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王的机器

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自动编码器
两兄弟 N.Coder 和 D.Coder 经营着一家艺术画廊。一周末,他们举办了一场特别奇怪的展览,因为它只有一面墙,没有实体艺术品。当他们收到一幅新画时,N.Coder 在墙上选择一个点作为标记来代表这幅画,然后扔掉原来的艺术品。当顾客要求观看这幅画时,D.Coder 尝试仅使用墙上相关标记的坐标来重新创作这件艺术品。
用户5753894
2023-09-21
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浅谈深度神经网络
神经网络 (neural network) 受到人脑的启发,可模仿生物神经元相互传递信号。神经网络就是由神经元组成的系统。如下图所示,神经元有许多树突 (dendrite) 用来输入,有一个轴突 (axon) 用来输出。它具有两个最主要的特性:兴奋性和传导性:
用户5753894
2023-09-02
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生成式 AI 简介
你左拥右抱着 Stable Diffusion 和 MidJourney 创造美轮美奂的图片。
用户5753894
2023-09-02
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盘一盘 Python 特别篇 23 - 爱因斯坦求和 einsum
最近我以电子版的形式出了第二本书《Python 从入门到入迷》,然后定期更新书中的内容,最先想到的便是 einsum。
用户5753894
2022-12-18
1.8K0
小孩都看得懂的 HMM
本文是「小孩都看得懂」系列的第十九篇,本系列的特点是内容不长,碎片时间完全可以看完,但我背后付出的心血却不少。喜欢就好!
用户5753894
2021-11-19
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小孩都看得懂的 GAN
本文是「小孩都看得懂」系列的第十八篇,本系列的特点是内容不长,碎片时间完全可以看完,但我背后付出的心血却不少。喜欢就好!
用户5753894
2021-11-19
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故事版的 Black Scholes
大名鼎鼎的 Black Scholes 期权公式来自 Black Scholes 偏微分方程 (PDE),该 PDE 有很多种推导方法,最常见的两种就是:
用户5753894
2021-08-25
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Python 机器学习视频课 - 1. Scikit-Learn 上
本节开始一个全新的系列,是整套 Python 第四阶段 (最后一阶段) 的课。我把整套知识体系分成四个模块:
用户5753894
2021-07-29
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小孩都看得懂的多臂老虎机和汤姆森采样
多臂老虎机 (multi-armed bandit, MAB) 是赌场里的一种游戏。首先展示单臂老虎机。
用户5753894
2021-07-29
3.4K0
如何画一幅好图 - 2. 数据映射美学
每当我们可视化数据时,我们都会将数据对应值(data value)转换为构成最终图形的可视元素(visual element)。
用户5753894
2021-07-29
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精品课 - Python 数据分析
有个人可能会问 NumPy-Pandas-SciPy 不都是免费资源吗,为什么还要花钱来上课?没错,我也是参考了大量书籍、优质博客和付费课程中汲取众多精华,才打磨出来的前七节课。
用户5753894
2021-07-29
3.1K0
精品课 - Python 基础
将零碎的知识点体系化真的很重要,我就把这门课的所有要点都放在一张思维脑图(是体系化知识的好工具)里了。
用户5753894
2021-07-29
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Python 可视化视频课 - 4. Seaborn 中
统计分析就是去理解一个数据集中变量之间的关系,以及这些关系如何受到其他变量的影响。Seaborn 的主要用处就是可视化这个过程。当数据以恰当的方式展示出来时,读者可以直观地观察到某些趋势并发现变量之间的关系。
用户5753894
2021-07-07
1K0
Python 可视化视频课 - 3. Seaborn 上
Seaborn 是基于 matplotlib 开发而用于统计可视化的高阶工具包。它可无缝相接的在 Pandas 的 DataFrame 上直接画图,而且代码量不多,函数签名也很一致。Seaborn 可视化的内容很多,我将其分为三个部分来讲解。
用户5753894
2021-07-07
1.2K0
Python 可视化视频课 - 1. Matplotlib 上
本节开始一个全新的系列,是整套 Python 第三阶段的课。我把整套知识体系分成四个模块:
用户5753894
2021-07-07
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Python 进阶视频课 - 15. 量化交易之向量化回测
这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化回测 ,进阶课的目录如下:
用户5753894
2021-07-07
1.4K0
Python 进阶视频课 - 14. FR007 利率掉期定价和曲线拔靴
这是 Python 进阶课的第十四节 - FR007 利率掉期定价和曲线拔靴,进阶课的目录如下:
用户5753894
2021-07-07
1.2K0
小孩都看得懂的 GMM
聚类 (clustering) 是无监督学习中的一种任务类型,将没有标准的数据“聚”在一起,“赋予”它们标签,其过程如下面两图所示。
用户5753894
2021-07-07
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盘一盘 QuantLib 系列 7 - SOFR OIS/FR007 IRS
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴,在本帖留个言,我便发给你链接。
用户5753894
2021-05-27
1.5K2
盘一盘 QuantLib 系列 6 - IRS/TS/CCBS
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴,在本帖留个言,我便发给你链接。
用户5753894
2021-05-27
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