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文章/答案/技术大牛

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相约机器人

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深度学习框架哪家强？国产框架OneFlow做了一份测评报告

深度学习批量计算分布式性能测试

数据显示，OneFlow 在 4 机 32 卡下的 ResNet50-v1.5 和 BERT-base 两个模型中，无论是 Float32 类型还是自动混合精度，在同样的算法和硬件条件下，吞吐率及加速比均优于其他深度学习框架。

代码医生工作室

2021-01-14

1.4K0

数据和结构越大越精准！谷歌推出BigTransfer，计算机视觉领域最先进的迁移学习

大数据批量计算

ImageNet预训练的ResNet50s是目前提取图像表示的行业标准。BigTransfer（BiT）论文中分享的模型，即使每个类别只有几个例子，也能获得不错的效果，而且在许多任务中都取得了优于ResNet50s表现。

代码医生工作室

2020-06-01

5280

PyTorch模型微调实例

kernel 批量计算神经网络

from torch.utils.data import DataLoader, Dataset

代码医生工作室

2020-02-19

1.6K0

Reddit热议：为什么PyTorch比TensorFlow更快？

pytorch python 批量计算 tensorflow

近日，Reddit 上有一个热帖：为什么 PyTorch 和 TensorFlow 一样快 (有时甚至比 TensorFlow 更快)？

代码医生工作室

2019-08-29

1.4K0

重回榜首的BERT改进版开源了，千块V100、160GB纯文本的大模型

tcp/ip 大数据批量计算

BERT 自诞生以来就展现出了卓越的性能，GLUE 排行榜上前几名的模型一度也大多使用 BERT。然而，XLNet 的横空出世，打破了 BERT 的纪录。不过，不久之后，剧情再次出现反转，Facebook 创建的改进版 BERT——RoBERTa，登上了 GLUE 排行榜榜首。

代码医生工作室

2019-08-01

3440

使用Wordbatch对Python分布式AI后端进行基准测试

spark python 批量计算分布式

在过去的几年里，Python已成为数据科学和人工智能的通用语言，所有使用Python作为主要界面语言的着名深度学习框架（Keras，Pytorch，MXNet）。与竞争语言相比，Python在DS和AI的几乎每个方面都可以与之竞争或超越：最新的机器学习算法及其高效实现（Scikit-Learn，LightGBM，XGBoost），数据处理和分析（Pandas，cuDF），高效的数值计算库（Numpy），PyPy，Numba），GPU计算（CuPY）和Web API编程（Flask，Celery）。

代码医生工作室

2019-07-05

1.5K0

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