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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新

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网易数帆宣布流式湖仓服务 Arctic 开源，内部性能测试超过 Iceberg

开源性能测试服务数据性能

作者 | 褚杏娟 8 月 10 日，网易数帆正式对外宣布流式湖仓服务 Arctic 开源。Arctic 是在 Iceberg 和 Hive 之上添加了更多实时场景的能力，并且面向 DataOps 提供流批统一，开箱即用的元数据服务。 Arctic 百分之百兼容 lceberg 和 Hive 的表格式语法，支持 Spark 和 Flink 读写数据，支持 Trino 和 Impala 查询数据，目前 Impala 主要用到 Hive 的兼容特性，可以把 Arctic 表作为一个 Hive 做查询，从而支持

深度学习与Python

2023-03-29

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如何使用机器学习来有效管理 Kubernetes 资源

kubernetes 性能测试腾讯云测试服务机器学习

随着 Kubernetes 成为应用程序容器编排的事实标准，有两个重要的问题摆在了我们面前：一个是优化策略，另一个是最佳实践。组织采用 Kubernetes 的其中一个原因是提升效率，并随着工作负载的变化向上或向下扩展；然而，Kubernetes 提供的细粒度控制在带来灵活性的同时，也带来了优化方面的挑战。

深度学习与Python

2023-03-01

2870

DevOps 测试实践指南

devops 功能测试腾讯云测试服务运维性能测试

软件开发公司一直在采用 DevOps，因为它有助于自动化和简化应用程序的开发生命周期。不仅如此，DevOps 还通过规划、沟通、流程和工具，更好地协调了开发团队和运维团队，从而提高了项目的交付质量和速度。但是测试 DevOps 的最佳策略是什么呢？本文将讨论 DevOps 的基本概念、生命周期、最佳实践以及我们应该使用的工具。

深度学习与Python

2022-06-11

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盾山科技高楼专访：如何成为一个身价百万的性能工程师？

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很多人眼里的性能，不过是开发的边角料，看待性能工程师，天然就戴着一副有色眼镜。其实，一个可以独立做性能分析的人，在市场上抢都抢不到。可是，怎么才能成为这样的性能工程师呢？InfoQ 深度采访盾山科技 CEO、7DGroup 创始人，从底层为你揭秘性能高手的思维模式，以期帮助大量性能工程师们拨开职业的迷雾，登上身价百万的台阶。

深度学习与Python

2022-04-19

2940

作业帮基于 StarRocks 画像系统的设计及优化实践

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作业帮为提高孩子学习效率通过搜索、答题、咨询等各种行为数据以及辅导效果等结果数据，利用算法、规则等技术手段建立用户画像，用于差异化辅导提升学习效率。我们根据画像标签特点并结合 StarRocks 能力建设了一套相对适合全场景的画像圈人系统。本文主要介绍此画像服务、标签接入的系统设计及圈人性能优化方式。

深度学习与Python

2022-03-24

7050

快速定位线上性能问题：Profiling 在微服务应用下的落地实践

性能测试微服务 api

目前， Freewheel 核心任务系统采用微服务架构，在降低服务间耦合的同时，也对每个服务的鲁棒性提出了更高的要求。每个模块作为独立服务部署，都可能面临诸如性能瓶颈、内存泄露、Goroutine 泄漏等问题。在微服务化的环境中，快速准确定位具体服务的性能等问题是我们急需解决的痛点，Profiling 往往是解决这类问题的利器。本文主要介绍 Freewheel 的 Profiling 实践，供读者参考。

深度学习与Python

2021-07-12

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