布不再使用向量数据库!向量数据库是小题大作的方案?
数据库
存储
开发
模型
向量数据库
生成式 AI 促进了向量数据库的火爆,但如今的技术风向变化似乎也挺快。作为全球最著名的 AI 项目之一,AutoGPT 宣布不再使用向量数据库,这一决定可能让不少人感到惊讶。毕竟从一开始,向量数据库就一直协助管理着 AI 智能体的长期记忆。
深度学习与Python
2023-10-19
383
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弃用 MySQL 后存储成本降低 85%,携程业务系统数据库升级技术实践
数据库
存储
mysql
实践
系统
携程是一家中国领先的在线票务服务公司,从 1999 年创立至今,数据库系统历经三次替换。在移动互联网时代,面对云计算卷积而来的海量数据,携程通过新的数据库方案实现存储成本降低 85% 左右,性能提升数倍。本文讲述携程在历史库场景下,如何解决水平扩容、存储成本、导入性能等痛点,以及对于解决方案的制定和思考过程。
深度学习与Python
2023-09-18
267
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通货膨胀由云客户买单?IBM 云服务将全面涨价,最高达 29%
存储
迁移
服务
服务器
云服务
当地时间 9 月 5 日,据多家外媒报道,IBM 宣布将从 2024 年开始提高所有云服务的价格。值得注意的是,不同地区之间的涨幅存在较大差异。
深度学习与Python
2023-09-08
158
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