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相约机器人

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Neural Compressor：用于模型压缩的开源 Python 库

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英特尔最近发布了 Neural Compressor，这是一个用于模型压缩的开源 Python 包。该库可应用于 CPU 或 GPU 上的深度学习部署，以减小模型大小并加快推理速度。此外它为著名的网络压缩技术提供统一的用户界面，包括跨各种深度学习框架的量化、修剪和知识蒸馏。该工具的自动精度驱动调整技术可用于生成最佳量化模型。此外，它允许知识蒸馏，以便可以将来自教师模型的知识转移到学生模型中。它实现了几种权重剪枝方法，以使用预定的稀疏目标生成剪枝模型。为了改进框架互操作性，

代码医生工作室

2022-11-17

1.3K0

机器学习的十大图像分类数据集

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为了帮助构建对象识别模型，场景识别模型等，编制了最佳图像分类数据集的列表。这些数据集的范围和大小各不相同，可以适应各种用例。此外数据集已分为以下几类：医学成像，农业和场景识别等。

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2019-12-20

8.4K0

小版BERT也能出奇迹：最火的预训练语言库探索小巧之路

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近日，HuggingFace 发布了 NLP transformer 模型——DistilBERT，该模型与 BERT 的架构类似，不过它仅使用了 6600 万参数（区别于 BERT_base 的 1.1 亿参数），却在 GLUE 基准上实现了后者 95% 的性能。

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2019-09-10

7690

在MNIST数据集上使用Pytorch中的Autoencoder进行维度操作

编程算法文件存储

现在根据深度学习书，自动编码器是一种神经网络，经过训练旨在将其输入复制到其输出。在内部，它有一个隐藏层，用于描述用于表示输入的代码。网络可被视为由两部分组成：编码器功能“h = f（x）”和产生重建“r = g（h）”的解码器。

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2019-09-10

3.4K0

结合知识图谱实现基于电影的推荐系统

知识图谱文件存储编程算法推荐系统

知识图谱（Knowledge Graph，KG）可以理解成一个知识库，用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息，帮助模型更好地完成任务。

代码医生工作室

2019-08-23

8.1K5

使用BERT和TensorFlow构建搜索引擎

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基于神经概率语言模型的特征提取器，例如与多种下游NLP任务相关的BERT提取特征。因此它们有时被称为自然语言理解（NLU）模块。

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2019-07-05

1.9K0

PyTorch实现的“MixHop

文件存储 https json 网络安全

https://github.com/benedekrozemberczki/MixHop-and-N-GCN

代码医生工作室

2019-06-21

1.4K0

使用AutoML Vision进行音频分类

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对于给定的音频数据集，可以使用Spectrogram进行音频分类吗？尝试使用Google AutoML Vision。把音频文件转换成各自的频谱图，并使用频谱图作为分类问题的图像。

代码医生工作室

2019-06-21

1.5K0

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