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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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刷“脸”走遍天下的时代已经悄然来临 | AICon
作者 | 李忠良 近年来,在数字经济不断推进的大背景下,人工智能发展迅速,并与多种应用场景深度融合,其技术应用已经深入到生活的方方面面,为我们大家带来了极大的便利。 我的生活中处处都充满了它的影子。 早上刚刚睁开眼,拿起手机,轻轻地对着脸部扫描,顺滑地打开了手机; 一声“小爱同学”开启了美妙的早餐音乐; 上班路上,智能打车系统精确地匹配了附近车辆,让我轻松无忧地到达了公司; 公司的安防“刷脸”也很智能,即使是疫情期间,带上口罩,也丝毫不影响它的准确度。 当然如果你还没有吃早餐,可以到自动售货机“刷脸”买单
深度学习与Python
2023-04-01
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Yann LeCun:当人工智能系统不再需要监督学习时,下一场 AI 革命就来了
图灵奖得主、Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 近日在接受 IEEE Spectrum 采访时表示,自监督学习可以用来构建元宇宙,甚至可能打造人类水平的 AI。
深度学习与Python
2022-03-23
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Google大脑工程师:通用人工智能啥时候能实现?这是我的预测
在本文中,我将使用“通用人工智能”(Artificial General Intelligence,AGI)一词,表示为在几乎所有(95% +)有经济价值的工作上都能与人类相媲美或超越人类的人工智能系统。我更喜欢这样的定义,因为它关注的是导致最大的社会变革的原因,而不是我们如何实现这场变革。
深度学习与Python
2020-09-14
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算法研习:K-means聚类和分层聚类分析
无监督学习是机器学习的另一大分支,与监督学习不同,无监督学习的数据集中没有数据标签,因此无法像监督学习的分类和回归问题那样学习对应标签的数据特征,无监督学习只能通过算法分析数据间的相似性来对数据进行聚类分析,今天我们就来看一下两大聚类算法:K-means聚类和分层聚类。
深度学习与Python
2019-07-15
1.9K0
只需6秒,AI就能根据你的声音预测你的相貌
人的听力能够根据声音判断对方的性别、年龄或者来自哪个地方, 但是我们不能够判断出对方的面部特征。但AI可以,而且只需6秒。
深度学习与Python
2019-06-20
1.2K0
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