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LinkedIn 开源“Feathr”,它是简化机器学习 (ML) 功能管理并提高开发人员生产力的功能商店
LinkedIn 研究团队最近开源了功能商店Feathr,旨在简化机器学习 (ML) 功能管理并提高开发人员的工作效率。数十个 LinkedIn 应用程序使用 Feathr 来定义特性、计算它们以进行训练、将它们部署到生产中,并在消费者之间共享它们。与以前特定于应用程序的特征管道解决方案相比,Feathr 用户报告说,显着减少了向模型训练添加新特征所需的时间,并提高了运行时性能。
代码医生工作室
2022-06-07
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Google AI提出通过数据回传加速神经网络训练方法,显著提升训练效率
过去十年来,神经网络的训练速度得到了大幅提高,使得深度学习技术在许多重要问题上的应用成为可能。随着摩尔定律即将走向终结,通用处理器的的改进未取得明显成效,机器学习社区越来越多地转向专用硬件来谋求额外的加速。
代码医生工作室
2020-05-25
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命令行的艺术 (GitHub 星标 6 万多)
熟练使用命令行是一种常常被忽视,或被认为难以掌握的技能,但实际上,它会提高你作为工程师的灵活性以及生产力。本文是一份我在 Linux 上工作时,发现的一些命令行使用技巧的摘要。有些技巧非常基础,而另一些则相当复杂,甚至晦涩难懂。这篇文章并不长,但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时,你就学会了很多关于命令行的东西了。
代码医生工作室
2019-09-19
1.6K0
使用MediaPipe进行设备上的实时手部跟踪
能够感知手的形状和运动,这是改善各种技术领域和平台的用户体验的重要组成部分。例如,它可以形成手语理解和手势控制的基础,并且还可以在增强现实中实现物理世界之上的数字内容和信息的叠加。虽然对人们来说很自然,强大的实时手感是一项极具挑战性的计算机视觉任务,因为手经常遮挡自己或彼此(例如手指/手掌闭塞和手抖)并且缺乏高对比度模式。
代码医生工作室
2019-08-23
9K4
Street Lanes Finder - 检测自动驾驶汽车的车道
在今天的文章中,将使用基本的计算机视觉技术来解决对于自动驾驶汽车至关重要的街道车道检测问题。到本文结束时,将能够使用Python和OpenCV执行实时通道检测。
代码医生工作室
2019-08-01
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多GPU,具有Tensorflow的多进程
Tensorflow是实验深度学习算法的绝佳工具。但是要利用深度学习的力量,需要利用计算能力和良好的工程技术。最终需要使用多个GPU,甚至可能需要多个流程才能实现目标。建议先阅读TensorFlow关于GPU 的官方教程。
代码医生工作室
2019-07-22
2.2K0
Raspberry Pi上的OpenVINO,OpenCV和Movidius NCS
在本教程中,将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用,以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。
代码医生工作室
2019-06-21
4.1K0
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