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大龄程序员的人工智能之路

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TensorFlow.js 微信小程序插件开始支持模型缓存

微信缓存小程序 javascript 网站

通常情况下，微信小程序追求的是短小精悍，即开即用，用完即走，适用于一些简单的应用场景。然而，随着微信小程序开放能力的提高，人们发现用微信小程序可以实现越来越多的功能，小程序也越来越复杂，越来越庞大起来。这个可以从小程序的大小限制的变化看出，最开始小程序的大小限制为1M，后来限制为2M，最新微信又给小程序提供了分包加载机制，开发者将小程序划分成不同的子包，用户在使用时按需进行加载，所有分包大小限制提高到8M。

2020-02-18

1.4K0

手把手教你开发人工智能微信小程序(1)：Hello WeChat！

小程序 npm javascript ide 微信

每个开始学习编程的程序员，大约是从“Hello World！”开始的吧。就这样一个简简单单在屏幕上输出“Hello World！”字样的程序，帮助我们进入编程世界。这里我也以一个最简单的小程序开启人工智能微信小程序之旅。致敬经典，Hello WeChat！

2020-01-02

2.3K0

当微信小程序遇上TensorFlow：终章

tensorflow 小程序微信开源 github

这是当微信小程序遇上TensorFlow系列文章的第五篇文章，也是最后一篇文章，将总结一下微信小程序识狗君的开发过程。如果你想要了解更多关于本项目，可以参考这个系列的前四篇文章：

2019-07-02

5370

当微信小程序遇上TensorFlow - 本地缓存模型

微信小程序文件存储 javascript 缓存

从明天开始，我开始休年假，准备去云南逛一逛，估计这段时间又无法更新公众号，还请大家谅解。

2019-07-02

1.8K0

重磅好消息！TensorFlow开始支持微信小程序

javascript github 微信小程序 git

在昨天的推送《一文带你众览Google I/O 2019上的人工智能主题演讲》中，回顾了Google I/0 2019大会上的TensorFlow专题演讲，不知道朋友有没有注意到在TensorFlow.js介绍部分，重点提到了TensorFlow.js开始支持微信小程序。今天我将这部分的视频截取出来，请大家观看：

2019-07-01

9670

想和围棋高手过招？火力更猛且开源的围棋AI来了...

深度学习神经网络人工智能微信

谈到围棋AI，你是否首先想到了AlphaGo？可惜随着AlphaGo的退役，AlphaGo横扫人类棋手的几盘对局成为最后绝唱，也给人们留下悬念，围棋AI到底能进化到何种程度？幸运的是，Google发布了两篇重量级论文，阐述了AlphaGo 和AlphaGo Zero背后的理论。而且这个世界的大神很多，根据论文，也开发出了非常厉害的围棋程序。比较著名的有腾讯的绝艺、金毛，国外比较出名的有leela和leela zero。现在绝艺已经成为中国围棋队年轻棋手非常重要的训练工具，许多围棋讲解也会搬出绝艺作为助手。

2019-07-01

1.6K0

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