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大龄程序员的人工智能之路

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Stable Diffusion XL 带来哪些新东西？

开源部署测试产品模型

前几天写了一篇小短文《 Stable Diffusion 即将发布全新版本》，很快，Stability AI 的创始人兼首席执行官 Emad Mostaque 在一条推文中宣布，Stable Diffusion XL 测试现已可用于公开测试。那么这样一个全新版本会带来哪些新东西，让我们眼见为实吧。

2023-10-08

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工作上的问题，我问了问 AI

开源工作浏览器搜索源码

在上一篇文章《选择最新 Chromium，支持 H264 / H265》中，记录了我通过升级 Chromium 版本解决了 H264 / H265 视频支持难题。是不是就从此走向一条康庄大道，拿开源软件编译一下就能交差了呢？答案当然是 No。工作中哪有这么好的事，现实总会无情的告诉我，快来解决麻烦。这不，刚解决一个难题，立马又碰到另外一个拦路虎：MPEG TS 流的播放支持。

2023-10-08

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几个开源 RUST 安全算法库

开源安全 rust 加密算法

这段时间把 RUST 语法过了一遍，写一些简单的 Demo 程序没啥问题了，但离掌握这门语言还差的远，需要项目实战才行。我决定从之前研究过的国密算法入手，使用 RUST 实现国密算法。

2023-10-08

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Stable Diffusion 开源模型 SDXL 1.0 发布

渲染开源部署模型云服务

一晃四个月的时间过去了，Stability AI 团队终于发布了 SDXL 1.0。当然在这中间发布过几个中间版本，分别是 SDXL beta 和 SDXL 0.9。相较于 SDXL 0.9 的仅供研究的版本，这次的完整版本进步明显，是目前最好的开放图像生成模型。经过 Discord 上收集的实验数据，与其他开放模型相比，人们更喜欢 SDXL 1.0 生成的图像。

2023-09-01

1.1K0

鸿蒙系统研究之五：替换 AOSP 预编译库，关闭 SELinux

linux android 打包 node.js 开源

言归正传，在我的上一篇文章吐槽一下开源鸿蒙系统中，我提到过，开源鸿蒙标准系统的系统文件主要来自 AOSP 的预编译文件，这对于追踪启动过程中的问题非常不友好。我在 SeLinux 的问题上就卡壳了很久。

2021-08-06

2.4K0

吐槽一下开源鸿蒙系统

开源 linux kernel 打包

最近一直在研究开源鸿蒙系统，但碰到一个问题，卡壳了，弄得我茶不思饭不想。在上一篇文章鸿蒙系统研究之四：根文件系统中，碰到一个难题：

2021-07-14

1.4K0

啥？双证书？

https 数据分析腾讯云测试服务 SSL 证书开源

国密标准对于SSL通信定义得不是很清楚，所能依仗的标准只有《GMT 0024-2014 SSL VPN 技术规范》。在文档中提到，国密TLS需要有签名证书和加密证书。开发伊始并没有注意到这个细节，以至于在后面的联调中吃了很多苦头。现将双证书的概念以及配置方法总结一下，希望对大家有所帮助。

2020-03-26

5.5K3

初识国密算法

编程算法开源 github SSL 证书 git

国密算法是国家商用密码算法的简称，由国家密码管理局管理和发布标准。国家密码管理局的官方网站是：

2020-03-11

4.4K0

在VS Code中编写Jupyter Notebook

开源编程算法 jupyter notebook ide python

对于在线学习过机器学习有关课程的朋友来说，Jupyter Notebook应该不陌生。Jupyter Notebook提供了基于Web的交互式机器学习环境，用户无需安装任何软件，只需可以上网的浏览器，就可以体验机器学习。Jupyter Notebook在线环境可以让用户编写Notebook，修改代码，并实时执行，查看结果。不过基于Web的编辑器，并没有提供过多的代码编写辅助，对于习惯使用IDE编写代码的开发人员，裸写机器学习代码，的确不太方便。

2019-12-02

6.1K0

巧用Kaggle进行模型训练

数据工程师都喜欢Jupyter Notebook，但是有时候您需要处理非常大的数据集和/或复杂的模型，而您的计算机却无法胜任。好消息来了，您可以将Jupyter Notebook文件导入Kaggle。如果您是数据科学的新手，那么Kaggle对你而言是一个举办有奖金的数据科学竞赛的网站。实际上，Kaggle还是一个拥有丰富信息的伟大社区，非常愿意帮助您提升数据科学水平。

2019-10-31

8.5K0

当微信小程序遇上TensorFlow：终章

tensorflow 小程序微信开源 github

这是当微信小程序遇上TensorFlow系列文章的第五篇文章，也是最后一篇文章，将总结一下微信小程序识狗君的开发过程。如果你想要了解更多关于本项目，可以参考这个系列的前四篇文章：

2019-07-02

5370

当微信小程序遇上TensorFlow：Server端实现补充

小程序 tensorflow github git 开源

在前面一篇文章《当微信小程序遇上TensorFlow：Server端实现》中，我们探讨了微信小程序server端的实现。今天在调试微信小程序时才发现一个问题，那就是：微信小程序要求HTTP请求走更加安全的HTTPS协议。

2019-07-01

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