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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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数据库的下一场革命:S3 延迟已降至原先的 10%,云数据库架构该进化了
众所周知,在数据库的历史上,每次存储介质的变化都会引发软件的变革。从 SAN 存储到 SSD 到大内存到 NVM,都触发了数据库内核从理论到工程的演进。
深度学习与Python
2023-12-28
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机器人行业数据闭环实践:从对象存储到 JuiceFS
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行,一家商用服务机器人领域科技企业。商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。 刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。值得一提的是,前不久社区版 v1.1 中发布的“克隆”功能,已经成功被应用于刻行数据版本管理之中,有效提升仿真训练的效率。
深度学习与Python
2023-12-28
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降本30%,酷家乐海量数据冷热分离设计与实践
作者 | 王小波 编辑 | 李忠良 降本增效一直是研发团队追求的目标之一,面对不断上涨的数据量,研发侧开始思考如何在不降低用户体验的情况下进行成本压减,冷热数据分离的架构思想引起了我们的注意。 背   景 定制家具业务是酷家乐最早的业务之一,定制家具的方案数据也同样沉淀了多年的数据;数据库从早期的 MongoDB 到切换到现在的 HBase;存储逻辑也从原来的全量保存演进到现在的分片增量保存。 随着数据量不断增大,带来的是巨大的成本压力与运维难度,目前定制 HBase 集群仅单副本数据量接近 15
深度学习与Python
2023-03-29
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从 Hadoop 到云原生, 大数据平台如何做存算分离
作者 | 苏锐 策划 | Tina Hadoop 的诞生改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,受到广泛的应用,给整个行业带来了变革意义的改变;随着云计算时代的到来, 存算分离的架构受到青睐,企业开开始对 Hadoop 的架构进行改造。 今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案,他们的利弊各有哪些,希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发。 Hadoop 存算耦合架构回顾 2006 年 Hadoop 刚发布,这是一个 all-i
深度学习与Python
2023-03-29
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消除数据孤岛、筑起Snowflake“护城河”,数据云是中台的下一站吗?
作者 | 北京酷克数据科技有限公司解决方案架构师 陈义贤 自 2015 年阿里率先提出的“大中台、小前台”战略以来,很多企业把数据中台当做是加速数字化转型的关键因素之一。如今数据中台已经度过了“七年之痒”,迈入第八个年头,我们看到了数字化进程在持续加速,技术更新迭代也愈加迅速。 近些年来,随着 5G、AI、物联网等技术的普及应用,数据应用场景被释放,数据源不断丰富,数据量持续快速攀升。云原生技术使企业组织能在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序,成为数字化技术发展的主流,该趋势也开
深度学习与Python
2023-03-29
1.2K0
技术人穿越周期的生存之道是转型管理?|展望技术管理者的 2023
2022 年,似乎裁员事件很少涉及到管理层,而且职场中年,做管理比做技术更安全?那么我们应该不应该转型管理?另外,在 2023 年里,对于已经在管理岗位上的人员来说,应该如何审视自己的职业发展和定位才能走的更顺?
深度学习与Python
2023-03-01
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如何解决Prometheus的存储容量问题?
参加工作的十余年间,我先后就职过百度、小米、金山云、滴滴,做过运维平台的开发、一线运维,也做过运维团队的管理。目前是快猫星云的联合创始人,做的也是监控与稳定性保障相关的工作。
深度学习与Python
2023-02-10
1.2K0
Kubernetes 的未来:OIDC 要优于 Secret,Ingress 并不合适
本文最初发表于 eficode 的博客站点,经原作者 Michael Vittrup Larsen 和 eficode 官方授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。
深度学习与Python
2022-11-28
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亚马逊云基础架构:一场从未停歇的技术创新革命 | Q推荐
在亚马逊的每一份年报中,Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中,Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准:坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润,以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道,“如果我们执行得很好,那么每天都是‘第一天(Day one)’。”
深度学习与Python
2022-04-19
2.7K0
ClickHouse为啥在字节跳动能这么火? | 卓越技术团队访谈录
ClickHouse 开源于 2016 年,在一众大数据计算引擎里算是一个后起之秀。但凭借性能方面的突出优势,这几年 ClickHouse 在分析型数据库领域可谓风生水起。
深度学习与Python
2022-04-19
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如何正确选择多云架构?
多云是指企业使用两个或更多的公有云 IaaS 供应商。广义来看,混合云也在其范畴。多云架构有如下优势:
深度学习与Python
2022-04-19
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国产引擎 Cocos 的跨平台渲染器架构与实践 | GMTC
你好,我是 Cocos 引擎的创始人王哲。跟看到这篇文章的你一样,我也是一位程序员,虽然现在的主要工作更偏向于经营管理,但是程序员的底子已经刻到基因里了,所以在此想跟你分享一下 Cocos 引擎的技术架构与相关实践,希望能给你带来一些新的认识。
深度学习与Python
2022-03-22
1.1K0
撕掉“Hadoop”标签,Cloudera 未来还可期吗?
2000 年初,Google 的三篇论文奠定了最近二十年大数据的技术发展基调,也催生了 Hadoop 生态的发展和繁荣。借助 Hadoop 的东风,一批大数据企业成长了起来,Cloudera 便是代表之一。不过,Hadoop 势弱、Spark 和云计算快速崛起后,Cloudera 等大数据企业面临着或淘汰或转型的命运。
深度学习与Python
2021-12-28
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Apache APISIX 在移动云对象存储 EOS 的应用与实践
中国移动云能力中心作为中国移动云设施构建者、云服务提供者以及云生态汇聚者,承担了移动云的技术研发、规划建设、运营维护、 合作引入、销售支撑、支持上云六大工作职责。
深度学习与Python
2021-10-13
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开发者眼中的 HarmonyOS 游戏生态:有红利也有挑战
尽管这两年国内游戏政策不断收紧,但鸿蒙的到来,依然让不少小型休闲游戏开发者跃跃欲试,而随着游戏引擎开始支持 HarmonyOS,HarmonyOS 的游戏生态或将开启新的局面。
深度学习与Python
2021-10-13
3520
云原生数据库设计新思路
本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭,将分享分布式数据库的发展趋势以及云原生数据库设计的新思路。
深度学习与Python
2021-01-21
1.3K0
数据湖火了,那数据仓库怎么办?
这是《未来简史》中提出的三个革命性观点。一本书短短百页,让我们看到了世界颠覆性的变化,从计算机,到互联网,再到大数据、人工智能,所有的变化都在以一种肉眼可观却又无法捕捉的状态悄然发生着,而推动变化发生的背后,则是数据价值的提升。
深度学习与Python
2020-11-05
1.8K0
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