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相约机器人

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Neural Compressor：用于模型压缩的开源 Python 库

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英特尔最近发布了 Neural Compressor，这是一个用于模型压缩的开源 Python 包。该库可应用于 CPU 或 GPU 上的深度学习部署，以减小模型大小并加快推理速度。此外它为著名的网络压缩技术提供统一的用户界面，包括跨各种深度学习框架的量化、修剪和知识蒸馏。该工具的自动精度驱动调整技术可用于生成最佳量化模型。此外，它允许知识蒸馏，以便可以将来自教师模型的知识转移到学生模型中。它实现了几种权重剪枝方法，以使用预定的稀疏目标生成剪枝模型。为了改进框架互操作性，

代码医生工作室

2022-11-17

1.3K0

CMU 研究人员开源“PolyCoder”：具有 2.7B 参数的基于机器学习的代码生成器

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语言模型 (LM) 通常用于自然语言文献中，以将概率分配给标记序列。LM 最近在用编程语言编写的源代码建模方面表现出出色的性能。这些模型特别擅长代码完成和从自然语言描述生成代码等工作。对于基于 AI 的编程支持，当前最先进的代码大语言模型已显示出巨大的改进。其中最大的模型之一 Codex 已被实现为 IDE 内的开发人员助手，可根据用户的上下文在真实世界的生产工具 GitHub Copilot 中自动编写代码。

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2022-04-14

1.4K0

“HiClass”：一个 Python 包，提供流行的机器学习模型和本地分层分类评估指标的实现

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分类是将项目分组到类别中的过程。分类问题可以自然地分层建模，通常以树或有向无环图形式（或某种组合）。这些类型的分类范围从音乐流派分类一直到识别宏基因组数据集中的病毒序列以及以 COVID-19 为例诊断胸部 X 射线图像。

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2021-12-16

6520

JupyterLab 桌面应用程序现已可用：将 Python 环境与 Python 库捆绑在一起的数据科学工具

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JupyterLab 应用程序是一个独立的跨平台程序，开发人员可以在数据科学工作流中使用它，就像在科学计算中发现的那样。作为科学计算和数据科学革命的最新成员，这个桌面应用程序将 Python 环境与几个流行的库捆绑在一起，可以在工作中使用。现在可以从GitHub 页面下载适用于 Linux、macOS 和 Windows 的 JupyterLab 安装程序。

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2021-09-29

9820

在原神里钓鱼，有人竟然用上了深度强化学习，还把它开源了

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就在今年 9 月，这款从开放公测起便屡次登顶国内外讨论热度和手游吸金榜第一的开放世界冒险游戏更新了版本，添加 / 丰富了地图，并且上线了一款小游戏——钓鱼。游戏中多个水域都有钓鱼点，不同的位置可以钓不同的鱼。

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2021-09-29

8230

第四范式OpenMLDB: 拓展Spark源码实现高性能Join

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Spark是目前最流行的分布式大数据批处理框架，使用Spark可以轻易地实现上百G甚至T级别数据的SQL运算，例如单行特征计算或者多表的Join拼接。

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2021-09-29

1.1K0

在CUDA的天下，OpenAI开源GPU编程语言Triton，将同时支持N卡和A卡

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过去十年中，深度神经网络 (DNN) 已成为最重要的机器学习模型之一，创造了从自然语言处理到计算机视觉、计算神经科学等许多领域的 SOTA 实现。DNN 模型的优势来自于它的层次结构，这一特征导致其计算量巨大，但也会产生大量高度并行化的工作，特别适合多核和众核处理器。

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2021-08-10

1.4K0

MIT、Microsoft 和 Allen AI 开源一套 AI 编程谜题（P3：Python 编程谜题）

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AI 中的编程竞赛问题可用于评估程序员处理人工任务的能力并测试当前算法的边界。因此来自麻省理工学院、微软研究院和艾伦人工智能研究所的一个研究团队开源了 Python 编程谜题 (P3)。P3是一款全新的编程挑战套件，可以捕捉谜题的本质，用于教授和评估人工智能编程的熟练程度。

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2021-07-16

5880

Pyodide：旨在提供完全在浏览器中运行的完整Python数据科学堆栈的项目

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Pyodide是Mozilla的一个独立社区驱动项目，它提供了一个完全在浏览器中运行的完整 Python 数据科学堆栈。它使用编译为WebAssembly的 CPython 3.8 解释器，并在Iodide（一种用于网络的实验性交互式科学计算环境）中使用 Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等。

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2021-06-15

2.5K0

超强一代JupyterLab 3.0发布，兼具可视化调试、中文显示、简单交互界面等功能

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JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter Notebook「新」界面。它是一个交互式的开发环境，可用于 notebook、代码或数据，因此它的扩展性非常强。用户可以使用它编写 notebook、操作终端、编辑 markdown 文本、打开交互模式、查看 csv 文件及图片等。除此以外，JupyterLab 还具有灵活而强大的用户界面。就在近日，这款好用的工具发布了新版本 JupyterLab 3.0。

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2021-01-14

8490

用AI「驯服」人类幼崽：这个奶爸找到了硬核带娃的乐趣

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长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据：

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2021-01-14

8320

双十一刚过，你的手还好吗？这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

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Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

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2020-11-20

4.5K0

下一个十年，Python的“王者”地位还保得住吗？

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本文最初发表在 Medium 博客上，经原作者 Bharath K 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。

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2020-11-13

7680

PyTorch 3D：深入挖掘深度学习

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Facebook正在缓解3D深度学习的麻烦，一次解决一个问题。去年它发布了Mesh R-CNN，该系统可以从2D形状渲染3D对象。今年它发布了PyTorch3D。

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2020-11-13

8690

用Windows电脑训练深度学习模型？超详细配置教程来了

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本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全过程，其中涉及安装所需的工具和驱动软件。出人意料的是，即便只是配置深度学习环境，任务也不轻松。你很有可能在这个过程中犯错。我个人已经很多次从头开始配置深度学习环境了，但是通常是在对程序员更友好的操作系统 Linux 中。

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2020-10-23

1K0

图深度学习入门教程（九）——图滤波神经网络模型

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本教程是一个系列免费教程，争取每月更新2到4篇。(由于精力有限，近期停止了一段时间，在此向大家道个歉)。

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2020-09-29

7450

Pytorch 中的 5 个非常有用的张量操作

PyTorch是一个基于Python的科学包，用于使用一种称为张量的特殊数据类型执行高级操作。张量是具有规则形状和相同数据类型的数字、向量、矩阵或多维数组。PyTorch是NumPy包的另一种选择，它可以在GPU下使用。它也被用作进行深度学习研究的框架。

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2020-09-28

2.3K0

Uber正式开源分布式机器学习平台：Fiber

python 分布式编程算法 api

作者 | Jiale Zhi，Rui Wang，Jeff Clune，Kenneth O. Stanley

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2020-07-24

9420

PyTorch如何加速数据并行训练？分布式秘籍大揭秘

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在芯片性能提升有限的今天，分布式训练成为了应对超大规模数据集和模型的主要方法。本文将向你介绍流行深度学习框架 PyTorch 最新版本（ v1.5）的分布式数据并行包的设计、实现和评估。

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2020-07-17

8560

如何使用Yolov5创建端到端对象检测器？

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Ultralytics最近在围绕其名称的争议中推出了YOLOv5。就上下文而言，约瑟夫·雷德蒙（Joseph Redmon）创建了YOLO（您只看一次）的前三个版本。此后，Alexey Bochkovskiy在Darknet上创建了YOLOv4，与以前的迭代相比，它拥有更高的平均精度（AP）和更快的结果。

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2020-07-13

1.3K0

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