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山行AI

山行AI(原开发架构二三事),后续专注于AI应用领域
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632949
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56
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一款热门的开源sql生成AI框架—Vanna
Vanna 是一款采用 MIT 许可的开源 Python RAG (检索增强生成)框架,用于生成 SQL 语句和相关功能。
山行AI
2024-01-23
1.2K0
GenAI——LLM结合图谱RAG和LangChain实战指南
GenAI 栈将帮助你迅速开始构建自己的GenAI应用。演示应用可以作为灵感来源或起点。在技术博客文章[19]中了解更多详情。
山行AI
2023-12-29
1.8K1
如何用知识图谱和Llama-Index来实现RAG?
幻觉是与大型语言模型(LLM)一起工作时常见的问题。LLM能够生成流畅连贯的文本,但往往会产生不准确或不一致的信息。避免LLM产生幻觉的方法之一是使用外部知识源,如数据库或知识图谱,提供事实信息。
山行AI
2023-12-19
1K0
如何基于OpenAI大模型搭建提示词工程
前言:这是一篇很好地讲解了提示词工程的文章,提示词是fine tune大模型的一种比较经济适用的方式,基于提示词搭建一套agent可能是能形成未来生产力的关键一环。
山行AI
2023-09-08
4680
用GPT-4和ChromaDB与文本文件对话教程
用GPT-4和ChromaDB向你的文本文件对话:一步一步的教程(LangChain 🦜🔗,ChromaDB,OpenAI嵌入,Web Scraping)。
山行AI
2023-08-10
1.4K0
LangChain系列教程之项目结构
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
山行AI
2023-08-10
4070
AI最佳应用篇——什么时候需要微调你的大模型(LLM)?
在AI盛起的当下,各类AI应用不断地出现在人们的视野中,AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局,有AI大模型自研能力的公司毕竟是少数,对于大部分公司来说,在一款开源可商用的大模型基础上进行行业数据微调也正在成为一种不错的选择。
山行AI
2023-06-26
7810
如何打造本地知识库——那些与Chat Pdf相关的几款开源热门跑车级应用
随着AI浪潮的到来,涌现了一大批AI应用,其中结合chatpdf的技术搭建本地知识库的应用尤其多,本文主要将重点梳理并介绍了几个与之相关的项目:
山行AI
2023-06-14
3K0
RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型
在人工智能兴起的当下,AI正在不断地重塑着很多行业。我辈人工智能从业者,在探索AI应用的同时,也在不断地下钻技术本质。由于笔者之前梳理过比较多的AI应用,在查看检索增强生成技术(Retrieval-Augmented Generation)技术论文时,发现了一个事实,那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。
山行AI
2023-06-14
5.7K1
RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台
在ChatGpt引领的AI浪潮下,一大批优秀的AI应用应运而生,其中不泛一些在某些行业或领域中探索AI技术或应用落地的案例。不得不说,AI正在重塑各个行业。众所周知,Rasa是一个非常优秀的,用于构建开源AI助手的框架,它允许开发人员创建自然语言对话系统,包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上,通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。
山行AI
2023-06-14
3.2K0
AI跑车引擎——向量数据库第二篇
在AI盛行的当下,Vector Search结合LLM的应用模式已经在应用领域逐渐成为主流,要想开好AI这辆跑车,那么首先需要有一款衬手的引擎,它就是向量数据库。这也是ChatGPT曝火后,很多向量数据库公司获得了数亿美元的融资的原因。
山行AI
2023-06-14
1.3K0
AI跑车引擎之向量数据库一览
1.Milvus:一个开源的向量相似性搜索引擎,专为人工智能和机器学习应用程序设计。它支持多种相似性度量标准,并且具有很高的可扩展性,使其成为大规模部署的热门选择。2.Pinecone:一个关注简单易用的托管向量数据库服务。它提供了一个完全托管的、无服务器的环境,用于实时向量相似性搜索和推荐系统,减轻了运维负担。3.Vespa:一个实时大数据处理和搜索引擎,适用于各种应用场景,包括搜索、推荐和广告。Vespa 具有灵活的数据模型和内置的机器学习功能,可以处理大规模数据集。4.Weaviate:一个开源的知识图谱向量搜索引擎,它使用神经网络将实体和关系映射到高维空间,以实现高效的相似性搜索。Weaviate 支持自然语言处理、图查询和模型训练等功能。5.Vald:一个高度可扩展的、云原生的分布式向量搜索引擎,旨在处理大规模的向量数据。Vald 支持多种搜索算法,并通过 Kubernetes 部署和管理,提供高可用性和弹性。6.GSI:Global State Index (GSI) 是一个分布式、可扩展的向量搜索引擎,用于全球状态估计。GSI 利用不同节点间的局部信息,通过一致性哈希和向量近似搜索来实现高效的全球状态查询。7.Qdrant:一个开源的、高性能的向量搜索引擎,支持大规模数据集。Qdrant 提供了强大的索引、过滤和排序功能,以及丰富的 API,使其成为构建复杂应用程序的理想选择。
山行AI
2023-06-14
1.8K0
Elasticsearch索引、搜索流程及集群选举细节整理
最近在做搜索推荐相关的优化,在对elasticsearch进行优化时查阅了比较多的资料,现在对其中的一部分进行整理和翻译,做一个记录。主要分为三个部分:
山行AI
2021-08-18
1.5K0
mysql索引结构与深分页优化
B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树。它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。
山行AI
2020-03-26
1.5K0
mysql主从同步问题之釜底抽薪
将从库上的数据库清空,并还原为普通的数据库,(删除master.info relay-log.info relay-bin.index)
山行AI
2019-10-13
7950
浅析分布式事务及解决方案
2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想。2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP。之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理。一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。
山行AI
2019-10-08
5060
mysql linux环境下表名区分大小写问题
执行SHOW VARIABLES LIKE '%lowercasetable_names%' 输出结果:
山行AI
2019-09-03
2.3K0
mysql主从复制中的1032错误
可以看到是一条更新语句,UPDATE infosys_login. business_login_user_auth_info where XXX ... @1=272998577393905664对应的是库中的id,去从库中查看时,这条记录确实是被开发人员手动删除了的,从而造成了1032错误。
山行AI
2019-08-29
6.5K1
sharding-sphere源码之sql解析
这里我们以org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.jdbc.core.statement.ShardingPreparedStatement为起点。
山行AI
2019-08-01
2.8K1
sharding-sphere源码分析之基础应用篇
进入sharding-spring-boot-mybatis-example模块,先来通过boot和mybatis整合版本整理下基本功能: 关于springboot autoconfigure部分,看下面的sharding-jdbc-spring-boot-starter的截图:
山行AI
2019-07-30
2.4K0
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