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突破 PyTorch、TensorFlow 并行瓶颈的开源训练加速框架到底是啥？

编程算法开源分布式深度学习存储

随着摩尔定律的失效，单个计算单元的能力已经远远无法满足数据的指数级增长。比如，快手每天上传的新视频超过千万条，即便训练简单的分类模型（比如 ResNet），使用单机单卡的算力，训练快手日内新增视频都需要超过一百天的时间。因此，在数据爆炸性增长的互联网行业，多机多卡的并行训练成为了大数据时代的必然。随着深度学习模型功能的日益强大，分布式训练任务的通信成本和所需算力也随之急剧增长。

代码医生工作室

2021-10-19

4040

TensorFlow，Raspberry Pi和Pan-Tilt HAT实时对象跟踪

https 网络安全 tensorflow 存储

https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt

代码医生工作室

2019-12-19

2.3K0

优化NVIDIA GPU性能，实现高效的模型推理

tensorflow 存储深度学习 https 网络安全

GPU已被证明是加速深度学习和AI工作负载（如计算机视觉和自然语言处理（NLP））的有效解决方案。如今许多基于深度学习的应用程序在其生产环境中使用GPU设备，例如用于数据中心的NVIDIA Tesla和用于嵌入式平台的Jetson。这提出了一个问题：如何从NVIDIA GPU设备获得最佳推理性能？

代码医生工作室

2019-07-23

2.8K0

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