腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

深度应用

专栏作者

242

文章

469937

阅读量

35

订阅数

『深度思考』为什么卷积神经网络具有平移不变性

卷积神经网络

所以这两种操作共同提供了一些平移不变性，即使图像被平移，卷积保证仍然能检测到它的特征，池化则尽可能地保持一致的表达。

2022-03-07

6220

[深度概念]·轻量化卷积神经网络介绍：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

卷积神经网络编程算法

本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。

2019-06-27

3.5K0

[深度应用]·使用一维卷积神经网络处理时间序列数据

机器学习深度学习人工智能神经网络卷积神经网络

许多技术文章都关注于二维卷积神经网络（2D CNN）的使用，特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络（1D CNNs）只在一定程度上有所涉及，比如在自然语言处理（NLP）中的应用。目前很少有文章能够提供关于如何构造一维卷积神经网络来解决你可能正面临的一些机器学习问题。本文试图补上这样一个短板。

2019-06-27

14.1K2

[深度学习概念]·图神经网络综述：模型与应用

卷积神经网络数据结构神经网络深度学习机器学习

近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点。近日，清华大学孙茂松组在 arXiv 上发布预印版综述文章 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications。

2019-06-27

8230

[深度概念]·深度学习术语表（一）

编程算法深度学习神经网络卷积神经网络机器学习

对于刚开始学习深度学习的新人来说，深度学习术语掌握起来会非常困难。这篇深度学习词汇表包含了一些深度学习的常用术语，以帮助读者深入了解特定主题。

2019-06-27

6240

[深度学习概念]·CNN卷积神经网络原理分析

编程算法机器学习深度学习人工智能卷积神经网络

本章将介绍卷积神经网络。它是近年来深度学习能在计算机视觉领域取得突破性成果的基石。它也逐渐在被其他诸如自然语言处理、推荐系统和语音识别等领域广泛使用。我们将先描述卷积神经网络中卷积层和池化层的工作原理，并解释填充、步幅、输入通道和输出通道的含义。在掌握了这些基础知识以后，我们将探究数个具有代表性的深度卷积神经网络的设计思路。这些模型包括最早提出的AlexNet，以及后来的使用重复元素的网络（VGG）、网络中的网络（NiN）、含并行连结的网络（GoogLeNet）、残差网络（ResNet）和稠密连接网络（DenseNet）。它们中有不少在过去几年的ImageNet比赛（一个著名的计算机视觉竞赛）中大放异彩。虽然深度模型看上去只是具有很多层的神经网络，然而获得有效的深度模型并不容易。有幸的是，本章阐述的批量归一化和残差网络为训练和设计深度模型提供了两类重要思路。

2019-06-27

6720

[深度学习概念]·深度学习简介

卷积神经网络神经网络

我们生活在这样一个世界：无论好坏，我们总是被深度学习算法所包围。从社交网络过滤到自动驾驶汽车，再到电影推荐，金融欺诈检测，药物发现……深度学习影响着我们的生活和决策。

2019-06-27

7100

[深度学习概念]·Siamese network 孪生神经网络简介

神经网络卷积神经网络

Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连体”的意思，这是为什么呢？

2019-06-27

3.4K0

没有更多了

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态