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TensorFlow 推出 TensorFlow 图神经网络 (TF-GNN)
在现实世界和工程系统中,图形无处不在。图是实体集合的表示,例如对象、地点或人,以及它们之间的关系。在机器学习问题中看到的数据通常是结构化的或相关的,因此可以表示为图形。
代码医生工作室
2021-12-01
1.2K0
TensorFlow.js 在您的 Web 浏览器中实时进行 3D 姿势检测
为了更好地了解人体的视频和图像,姿势检测是关键的一步。目前许多人已经在现有模型的支持下尝试了 2D 姿态估计。
代码医生工作室
2021-09-08
1.5K0
面向隐私 AI 的 TensorFlow 深度定制化实践
在这一篇文章中,我们结合 Rosetta 介绍如何定制化改造 TensorFlow 前后端相关组件,以集成 MPC 等隐私计算技术,同时保留对 TensorFlow 接口 API 的复用,从而实现我们上一篇文章中所强调的“系统易用性”。
代码医生工作室
2020-09-30
3900
图深度学习入门教程(九)——图滤波神经网络模型
本教程是一个系列免费教程,争取每月更新2到4篇。(由于精力有限,近期停止了一段时间,在此向大家道个歉)。
代码医生工作室
2020-09-29
7490
20种小技巧,玩转Google Colab
当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时,我们会创建一堆杂乱、没有标题的 Notebook。
代码医生工作室
2020-09-29
2.3K0
图片分类在有害昆虫识别方向中的应用
本文介绍了图片分类在有害昆虫识别方向中的应用,来源于代码医生工作室对外输出的分析报告。
代码医生工作室
2020-09-04
8120
使用TensorFlow,TensorFlow Lite和TensorRT模型(图像,视频,网络摄像头)进行YOLOv4对象检测
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2oeaaqaaaqmagboioizpva4odbbyqacaa.f10002.mp4?dis_k=993936e47cdc2b6012ebffd
代码医生工作室
2020-07-16
2.1K0
30个最大的机器学习TensorFlow数据集
TensorFlow由Google Brain的研究人员创建,是用于机器学习和数据科学的最大的开源数据库之一。它是完整的初学者和经验丰富的数据科学家的端到端平台。TensorFlow库包括工具,预先训练的模型,机器学习指南以及一系列开放数据集。为了帮助找到所需的训练数据,本文将简要介绍一些用于机器学习的最大TensorFlow数据集。将以下列表分为图像,视频,音频和文本数据集。
代码医生工作室
2020-07-13
1.3K0
TensorFlow与PyTorch — 线性回归
如果是深度学习和神经网络的新手,那么一定遇到过“ TensorFlow ”和“ PyTorch ” 这两个术语。这是在数据科学领域中使用的两个流行的深度学习框架。
代码医生工作室
2020-06-01
1K0
图深度学习入门教程(八)——简化图卷积模型
主要是基于图深度学习的入门内容。讲述最基本的基础知识,其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。该教程由代码医生工作室出版的全部书籍混编节选而成。偏重完整的知识体系和学习指南。在实践方面不会涉及太多基础内容 (实践和经验方面的内容,请参看原书)。
代码医生工作室
2020-05-25
1.2K0
使用RaySGD更快,更便宜的PyTorch
分发深度学习模型训练已经成为何时进行训练的问题,而不是如果这样做。最先进的ML模型(例如BERT)具有数亿个参数,而在一台机器上训练这些大型网络将花费数天甚至数周的时间。
代码医生工作室
2020-05-12
3.6K0
图深度学习入门教程(五)——模型的优化器
深度学习还没学完,怎么图深度学习又来了?别怕,这里有份系统教程,可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。
代码医生工作室
2020-03-27
2.3K0
TF2下变分自编码的N种写法
在开篇之前,请允许我吐槽几段文字,发泄一下TF的不便之处。如果对这部分内容不敢兴趣请直接看正文内容。
代码医生工作室
2020-03-12
8820
图深度学习入门教程(二)——模型基础与实现框架
深度学习还没学完,怎么图深度学习又来了?别怕,这里有份系统教程,可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。
代码医生工作室
2020-03-04
3K0
图深度学习入门教程(一)——基础类型
主要是基于图深度学习的入门内容。讲述最基本的基础知识,其中包括深度学习、数学、图神经网络等相关内容。该教程由代码医生工作室出版的全部书籍混编节选而成。偏重完整的知识体系和学习指南。在实践方面不会涉及太多基础内容 (实践和经验方面的内容,请参看原书)。
代码医生工作室
2020-03-04
1.4K0
技术解读EfficientNet系列模型——图片分类的领域的扛把子
EfficientNet系列模型作为图片分类领域精度最高的模型(没有之一)。它到底用了哪些技术?有哪些值得我们借鉴的地方?本文将详细阐述一下这个事情。具体内容如下:
代码医生工作室
2020-02-11
12.1K0
在TensorFlow 2中实现完全卷积网络(FCN)
卷积神经网络(CNN)非常适合计算机视觉任务。使用对大型图像集(如ImageNet,COCO等)进行训练的预训练模型,可以快速使这些体系结构专业化,以适合独特数据集。此过程称为迁移学习。但是有一个陷阱!用于图像分类和对象检测任务的预训练模型通常在固定的输入图像尺寸上训练。这些通常从224x224x3到某个范围变化,512x512x3并且大多数具有1的长宽比,即图像的宽度和高度相等。如果它们不相等,则将图像调整为相等的高度和宽度。
代码医生工作室
2020-01-17
5K0
机器学习的十大图像分类数据集
为了帮助构建对象识别模型,场景识别模型等,编制了最佳图像分类数据集的列表。这些数据集的范围和大小各不相同,可以适应各种用例。此外数据集已分为以下几类:医学成像,农业和场景识别等。
代码医生工作室
2019-12-20
8.5K0
TensorFlow,Raspberry Pi和Pan-Tilt HAT实时对象跟踪
https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt
代码医生工作室
2019-12-19
2.3K0
TensorFlow 2.0中的多标签图像分类
本文介绍一些在训练多标签图像分类器时可能会感兴趣的概念和工具。完整的代码可以在GitHub上找到。
代码医生工作室
2019-12-10
6.6K0
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