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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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如何快速搭建一个企业级推荐系统?| 极客时间
你好,我是黄鸿波,国内 40 多个谷歌开发者专家之一,《TensorFlow 进阶指南:基础、算法与应用》一书的作者。今天想和你聊聊推荐系统那些事。 遥想当年抖音、头条等应用横空出世的时候,全民一刷一整天,“猜你喜欢”的推荐就像肚子里的蛔虫,让人欲罢不能。与此同时,技术圈内到处都在讨论推荐算法,个性化推荐的重要性更是被吹上了天。 亚马逊号称 40% 的收入是来自个性化推荐系统的,这就是推荐工程师的最牛的地方,也是为啥人能拿百万年薪的原因。 当初我就是被这股奇妙又神秘的力量所深深吸引,随着近几年亲身实操了几个
深度学习与Python
2023-04-14
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一年推荐渗透率提升200%,QQ音乐的内容推荐系统是如何建设的? | Q推荐
平常逛淘宝时,是不是发现推送的都是你看过的或者想买的?同样,抖音推送的都是你感兴趣的,今日头条首页的资讯话题也是你常看的,QQ 音乐总能推荐到你喜欢的等等,这些都无一例外地表明,内容推荐无处不在。 原因很简单,内容推荐可以有效地帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息,增加用户使用产品的时长。内容推荐越精准,用户的使用体验就越好,产品也越容易留住用户。那么,如何基于内容分发系统做到更精准的、个性化的内容推荐呢? ArchSummit 全球架构师峰会(深圳站)2021 策划【内容分发场景的系统架构实践】专题,通过
深度学习与Python
2023-04-01
4210
抖音日活用户破 6 亿,推荐系统到底有何魔力? | 极客时间
如果说互联网的目标,是连接一切,那么推荐系统的作用,就是建立更加高效的连接了。 推荐系统从没像现在这样,影响着我们的生活。当你上网购物时,天猫、京东会为你推荐商品;想了解资讯,头条、知乎会为你准备感兴趣的新闻;想消遣放松,抖音、快手会为你奉上让你欲罢不能的短视频。 而驱动这些巨头进行推荐服务的,都是基于深度学习的推荐模型。 2019 年阿里的千人千面系统,促成了天猫“双 11” 2684 亿成交额。假设通过改进商品推荐功能,使平台整体的转化率提升 1%,就能在 2684 亿成交额的基础上,再增加 26.84
深度学习与Python
2023-04-01
5550
5年迭代5次,抖音推荐系统演进历程
作者 | 郭文飞 编辑 | 蔡芳芳   2021 年,字节跳动旗下产品总 MAU 已超过 19 亿。在以抖音、今日头条、西瓜视频等为代表的产品业务背景下,强大的推荐系统显得尤为重要。Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代通用的基础特征计算统一架构,期望可以高效支持常用有状态、无状态基础特征的生产。  
深度学习与Python
2023-04-01
8990
Mozilla怒喷当前推荐系统技术:算法“陈旧弱智”,效果非常糟糕!
编译 | 核子可乐、Tina Mozilla 喷当前视频平台引领者所使用的推荐系统技术:使用的算法“陈旧弱智”,效果非常“糟糕”,堪称“恐怖秀”。 根据 Mozilla 本周三发布的调查研究结果表明,大部分饱受用户们吐槽的 YouTube 视频推荐内容都出自该网站陈旧的 AI 算法之手。 该调查研究从去年 9 月开始启动,总共涉及到 37380 名 YouTube 观众。根据 Mozilla 的报告,这是同类研究中规模最大的一次,而且显示出来的结果只是“冰山的一角”,其中每项发现都值得进一步跟踪并做出深刻剖
深度学习与Python
2023-04-01
2280
eBay 开发新的推荐模型,从数据中挖掘商机
作者 | Claudio Masolo 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 eBay 基于自然语言处理(NLP)技术,特别是 BERT 模型开发了一个新的推荐模型。这个被称为“Ranker”的新模型使用词袋之间的距离得分作为特征,从语义角度分析商品标题信息。与之前的模型相比,Ranker 帮助 eBay 将原生应用(Android 和 iOS)和 Web 平台上的购买、点击和广告指标分别提升了 3.76%、2.74% 和 4.06%。 eBay Promoted Listing Similar R
深度学习与Python
2023-03-29
5430
历时三个月,微博推荐引擎架构蜕变之路
可靠性保障是一个复杂的系统工程,特别对于可靠性已经出现问题的线上服务,在业务迭代、成本约束、人力投入等方面的约束下 ,提升其可用性就不再是单纯的技术问题了。
深度学习与Python
2022-06-13
2690
解析高效分布式训练系统 PERSIA:可用于训练百万亿参数的超大规模深度学习推荐模型
基于深度学习技术的模型主导了现代工业级推荐系统的行业格局。现代推荐系统在大量场景中获得了实际应用。在规模不断扩大的深度神经网络模型的推动下,它们取得了一系列令人难以置信的成果和进步。
深度学习与Python
2022-03-22
3270
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