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文章/答案/技术大牛

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程序员小王

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如何将NumPy数组保存到文件中以进行机器学习

编程算法 numpy 机器学习神经网络深度学习

祝大家新年快乐，今天看到的文章然后就翻译了一下，涉及到的技术点都很简单，算是一篇水文，而且我对文章的改动比较大，但是还希望能给你带来一点帮助。

2020-01-15

7.6K0

机器学习实战--对亚马逊森林卫星照片进行分类（2）

机器学习深度学习

分类准确性通常适用于二进制分类任务，每个类中具有平衡数量的示例。在这种情况下，我们既不使用二进制或多类分类任务; 相反，它是一个多标签分类任务，标签数量不均衡，有些使用比其他标签更重要。因此，Kaggle比赛组织选择了F-beta指标，特别是F2得分。这是与F1分数（也称为F-measure）相关的度量。

2019-07-02

7750

第 01 课：梯度提升简介

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

提升的想法来自于弱学习器是否可以被修改为变得更好的想法。应用程序取得巨大成功的第一个实现提升的是Adaptive Boosting或简称 AdaBoost。AdaBoost中的弱学习器是决策树，只有一个分裂，称为决策树桩的短缺。

2019-07-02

3440

介绍一个牛逼的Github项目

opencv git github 开源深度学习

这是第二次给大家推荐Github项目，上次给大家介绍的是使用核心主义价值观作为编码的编译器：媒体人自保攻略，今天介绍在Github开源的人脸识别项目，目前已经获得2000+的star，以后推荐Github项目会成为一个保留项，自己遇到觉着不错的就跟大家推荐，希望跟大家共同进步。

2019-07-02

3800

机器学习实战--住房月租金预测（3）

深度学习神经网络人工智能正则表达式机器学习

这是机器学习系列的第三篇文章，对于住房租金预测比赛的总结这将是最后一篇文章了，比赛持续一个月自己的总结竟然也用了一个月，牵强一点来说机器学习也将会是一个漫长的道路，后续机器学习的文章大多数以知识科普为主，毕竟自己在机器学习这个领域是个渣渣，自己学到的新知识点会分享给大家的。

2019-07-02

1K0

机器学习实战--住房月租金预测（1）

机器学习神经网络深度学习人工智能

上次分享的从0开始如何用一个月杀进机器学习比赛Top25%受到很多小伙伴的支持，今天继续分享这次比赛的收获。本文会讲解数据集的分析。话不多说，我们开始吧！

2019-07-02

1.5K1

Keras 中神经网络模型的 5 步生命周期

keras 打包编程算法神经网络深度学习

https://machinelearningmastery.com/5-step-life-cycle-neural-network-models-keras/

2019-07-01

1.9K0

机器学习实战--住房月租金预测（2）

机器学习神经网络深度学习人工智能 python

公众号断更好几天了，期末了难免有点忙，在这跟大家说一声抱歉。上次对租金预测比赛进行的是数据分析部分的处理机器学习实战--住房月租金预测（1），今天继续分享这次比赛的收获。本文会讲解对特征工程的处理。话不多说，我们开始吧！

2019-07-01

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