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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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为什么大型机器学习模型必须缩小 ?
更大的规模不一定更适合机器学习。但是,随着研究人员相互竞争追求最先进的基准,深度学习模型和训练它们的数据集不断扩展。不管它们如何突破,更大的模型都会对预算和环境产生严重的影响。比如 GPT-3,一个在去年夏天推出的大受欢迎的自然语言处理模型,据说花了 1200 万美元 用于训练。更有甚者,马萨诸塞大学阿默斯特分校(UMass Amherst)的 研究人员发现,训练大型人工智能模型所需的计算能力能够产生 60 多万磅的二氧化碳排放——是普通汽车寿命周期排放量的 5 倍。
深度学习与Python
2021-06-08
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Google大脑工程师:通用人工智能啥时候能实现?这是我的预测
在本文中,我将使用“通用人工智能”(Artificial General Intelligence,AGI)一词,表示为在几乎所有(95% +)有经济价值的工作上都能与人类相媲美或超越人类的人工智能系统。我更喜欢这样的定义,因为它关注的是导致最大的社会变革的原因,而不是我们如何实现这场变革。
深度学习与Python
2020-09-14
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《李宏毅机器学习完整笔记》发布,Datawhale开源项目LeeML-Notes
李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一,也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂,他将理论知识与有趣的例子结合在课堂上展现,并且对深奥的理论知识逐步推导,保证学习者能够学习到问题的精髓所在。比如老师会经常用宝可梦来结合很多机器学习算法。对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。
深度学习与Python
2019-08-08
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