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山行AI

山行AI(原开发架构二三事),后续专注于AI应用领域
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flink源码分析之kafka consumer的执行流程
线上flink任务稳定运行了两个多月了,突然之间收到了消息堆积较多的报警,kafka上看到的现象是消息堆积较多。问过业务人员得知,对应的流表在前一天重新刷了一遍数据,在我们的这个任务中有两次维表关联,而且内层有一个split操作会造成外层维表关联的数据量膨胀(最大可能为80倍,即split之后产生了80条新记录)。开始了问题分析之路。
山行AI
2021-04-29
2.8K0
深入研究Apache Flink中的可缩放状态
•本来打算写一个flink源码分析的系列文章,但由于事情太多,又不太想输出低质量的文章,所以开始看一些好的flink相关博客,本文译自https://www.ververica.com/blog/apache-flink-at-mediamath-rescaling-stateful-applications ;•flink中state的划分和介绍;•flink 中operator state在什么时候会进行rescale以及如何进行rescale?;•flink 中keyed state的when and how?。
山行AI
2021-03-24
1.5K0
Rocketmq消息中间件中通过message key找消息的问题
参考:http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/
山行AI
2019-06-28
7.3K0
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