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大龄程序员的人工智能之路

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和孩子斗智斗勇 - 第二回合: 限制微软应用商店
在上一篇文章《和孩子斗智斗勇-如何限制只运行上网课的程序(Windows篇)》中,我写下了如何在 Windows 下限制孩子只能运行指定的应用程序。其实,写下这篇文章后,我始终不确定这么做的出发点是不是好的。如果孩子一直这样依靠他律,什么时候能学会自律呢?不过,读完《
云水木石
2022-12-01
5880
一步步指导 AI 画一幅中国山水画
在 「AI 作画第二弹」这篇文章中,我给大家介绍了 AI 作画工具在 Linux 系统上的部署。如果对 Linux 系统不熟,或者显卡比较低端,也可以考虑一些在线网站。国内比较好的网站有:
云水木石
2022-12-01
2K1
AI 作画初体验
连续看了几期和菜头的公众号上关于 AI 作画的文章后,我也产生了一些兴趣。作为一名理科生,立马就行动起来,这篇文章就聊一聊我的尝试过程。
云水木石
2022-08-30
1K0
写给开发人员的实用密码学 - CA
在上一篇文章《写给开发人员的实用密码学 - 数字证书》中介绍了数字证书,但要让用户信任颁发的数字证书,这里就需要引入 CA 中心。
云水木石
2021-05-11
9810
写给开发者的实用密码学 - 前言
过去的2020年发生了太多的事情,2020年1月23日武汉封城历历在目,仿佛就在昨天。多少人经历了悲欢离合、多少店铺关张,又有多少企业倒下?所以这段时间我一直在思索人生的意义。人生的意义就是追求幸福的人生,可什么是幸福呢?
云水木石
2020-12-29
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如何将根证书预置到 firefox 浏览器发布包中
继续写一写国密开发相关的内容。在实现了国密算法后,用生成的 firefox 浏览器可以访问沃通的在线国密测试网站。但还不够完美,首次访问依然会出现如下安全警告:
云水木石
2020-07-23
3.1K1
搭建个人国密CA(Certification Authority)
在SSL/TLS/HTTPS通信中,证书虽然不是TLS/SSL协议的一部分,却是HTTPS非常关键的一环,网站引入证书才能避免中间人攻击。证书涉及了很多密码学知识,理解证书后,再深入理解TLS/SSL协议,效果会更好。
云水木石
2020-03-12
2.6K0
搭建国密SSL开发测试环境
国密算法包含了一系列的加密算法,用途广泛,可以用于软硬件加密、签名等地方。我主要研究国密算法在SSL/TLS/HTTPS通信中的应用,这会涉及到客户端和服务器端,最典型的用例就是浏览器访问Web服务器。它要求客户端和服务器都支持国密算法,才能进行通信。如果我们在开发客户端产品,就需要有一个支持国密的服务器配合测试,反之亦然。通常情况下,我们可以使用一些现成的产品,如果开发服务器端,可以使用密信浏览器,如果开发客户端,可以使用一个在线网站:
云水木石
2020-03-11
1.8K0
TensorFlow插件介绍
随着TensorFlow 2.0的推出,我们创建了一个名为TensorFlow Addons的新别殊兴趣小组(Special Interest Group, SIG)。该小组管理符合既定API模式的贡献代码库,但实现了核心TensorFlow中没有的新功能。比如,这些新功能可以是来自已发表论文中的新算法或数据预处理和过滤所缺少的功能。请前往Github查看该项目:
云水木石
2019-07-30
3.7K0
Android上的TensorFlow Lite,了解一下?
TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。它可以在移动设备上高效运行机器学习模型,因此您可以利用这些模型进行分类、回归或其他功能,而无需和服务器交互。
云水木石
2019-07-02
1.7K0
[译] 调试神经网络的清单
众所周知,机器学习代码很难调试。就连简单的前馈神经网络,您也经常需要围绕网络架构、权重值初始化和网络优化做出决策 - 所有这些都可能导致机器学习代码中隐藏BUG。
云水木石
2019-07-02
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尝鲜TensorFlow 2.0
前两天,Google在TensorFlow开发者峰会上发布了TensorFlow 2.0 alpha版,TensorFlow官网也全新改版上线。其实早在去年上半年,Google就放出口风,准备发布TensorFlow 2.0,一个重要的里程碑版本。然而直到今天,2.0仍然处于alpha版,这在快速迭代的人工智能领域,着实少见。随着alpha的发布,这几天网上关于TensorFlow的新闻和文章铺天盖地,我也看了一下文章,不过作为一名实战派,还是决定先上手尝鲜一下。
云水木石
2019-07-02
4820
Linux下访问百度网盘
作为一名linux的深度用户,平常工作和学习,包括写这篇文章,都是使用的linux系统。虽然说linux系统,特别是Ubuntu发行版本,在易用性上越来越好(也可能是我使用习惯了),但问题是第三方应用不给力啊。许多app都只开发了Windows版本和Mac OS版本,比如iTunes、Office、PhotoShop。你也可以说能找到替代软件,但这些替代软件,大多数出自个人之手,在易用性和稳定性及功能上,都会差很多,不信你可以对比一下Linux下的GIMP和Windows下的photoShop。
云水木石
2019-07-02
5.3K0
当微信小程序遇上TensorFlow - tensorflow.js篇
在上一篇推送《重磅好消息!TensorFlow开始支持微信小程序》中,介绍了TensorFlow开始支持微信小程序平台,并计划将我之前开发的人工智能微信小程序识狗君使用tensorflow js改写。
云水木石
2019-07-01
2.7K0
有了TensorFlow.js,浏览器中也可以实时人体姿势估计
与谷歌创意实验室合作,我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet,这是一种机器学习模型,允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html 尝试一下在线演示。
云水木石
2019-07-01
1.3K0
图像数据不足时,你可以试试数据扩充
在EZDL到底怎样,试试看…中,我们谈到百度的在线AI设计工具EasyDL不需要调整任何参数,对于用户而言就是一个吃数据的黑盒子。也许系统会选择最优的参数和算法来训练出一个好的模型,如果此时准确率仍然达不到我们的需求,我们是否就完全束手无策了呢?
云水木石
2019-07-01
1.8K0
出于性能考虑,请别使用pip安装Tensorflow!
停止使用pip安装Tensorflow!请改用conda。您还不知道conda是什么?它是一个跨平台运行的开源软件包和环境管理系统,适用于Mac,Windows和Linux。如果您还没有使用conda,我建议您开始使它,因为它可以让您更加愉快地管理您的数据科学工具。
云水木石
2019-07-01
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