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大龄程序员的人工智能之路

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RUST 语言特性之所有权
作为一名 C/C++ 程序员,C/C++ 语言中的指针是使用得最爽的,几乎无所不能,各种奇技淫巧也层出不穷。但 C/C++ 语言中最折磨人的也是指针,伴随着开发过程的就是和指针导致的内存问题做斗争。
云水木石
2023-02-27
7320
鸿蒙系统研究之三:迈出平台移植第一步
OpenHarmony OS 2.0 发布时,标准系统只支持 Hi3516DV300 一种硬件平台,而 Android、IOS 均提供了模拟器供开发人员使用。这也可以理解,毕竟华为长期以来都是设备供应商,专长是硬件,在软件开发方面缺少底蕴。鸿蒙应用开发提供了模拟器,但那是真机模拟器,需要接入到华为的开发平台才能使用。
云水木石
2021-07-14
1.8K0
写给开发人员的实用密码学 - 随机数
上一篇文章中介绍了消息验证码,这篇文章咱们来聊聊随机数。随机数看起来是一个很简单的概念,不论哪种编程语言都提供了简单的生成随机数的方法,有必要单独写一篇文章么?
云水木石
2021-01-12
1.7K0
TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持 WebAssembly
我们知道,微信小程序由一个描述整体程序的 app 和多个描述各自页面的 page 组成。小程序主体部分由 app.js、app.json、app.wxss三个文件组成,页面 page 则通常包含 js、wxml、json、wxss 文件。这些文件都是文本文件,由微信小程序引擎解析并解释执行。
云水木石
2020-05-28
3K0
TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持模型缓存
通常情况下,微信小程序追求的是短小精悍,即开即用,用完即走,适用于一些简单的应用场景。然而,随着微信小程序开放能力的提高,人们发现用微信小程序可以实现越来越多的功能,小程序也越来越复杂,越来越庞大起来。这个可以从小程序的大小限制的变化看出,最开始小程序的大小限制为1M,后来限制为2M,最新微信又给小程序提供了分包加载机制,开发者将小程序划分成不同的子包,用户在使用时按需进行加载,所有分包大小限制提高到8M。
云水木石
2020-02-18
1.4K0
手把手教你开发人工智能微信小程序(1):Hello WeChat!
每个开始学习编程的程序员,大约是从“Hello World!”开始的吧。就这样一个简简单单在屏幕上输出“Hello World!”字样的程序,帮助我们进入编程世界。这里我也以一个最简单的小程序开启人工智能微信小程序之旅。致敬经典,Hello WeChat!
云水木石
2020-01-02
2.3K0
深度学习的JavaScript基础:矩阵和向量的表示
与Java、C++这样的静态类型语言不同,JS中的变量似乎没有类型,在声明变量时不用指定变量类型。但实际上JS也有字符串、数字、布尔值、对象、数组、未定义等类型,是一种弱类型语言。在深度学习中,矩阵和向量是最基本的数据结构,而高效的矩阵和向量运算是深度学习计算中的关键。在C++中,数组可用于表示矩阵或向量,JS中也有这样的数据结构吗?
云水木石
2019-12-18
2.2K0
深度学习的JavaScript基础:从浏览器中提取数据
在python语言中,通过文件、摄像头获取数据,并不是什么难事。但对于浏览器来说,出于安全的考虑,并不能直接访问本地文件,至于访问摄像头、麦克风这样的硬件设备,只是从HTML5才开始得到支持。本文就如果获取数据展开讨论,看看在浏览器中提取数据有哪些方法。
云水木石
2019-12-16
1.7K0
深度学习的JavaScript基础:从callbacks到sync/await
这篇文章就谈一谈JavaScript中的异步编程。文章参考了网上的一些资料,主要示例代码来自Async JavaScript: From Callbacks, to Promises, to Async/Await一文,点击公众号的阅读原文,可以跳转该文章。
云水木石
2019-12-09
8630
三种Javascript深度学习框架介绍
谈到机器学习,我们脑海首先蹦出的编程语言是什么?一定是python。其实除了python,Javascript也是不错的选择。都说现在是大前端时代,从移动开发、服务器端,甚至桌面软件开发(比如大名鼎鼎的VS Code),都有Javascript的身影。
云水木石
2019-11-20
1.2K0
AIDog改造手记:使用TensorFlow 2.0
之前开发过一款人工智能的微信小程序,其功能是拍一张狗狗的照片,识别出狗狗的类别。程序虽小,功能虽然单一,但五脏俱全,涉及到机器学习的各个方面,以及微信小程序的开发,非常适合作为机器学习的上手项目。这个项目是一边学习,一边写出来的,在这个过程中,进一步掌握了机器学习的知识,具体情况请参考我之前写的文章:
云水木石
2019-07-30
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当微信小程序遇上TensorFlow - 官方文档
前一段时间为了在微信小程序中使用tensorflow.js,对tfjs-core代码做了一些修改,具体情况请参考我之前写的几篇文档:
云水木石
2019-07-22
4.2K1
当微信小程序遇上TensorFlow - 本地缓存模型
从明天开始,我开始休年假,准备去云南逛一逛,估计这段时间又无法更新公众号,还请大家谅解。
云水木石
2019-07-02
1.8K0
浏览器中的手写数字识别
随着TensorFlow 2.0 alpha的发布,TensorFlow.js更新到首个正式版本1.0,TensorFlow的官网也增加了TensorFlow.js的文档,这说明TensorFlow.js不再是一个试验品。作为一名浏览器内核研发工程师,对TensorFlow.js自然充满了兴趣。
云水木石
2019-07-02
1.5K0
重磅好消息!TensorFlow开始支持微信小程序
在昨天的推送《一文带你众览Google I/O 2019上的人工智能主题演讲》中,回顾了Google I/0 2019大会上的TensorFlow专题演讲,不知道朋友有没有注意到在TensorFlow.js介绍部分,重点提到了TensorFlow.js开始支持微信小程序。今天我将这部分的视频截取出来,请大家观看:
云水木石
2019-07-01
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有了TensorFlow.js,浏览器中也可以实时人体姿势估计
与谷歌创意实验室合作,我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet,这是一种机器学习模型,允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html 尝试一下在线演示。
云水木石
2019-07-01
1.3K0
图像数据不足时,你可以试试数据扩充
在EZDL到底怎样,试试看…中,我们谈到百度的在线AI设计工具EasyDL不需要调整任何参数,对于用户而言就是一个吃数据的黑盒子。也许系统会选择最优的参数和算法来训练出一个好的模型,如果此时准确率仍然达不到我们的需求,我们是否就完全束手无策了呢?
云水木石
2019-07-01
1.8K0
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