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识别自动驾驶的深度
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深度学习
有许多传感器可用于在车辆行驶时捕获信息。捕获的各种测量结果包括速度，位置，深度，热等。这些测量结果被输入到反馈系统中，该系统训练并利用运动模型来遵守车辆。本文重点介绍通常由LiDAR传感器捕获的深度预测。LiDAR传感器使用激光捕获与物体的距离，并使用传感器测量反射光。但是，对于日常驾驶员而言，LiDAR传感器是负担不起的，那么还能如何测量深度？将描述的最新方法是无监督的深度学习方法，该方法使用一帧到下一帧的像素差异或差异来测量深度。
代码医生工作室
2019-10-21
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具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程
node.js
javascript
serverless
容器镜像服务
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的，因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
代码医生工作室
2019-10-15
12.5K
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