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深度学习与python
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专访李潇：数据智能平台，AI 时代的 Lakehouse 架构
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在过去十年里，随着公有云的崛起、数据激增和人工智能的兴起等浪潮席卷，整个数据架构经历了巨大的变革和更新。这些激变使得数据架构发生了天翻地覆的变化。作为一家领先的大数据处理平台提供商，Databricks 一直扮演着引领者的角色。
深度学习与Python
2024-01-23
124
0
Flink 十周年专访莫问：存算分离 2.0 架构的探索与展望
flink
架构
流计算
数据
大数据
Flink 从 2014 年诞生之后，已经发展了将近 10 年，尤其是最近这些年得到了飞速发展。在全球范围内，Flink 已经成为了实时流计算的事实标准，成为大数据技术栈中不可或缺的一部分。在 2023 年终盘点之际，InfoQ 有幸采访了 Apache Flink 中文社区发起人、阿里云开源大数据平台负责人王峰（莫问），了解他对大数据技术栈的看法，以及 Flink 的进展和未来规划。
深度学习与Python
2024-01-23
127
0
挑战 Spark 和 Flink？大数据技术栈的突围和战争｜盘点
spark
大数据
flink
架构
数据
十年的轮回，正如大数据的发展一般，它既是一个轮回的结束，也是崭新的起点。大数据在过去的二十年中蓬勃发展，从无到有，崛起为最具爆炸性的技术领域之一，逐渐演变成为每个企业不可或缺的基础设施。然而，在这个时刻，我们不禁要问：当前的大数据架构是否已经趋于完美？2023 年，伴随着人工智能的跃变式爆发，数据平台将如何演进，以适应未来的数据使用场景？
深度学习与Python
2024-01-17
381
0
存算成本各降低 50%+：网易游戏大数据平台上云架构设计
存储
游戏
大数据
架构设计
数据
编辑｜邓艳琴 完整 PPT 下载： https://qcon.infoq.cn/2023/guangzhou/presentation/5269 JuiceFS GitHub 地址： https://github.com/juicedata/juicefs
深度学习与Python
2023-09-08
316
0
大数据在大模型趋势下的“新姿态”：大模型与企业数据充分协同
企业
大数据
虚拟化
模型
数据
随着大数据、人工智能和云计算等技术的不断发展，大模型成为了企业数据体系中不可或缺的一部分。大模型趋势下，企业数据体系面临着新的挑战和机遇。比如，大模型的训练需要大量的数据，而数据的收集、清洗和处理需要耗费大量时间和人力。同时，大模型的训练需要高性能计算资源，这需要企业进行大量的投资，而且大模型的训练和推理需要强大的算法和计算能力，这进一步增加了技术难度和成本。
深度学习与Python
2023-08-09
1K
0
CubeFS在大数据和机器学习的探索和实践丨ArchSummit峰会实录
机器学习
存储
大数据
实践
数据
近日，AS 全球架构师峰会上海站圆满落地。会上，来自 OPPO 安第斯智能云的唐之享围绕云原生分布式存储 CubeFS 在机器学习和大数据的探索和实践这一主题展开了精彩分享，以下为本次分享的精华内容。本次分享主要从以下四个方面进行： CubeFS 的架构设计和关键产品特性； CubeFS 在机器学习领域的应用和实践，详细说明 OPPO 机器学习存储的演进过程和遇到的问题和挑战，以及如何基于 CubeFS 应对这些问题和挑战； CubeFS 在大数据的应用和实践； 展望 CubeFS 的未来演进方向。 01
深度学习与Python
2023-05-09
542
0
大数据已死？谷歌十年老兵吐槽：收起 PPT 吧！数据大小不重要，能用起来才重要
存储
大数据
工作
数据
图表
作者 | Jordan Tigani 译者 | 红泥 策划 | 李冬梅 随着云计算时代的发展，大数据实际已经不复存在。在真实业务中，我们对大数据更多的是存储而非真实使用，大量数据现在已经变成了一种负债，我们在选择保存或者删除数据时，需要充分考虑可获得价值及各种成本因素。 十多年来，人们一直很难从数据中获得有价值的参考信息，而这被归咎于数据规模。“对于你的小系统而言，你的数据量太庞大了。”而解决方案往往是购买一些可以处理大规模数据的新机器或系统。但是，当购买了新的设备并完成迁移后，人们发现仍然难以处
深度学习与Python
2023-04-30
753
0
终于有人把数据中台讲明白了 | 极客时间
大数据
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数据
数据中台”这两年在大数据圈里颇为盛行，讨论度居高不下，好像不聊它就落伍了。作为大数据的下一风口，各一线大厂如阿里、网易、京东、美团等都很重视，如今也渗透到各个传统行业。之前就有人在后台留言，说在面试时遇到过这样的场景： 腾讯面试官：“ 我们部门是 AI 组下面 NLP 全栈，包括前台、中台、后台.....，你做过数据中台么？” 我：“.....（啥是中台？？）” Game Over!! 那么什么是数据中台？它被大厂看重的是什么价值？ 所谓“中台”，是衔接多个“前台”和多个“后台”的中间层，核心就是通过数据服
深度学习与Python
2023-04-21
379
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宜信、度小满、太平洋保险、平安银行分享金融业数字化转型的技术实践 | ArchSummit
大数据
行业
架构
实践
数据
金融领域数字化转型是指金融行业利用新兴技术，如人工智能、区块链、云计算、大数据等，对传统金融业务进行重构和升级，以提高金融业务的效率、降低成本、提升客户体验等。金融行业的数字化转型意味着业务重塑，从技术手段到实际运用整个流程都将发生巨变。在这些变化过程中，我们应该如何做出应对以及变化？ 在 ArchSummit 全球架构师峰会（上海站），我们设置了【金融业数字化转型探索】专题，邀请陆金所技术总监朱益盛担任专题出品人，为专题内容质量把关。在此专题下，我们一共有四场分享，以下是详细介绍： 首先，我们邀请了宜信运
深度学习与Python
2023-04-14
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字节跳动与腾讯隔空骂战；网传“美团员工黑入拼多多获薪资信息”；深圳大数据杀熟或可罚5000万元｜Q资讯
短视频
开源
大数据
开发者
腾讯
整理｜罗燕珊 字节跳动和腾讯隔空骂战；HarmonyOS 2 正式发布，华为宣布“百机焕新计划”；网传“美团员工黑入拼多多获薪资信息”，检方：侦查阶段不便透露；百度造车新进展：定价 20 万元以上，下半年进行新一轮融资；苹果 App Store 去年创收 6430 亿美元；豆瓣和字节跳动因用户造谣被判赔爱奇艺 25 万；腾讯最大股东 Prosus 以 18 亿美元收购 Stack OverFlow；OceanBase 宣布开源；大数据“杀熟”？深圳最高或可罚款 5000...... 科技公司 字节跳动与腾
深度学习与Python
2023-04-01
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一文遍历大数据架构变迁史
大数据
遍历
架构
数据
数据仓库
作者 ｜ 松子（李博源） 策划 ｜ Tina 编者按：《透过数字化转型再谈数据中台》系列连载 6-8 篇左右，作者结合自己在数据中台领域多年实践经验，总结了数据架构知识、BI 知识，以及分享给大家一些产业互联网实施经验。本文是系列文章中的第三篇。 在前面两篇 “关于数字化转型的几个见解 ”、“唯一性定理中的数据中台”提到了数据中台发展问题。比如概念发展太快，信息量过载，以及存在广义、狭义的数据中台定义的差别等，涉及到的这些知识都离不开数据架构的范畴，所以这一篇我会通过大数据架构发展的视角来总结与分享。（一些
深度学习与Python
2023-04-01
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架构的下一个十年是什么样的？ ｜ ArchSummit
企业
大数据
边缘计算
架构
效率
全面推进数字化转型是企业塑造自身核心竞争力的关键之举，而 AI、大数据、物联网、云计算等技术共同筑成了数字科技底座。立足当下，我们看到了云与 AI、大数据、边缘计算的深度协同，也看到了数字基础设施的不断夯实，更看到了新一轮的技术变革正围绕着“分布式”“弹性交付”“质效提升”三个关键词发生。 因此，ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）2021，以“云无处不在”为主线，围绕“分布式”“弹性交付”“质效提升”三个方面策划了此次内容，分享云与大数据、AI、边缘计算的深度协同的技术实践，还会关注一些可能会引
深度学习与Python
2023-04-01
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2021大数据开发面试高频100题最新汇总（附答案详解） ｜ 极客大学
大数据
程序员
开发
面试
数据
又到了金三银四的招聘旺季，很多想入行大数据开发的程序员却在面试上发了愁。大数据方向技术栈繁多，不同的面试官和公司用到的技术栈也不一样，问的问题也是各有不同。 大厂面试题回忆： 【腾讯 PCG 事业部 大数据开发岗】 spark 数据分发机制 Spark Streaming 给个具体视频应用场景阐述开发思路及任务架构【阿里创新业务事业群 大数据开发工程师】 spark partition 的类型及特点 yarn 任务启动的具体流程 spark 任务分发机制 为了帮助想要入行大数据开发的程序员们在金三银四
深度学习与Python
2023-04-01
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北京Q1平均月薪达11187元；拼多多回应被告诈欺；京东、美团等承诺不用大数据杀熟 | Q资讯
比特币
企业
大数据
加密
苹果
整理 | 罗燕珊 “砍价免费拿”始终差 0.09％？拼多多被告诈欺；滴滴启动造车，已开始从车厂挖人；华为：将于 4 月 17 日发布纯电动轿车阿尔法 S；美图豪赌比特币：已购买 1 亿美元加密货币；库克透露十年内可能卸任，苹果下一任 CEO 最有可能是谁；雷军回应小米新 logo 争议；京东、美团等 10 家平台承诺不用大数据杀熟；美国将七家中国超算实体列入出口黑名单；谷歌 VS 甲骨文“十年 Java 纠纷案”了结；一季度北京平均月薪达 11187 元...... 科技公司 “砍价免费拿”始终差 0.0
深度学习与Python
2023-04-01
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一年追回超200亿， 打击医保欺诈骗保行为，有了AI新“武器”
医疗
大数据
监控
模型
数据
医保智能监控正在成为打击欺诈骗保战役中的有力“武器”。 1AI 大数据风控：打击欺诈骗保战役的“利剑” 3 月 7 日，全国政协委员，济南市副市长王桂英在其一份名为“关于推进‘互联网 +’医保服务提升慢性病管理效能的建议”的提案中建议，加快推动国家医保信息平台建设，同时强化政策指导，完善医保支付模式。此外还要强化监管效能，构建智能监控体系。加快完善统一的智能监控系统，通过生物认证、大数据风控、进销存监管等手段，实现事前提醒、事中预警、事后审核全链条监管，有效规范互联网慢病服务医疗行为，维护医保基金安全。 据
深度学习与Python
2023-04-01
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从 Ray 到 Chronos：在 Ray 上使用 BigDL 构建端到端 AI 用例
大数据
集群
框架
模型
优化
作者 | Wesley Du, Junwei Deng, Kai Huang, Shan Yu and Shane Huang 作者是英特尔人工智能和分析团队的解决方案架构师，该团队一直致力于 BigDL 的开发。数据科学家和数据工程师可以使用 BigDL 轻松构建端到端的分布式 AI 应用。 1 介绍 Ray 是一个能够非常快速和简单地去构建分布式应用的框架。BigDL 是一个在分布式大数据上构建可扩展端到端 AI 的开源框架，它能利用 Ray 及其本地库（Native Libraries）来支
深度学习与Python
2023-04-01
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Uber是如何低成本构建开源大数据平台的？
开源
大数据
uber
队列
集群
作者 | Uber Engineering 译者 | 王强 策划 | 钰莹 随着 Uber 业务的扩张，为公司业务提供支持的基础数据池也在飞速膨胀，其处理成本水涨船高。当大数据成为我们最大的运维支出项目之一后，我们启动了一项降低数据平台成本的计划。该计划将问题分解为三大分支：平台效率、供应和需求。在这篇文章中，我们将讨论 Uber 为提高数据平台效率和降低成本所做的一系列工作。 1大数据文件格式优化 我们的大部分 Apache®Hadoop®文件系统（HDFS）空间都被 Apache Hive 表占用了。
深度学习与Python
2023-04-01
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想在数据高速的路上疾驰，如何才能不翻车？| Q推荐
数据安全
大数据
安全
数据
隐私
相信很多人都有这样的经历：手机里有几百条未读的推销短信；注册了某网站的会员以后，马上被推销电话打到爆... 诸如此类信息泄露的事件屡屡发生。 眼下，我国第一部与数据安全有关的专门法律——《数据安全法》，即将于 9 月 1 日起正式施行，这意味着数字经济监管趋严，有法可依的时代就要来了。新法落地在即，企业的哪些行为将会触碰红线？《数据安全法》正式推行以后，对互联网企业现有的数据安全能力又带来了哪些新的挑战？ 9 月 1 日 16:00-18:00，InfoQ 将联合中国信息通信研究院云大所共同举办一场视频号
深度学习与Python
2023-04-01
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大数据先驱Cloudera拥抱云计算，探索后Hadoop时代的下一代数据平台 | Q推荐
企业
开源
大数据
云计算
数据
未来十年，企业数据管理模式将如何进化？Cloudera 的答案是 — 企业数据云。 在数据爆炸时代“掘金” 数字正在“吞噬”世界。 过去的十几年里，我们进入了一个数据爆炸、信息过载的时代。 数据规模在以惊人的速度增长。 2006 年，个人用户才刚刚迈入 TB 时代，当年全球共产生了约 180EB（1 EB = 1024 TB）的数据；2012 年，这个数字增长到了 3.7 ZB（1ZB=10 亿 TB）。 据国际权威机构 Statista 统计和预测，2020 年全球数据产生量预计达到 47ZB。而到 20
深度学习与Python
2023-04-01
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Apache Kyuubi PPMC 燕青：为什么说这是开源最好的时代？
apache
开源
大数据
开发者
软件
作者 | 凌敏 在大数据领域，Apache Spark 早已成为最炙手可热的计算引擎。随着 Spark 两年磨一剑，正式发布 3.0 版本，带来诸多新特性的 Spark 更是拥有了无限想象空间。不过对于用户而言，平台的技术门槛始终是个不小的挑战。也正因如此，不少项目选择直接建立在 Spark 之上，通过将平台的能力统合，并引入新的特性，从而降低用户使用门槛，实现大数据价值的最大化。 Kyuubi 正是这样一个拥抱 Spark、高性能的通用 JDBC 和 SQL 执行引擎，由网易数帆旗下有数大数据团队开源。K
深度学习与Python
2023-04-01
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