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《MapReduce使用》---大数据系列
mapreduce
大数据
一、MapReduce是什么？ MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。 MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架，能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分计算数据和计算任务，在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及
用户3467126
2019-07-03
420
0
《Yarn的使用教程》--- 大数据系列
mapreduce
yarn
hadoop
node.js
上图解析：ResourceManager和NodeManager设计源自于数据计算框架。ResourceManager主要负责资源调度，而NodeManager是监控每一个台客户机器的cpu，内存，硬盘和网络状况，同时汇报给ResourceManager。
用户3467126
2019-07-03
1K
0
大数据概述----《大数据系列》
node.js
yarn
hadoop
存储
mapreduce
学习框架最简单快捷的方法是看官网：http://hadoop.apache.org/
用户3467126
2019-07-03
395
0
《Hive使用教程》--- 大数据系列
hive
sql
hadoop
mapreduce
1. Hive起源于Facebook，它使得针对Hadoop进行SQL查询成为可能，从而非程序员也可以方便地使用。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。
用户3467126
2019-07-03
6.4K
0
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