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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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Java 近期新闻:JDK 22、GraalVM for JDK 22、JDK 23 发布时间表、JMC 9.0
JEP 466(类文件 API (第二次预览))已从 Candidate 进入到 Proposed to Target 状态。该 JEP 提议进行第二轮预览,以获取来自之前一轮预览的反馈,即 在 JDK 22 中发布的 JEP 457(类文件 API (预览))。该特性提供用于解析、生成和转换 Java 类文件的 API。这将先作为 ASM (在 JDK 中 ASM 是 Java 字节码操作和分析框架)的内部替代方案,并计划在后续将其开放为公共 API。Goetz 将 ASM 描述为“一个带有大量遗留负担的老代码库”,并提供了背景信息,说明该提议将如何发展并最终取代 ASM。
深度学习与Python
2024-04-12
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BentoML:如何使用 JuiceFS 加速大模型加载?
BentoML 是一个开源的大语言模型(LLM) AI 应用的开发框架和部署工具,致力于为开发者提供最简单的构建大语言模型 AI 应用的能力,其开源产品已经支持全球数千家企业和组织的核心 AI 应用。
深度学习与Python
2024-03-18
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Uber CacheFront:每秒 40 M 的读取,延迟显著降低
Uber 为其内部分布式数据库 Docstore 开发了一种创新性的缓存解决方案 CacheFront。CacheFront 可以实现每秒超过 40M 的在线存储读取,并实现了可观的性能提升,包括 P75 延迟减少 75%,P99.9 延迟减少 67%。这证明它在提高系统效率和可扩展性方面非常有效。
深度学习与Python
2024-03-07
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云原生场景下 Fluid 加速 AIGC 工程实践
阿里云高级技术专家车漾老师在 QCon 上海会议上,分享了在 Fluid 项目作为云原生 AI 场景下的数据和任务编排框架,在 AIGC 模型推理工程化落地方面做了许多优化探索的工作,包括简化云原生 AI 场景的分布式缓存管理和运维,降低资源成本;以及优化推理服务读取模型数据的效率,加速模型加载过程。同时也会演示了如何通过 Fluid 将一个 LLM 模型的推理加载速度提升近 7 倍,同时提供缓存弹性的能力,避免资源浪费的实践话题。
深度学习与Python
2024-02-17
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前端“秀肌肉”,云端 Photoshop 亮相
WebAssembly + Emscripten, Web 组件 + Lit, Service Workers + Workbox,以及全新 Web API 在此汇聚。Chrome 和 Adobe 正在携手打造新的图像编辑体验。
深度学习与Python
2023-11-01
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革命性软件定义存储 HBlock,极致易用背后的技术解析
近日,天翼云联合 InfoQ 举办了以“存储难题新解法,揭秘极致易用的 HBlock”为主题的线上技术分享会”。天翼云国际业务事业部存储产品线总监潘亚莲与研发专家武志民参与了第一期分享,以“革命性软件定义存储 HBlock,极致易用背后的技术解析”为主题,讲解了 HBlock 在产品理念、应用场景、技术架构设计等方面的内容,本文将对其观点进行详细阐述。
深度学习与Python
2023-09-08
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如何挖掘 Bazel 的极致性能
Bazel 是 Google 公司于 2015 年开源的一款构建框架,至今收获了 21k 的 star 数,远超 gradle、maven、cmake 等同类产品。近几年来,字节阿里腾讯等互联网大厂也逐步拥抱 Bazel,搭建自己的构建体系。
深度学习与Python
2023-08-09
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多云缓存在知乎的探索:从 UnionStore 到 Alluxio
作者 | 胡梦宇 审校 | 蔡芳芳 1 背景 随着云原生技术的飞速发展,各大公有云厂商提供的云服务也变得越来越标准、可靠和易用。凭借着云原生技术,用户不仅可以在不同的云上低成本部署自己的业务,而且还可以享受到每一个云厂商在特定技术领域上的优势服务,因此多云架构备受青睐。 知乎目前采用了多云架构,主要是基于以下考虑: 服务多活: 将同一个服务部署到不同的数据中心,防止单一数据中心因不可抗力不能正常提供服务,导致业务被“一锅端”; 容量扩展: 一般而言,在公司的服务器规模达到万台时,单一数据中心就很难
深度学习与Python
2023-04-21
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有3亿用户的美版“小红书”Pinterest如何平稳扩展K8s?
作者 | Anson Qian 译者 | 马可薇 策划 | 万佳 作为美国知名的图片社交网站,Pinterest 坐拥 3 亿用户,类似于中国小红书。2017 年,Pinterest 走上 Kubernetes 之旅。但随着用户激增,负载飙升,其 K8s 平台问题不断。如何平稳扩展 K8s 平台变得至关重要。 1前言 距离上一次分享我们在 Pinterest 上搭建 Kubernetes 之旅已经过去一年多了。从那时开始,我们交付了许多功能,方便用户进行采用,确保可靠性和可延展性,并积累了很多运维经验和最佳
深度学习与Python
2023-04-01
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如何实现可扩展的架构?
作者 | Miloslav Voloskov 译者 | 平川 策划 | 万佳 本文为实现可扩展架构提出了几个原则:使用合适的工具。不要把写入优先和读取优先数据库弄混了。什么东西都配置多份。要实现多份配置,就必须让它们保持无状态。不要让后端完成数据库的工作,那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西,是用神秘而特殊的工具完成的,只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。其实,那并没有什么神奇之处——那也不过是用普通编程语言编写的普通代码。 首先,要针对工作选择合适
深度学习与Python
2023-04-01
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这个 Redis 问题画像,干掉了一摞简历 | 极客时间
如果你是一位后端工程师,面试时八成会被问到 Redis,特别是那些大型互联网公司,不仅要求面试者能简单使用 Redis,还要深入理解其底层实现原理,具备解决常见问题的能力。可以说,熟练使用 Redis 是后端工程师的必备技能。 但我发现,在工作或面试时,大家还是会有这样那样的疑问,比如:如何用 Redis 实现分布式锁?Redis 怎样处理过期键?缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决?持久化、集群方案怎么选择?如何优雅地给 Redis 做键值分析?等等。 这里,分享给你一张 Redis 问题画像图,帮你快速定位
深度学习与Python
2023-04-01
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以微博核心业务为例,解读如何仅用1台服务器支持百万DAU
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。  问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例,如果采用主流微服务架构进行设计,通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块;每个模块又会分别包含各自
深度学习与Python
2023-04-01
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Pinterest 大规模缓存集群的架构剖析
本文由 Kevin Lin 发表在 medium.com,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享
深度学习与Python
2023-04-01
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Etcd 客户端缓存实践
作者 | 潘政 @达坦科技(DatenLord) 策划 | Tina 简介和背景 Etcd 是一个支持强一致性的分布式 KV 存储,主要用于 metadata 的管理、服务发现、分布式锁等场景。DatenLord 使用 etcd 来管理集群的 metadata,DatenLord 的应用会频繁查询 etcd 中的 metadata,但是极少更改,是典型的读多写少的场景。在使用过程中我们发现一次 etcd 操作带来的网络开销成为了性能瓶颈,所以我们想到通过实现客户端缓存的方式来省去不必要的网络的开销
深度学习与Python
2023-03-29
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在混合云下,我们将Kubernetes与Fluid结合后性能提升了30%
作者 | 温芳 360 系统部数据开发高级工程师 一年前,360 系统部开始研究云舟项目——打破传统存算一体结构、保持近实时的弹性,云原生计算存储分离类似 Snowflake 的 DaaS 数仓平台,并支撑公司日益增多的机器学习任务 。 我们遇到的第一个挑战就是线下存储如何与云上的计算资源适配,数据依然存储到云下的 PoleFS 存储中,无法对接云上的 Serverless 弹性容器实例。我们倾向于使用 serverless 容器,因为它简单易用、极致弹性、最优成本、按需付费;但同时 Serverless
深度学习与Python
2023-03-29
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Apache Pulsar 在微信大流量实时推荐场景下的实践
作者 | 刘燊 编者按:本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上,刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 在通信社交领域,微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018 年突破了 10 亿,截至 2021 年第三季度末,微信每月活动账户总数已
深度学习与Python
2023-03-29
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Atlassian 使用边车和高容错设计将可用性提升到 6 个 9 以上
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Atlassian 工程播客最近分享了其租户上下文服务(Tenant Context Service,TCS)如何让可用性超过了 99.9999%。Atlassian 通过实现高度自治的客户端边车实现了这种高可用性,能够主动保护自己免受 AWS 区域故障的影响。边车通过并发地查询多个 TCS 服务并确保请求在内部是完全隔离的来实现这一目标。 TCS 是 Atlassian 的一项关键基础设施服务,在大多数 Atlassian
深度学习与Python
2023-03-29
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Crossplane支持的自定义资源数量突破了Kubernetes的限制
作者 | Nic Cope 译者 | 平川 在过去的几个月里,Crossplane 支持的自定义资源数量突破了 Kubernetes 的限制。在这篇文章中,我们将探讨下由 Upbound 工程师发现的限制,以及我们如何帮助克服它们。 本文最初发布于 Upbound Newsletter。 在过去的几个月里,Crossplane 支持的自定义资源数量突破了 Kubernetes 的限制。在这篇文章中,我们将探讨下由 Upbound 工程师发现的限制,以及我们如何帮助克服它们。 背    景 Upbound 创
深度学习与Python
2023-03-29
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ChatGPT 出现重大 Bug、7天还未完全修复, OpenAI 直指 Redis 开源库错误导致
作者 | 褚杏娟 近日,许多 ChatGPT 用户称,自己在使用 ChatGPT 时看到其他人的聊天查询列出现在了自己的历史记录中。 “这个应用程序正在向我显示其他人的聊天记录和内容。我没有输入任何这些提示或问题。”有推特网友称。这意味着,完全陌生的人可以使用不同的帐户查看别人的历史记录,而无需执行任何不同的操作。另外还有一些用户称自己看不到完整的聊天记录,但是可以看到对话标题。 该问题最早是在 3 月 20 日发现。不久后,OpenAI 将 ChatGPT 下线并调查问题,但没有立即提供导致中断的详细
深度学习与Python
2023-03-29
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世界杯将是压垮 Twitter 的最后一根稻草?历经马斯克“血洗”后,全世界在等 Twitter 宕机
有报道称,卡塔尔世界杯可能是压垮 Twitter 的最后一根稻草。一位离职的 Twitter 员工对外媒表示,Twitter 有 50% 的概率会在为期 29 天的世界杯期间发生重大服务中断。他认为,Twitter 在世界杯期间肯定会发生一些事故,比如服务响应缓慢或错误,用户能看到的概率有 90%。
深度学习与Python
2022-11-28
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