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1.4K
0
Saleforce 基于 Kotlin 构建数据管道的探索和实践
kotlin
java
bash
spark
大数据
直到最近，我们都和许多公司一样在基于 Java 或 Scala 的那几种技术（包括 Apache Spark、Storm 和 Kafka）中选一种来构建我们的数据管道。但 Java 是一种非常冗长的语言，因此用 Java 编写这些管道时需要大量样板代码。例如，bean 类这么简单的东西也需要编写多个常规的 getter 和 setter 以及多个构造器和 / 或构建器。一般来说，哈希和相等方法必须用一种很平常但啰嗦的方式覆盖掉。此外，所有函数参数都需要检查是否为“null”，为此需要多个污染代码的分支运算符。分析哪些函数参数可以或不可以为“null”是非常耗时的（而且很麻烦！）。
深度学习与Python
2021-09-22
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伴鱼数据质量中心的设计与实现
sql
大数据
spark
sdk
ide
日常工作中，数据开发工程师开发上线完一个任务后并不是就可以高枕无忧了，时常会因为上游链路数据异常或者自身处理逻辑的 BUG 导致产出的数据结果不可信。而这个问题的发现可能会经历一个较长的周期（尤其是离线场景），往往是业务方通过上层数据报表发现数据异常后 push 数据方去定位问题（对于一个较冷的报表，这个周期可能会更长）。同时，由于数据加工链路较长需要借助数据的血缘关系逐个任务排查，也会导致问题的定位难度增大，严重影响开发人员的工作效率。更有甚者，如果数据问题没有被及时发现，可能导致业务方作出错误的决策。此类问题可统一归属为大数据领域数据质量的问题。本文将向大家介绍伴鱼基础架构数据团队在应对该类问题时推出的平台化产品 - 数据质量中心（Data Quality Center, DQC）的设计与实现。
深度学习与Python
2021-07-12
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打造开放的云原生操作系统和系统软件架构
kubernetes
服务网格
大数据
spark
开源
大家早上好，我今天给大家分享我们的基础软件建设。网易杭州研究院在整个网易集团的主要职责是为网易的非游戏业务构建统一的技术平台，来支撑网易音乐、网易新闻、严选，以及之前的考拉海购的业务需求。在 2019 年的时候，我们把考拉海购出售给阿里集团了，但是在之前，考拉也曾经一度是我们最大的一个支撑对象。所以对我们来讲，重点就是要去探索一个比较统一的、开放的、自主可控的技术架构，来满足我们的业务需求。
深度学习与Python
2021-06-08
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“知天命”的英特尔不想认命
硬件开发
spark
arm
fpga
52 年前，英特尔正式成立。多年来，凭借着高端芯片设计能力以及先进的制程工艺，英特尔成长为了世界最大的半导体公司。52 年后，随着半导体市场的逐渐繁荣，英特尔早已不再是行业的绝对领导者，它引以为傲的 x86 架构随着更多芯片架构的成熟与流行，受到了不小的威胁。不仅如此，竞争对手的凶猛扩张、行业发展的变幻莫测、自身转型的切肤之痛... 无一不在影响着英特尔的发展。
深度学习与Python
2021-01-21
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Spark 3.0新特性在FreeWheel核心业务数据团队的应用与实战
emr
数据分析
批量计算
spark
相信作为 Spark 的粉丝或者平时工作与 Spark 相关的同学大多知道，Spark 3.0 在 2020 年 6 月官方重磅发布，并于 9 月发布稳定线上版本，这是 Spark 有史以来最大的一次 release，共包含了 3400 多个 patches，而且恰逢 Spark 发布的第十年，具有非常重大的意义。
深度学习与Python
2021-01-20
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深入浅出Spark：存储系统
spark
数据结构
存储
vr 视频解决方案
文件存储
专题介绍:2009 年，Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMP 实验室（the Algorithms, Machines and People lab），并于 2010 年开源。2013 年，Spark 捐献给阿帕奇软件基金会（Apache Software Foundation），并于 2014 年成为 Apache 顶级项目。如今，十年光景已过，Spark 成为了大大小小企业与研究机构的常用工具之一，依旧深受不少开发人员的喜爱。如果你是初入江湖且希望了解、学习 Spark 的“小虾米”，那么 InfoQ 与 FreeWheel 技术专家吴磊合作的专题系列文章——《深入浅出 Spark：原理详解与开发实践》一定适合你！本文系专题系列第四篇。
深度学习与Python
2021-01-06
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深入浅出Spark（三）：Spark调度系统之“权力的游戏”
spark
分布式
任务调度
专题介绍：2009 年，Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMP 实验室（the Algorithms, Machines and People lab），并于 2010 年开源。2013 年，Spark 捐献给阿帕奇软件基金会（Apache Software Foundation），并于 2014 年成为 Apache 顶级项目。如今，十年光景已过，Spark 成为了大大小小企业与研究机构的常用工具之一，依旧深受不少开发人员的喜爱。如果你是初入江湖且希望了解、学习 Spark 的“小虾米”，那么 InfoQ 与 FreeWheel 技术专家吴磊合作的专题系列文章——《深入浅出 Spark：原理详解与开发实践》一定适合你！本文系专题系列第三篇。
深度学习与Python
2020-12-07
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深入浅出Spark：血统（DAG）
spark
python
css
2009 年，Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMP 实验室（the Algorithms, Machines and People lab），并于 2010 年开源。2013 年，Spark 捐献给阿帕奇软件基金会（Apache Software Foundation），并于 2014 年成为 Apache 顶级项目。如今，十年光景已过，Spark 成为了大大小小企业与研究机构的常用工具之一，依旧深受不少开发人员的喜爱。如果你是初入江湖且希望了解、学习 Spark 的“小虾米”，那么 InfoQ 与 FreeWheel 技术专家吴磊合作的专题系列文章——《深入浅出 Spark：原理详解与开发实践》一定适合你！本文系专题系列第二篇。
深度学习与Python
2020-11-05
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Swift正式登录Windows：苹果跨平台语言值几钱？
windows
spark
mac os
打包
ide
近日，Swift 官方博客宣布将 Swift 正式引入 Windows，并附上了镜像包的下载链接。Swift 是苹果新推出的编程语言，专门针对 OS X 和 iOS 的应用开发。由于之前仅支持 MacOS 和 Ubuntu，所以使用 Windows 电脑的开发者如果想开发 iOS 的应用就只能购买一台 Mac 或安装 Hackintosh（俗称黑苹果）。现在，在 Windows 上使用 Swift 开发终于成为了可能。
深度学习与Python
2020-09-28
1.1K
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深入浅出 Spark：内存计算的由来
spark
分布式
hadoop
大数据
编程算法
专题介绍 2009 年，Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMP 实验室（the Algorithms, Machines and People lab），并于 2010 年开源。2013 年，Spark 捐献给阿帕奇软件基金会（Apache Software Foundation），并于 2014 年成为 Apache 顶级项目。如今，十年光景已过，Spark 成为了大大小小企业与研究机构的常用工具之一，依旧深受不少开发人员的喜爱。如果你是初入江湖且希望了解、学习 Spark 的“小虾米”，那么 InfoQ 与 FreeWheel 技术专家吴磊合作的专题系列文章——《深入浅出 Spark：原理详解与开发实践》一定适合你！本文系专题系列第一篇。
深度学习与Python
2020-09-23
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Apache Spark MLlib入门体验教程
apache
spark
机器学习
python
神经网络
学习spark之前，我们需要安装Python环境，而且需要安装下边这两个关于Spark的库：
深度学习与Python
2019-06-18
2.5K
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