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[MXNet逐梦之旅]练习四·使用MXNetFashionMNIST数据集分类简洁实现
硬件开发
[MXNet逐梦之旅]练习四·使用MXNetFashionMNIST数据集分类简洁实现 code #%% import sys import time from mxnet import gluon as gl import mxnet as mx from matplotlib import pyplot as plt from mxnet import autograd, nd import numpy as np mnist_train = gl.data.vision.FashionMNIST(r
小宋是呢
2019-06-27
567
0
[PyTorch小试牛刀]实战三·DNN实现逻辑回归对FashionMNIST数据集进行分类(使用GPU)
硬件开发
我笔记本配置为CPU i5 8250u GPU MX150 2G内存 使用CPU训练时,每100步,2.2秒左右 使用GPU训练时,每100步,1.4秒左右 提升了将近2倍, 经过测试,使用GPU运算DNN速率大概是CPU的1.5倍,在简单的网络中GPU效率不明显,在RNN与CNN中有超过十倍的提升。
小宋是呢
2019-06-27
1.8K
0
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