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王的机器

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小孩都看得懂的 GAN
本文是「小孩都看得懂」系列的第十八篇,本系列的特点是内容不长,碎片时间完全可以看完,但我背后付出的心血却不少。喜欢就好!
用户5753894
2021-11-19
4500
精品课 - Python 基础
将零碎的知识点体系化真的很重要,我就把这门课的所有要点都放在一张思维脑图(是体系化知识的好工具)里了。
用户5753894
2021-07-29
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Python 可视化视频课 - 4. Seaborn 中
统计分析就是去理解一个数据集中变量之间的关系,以及这些关系如何受到其他变量的影响。Seaborn 的主要用处就是可视化这个过程。当数据以恰当的方式展示出来时,读者可以直观地观察到某些趋势并发现变量之间的关系。
用户5753894
2021-07-07
1.1K0
Python 可视化视频课 - 3. Seaborn 上
Seaborn 是基于 matplotlib 开发而用于统计可视化的高阶工具包。它可无缝相接的在 Pandas 的 DataFrame 上直接画图,而且代码量不多,函数签名也很一致。Seaborn 可视化的内容很多,我将其分为三个部分来讲解。
用户5753894
2021-07-07
1.2K0
Python 可视化视频课 - 1. Matplotlib 上
本节开始一个全新的系列,是整套 Python 第三阶段的课。我把整套知识体系分成四个模块:
用户5753894
2021-07-07
7990
Python 进阶视频课 - 15. 量化交易之向量化回测
这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化回测 ,进阶课的目录如下:
用户5753894
2021-07-07
1.5K0
Python 进阶视频课 - 12. Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线
这是 Python 进阶课的第十二节 - 负油价和负利率模型,进阶课的目录如下:
用户5753894
2021-04-21
1.9K0
小孩都看得懂的 SVD 2
奇异值分解 (singular value decomposition, SVD) 就是一个“旋转-拉缩-旋转”的过程。用下图来进一步说明:
用户5753894
2021-04-21
4790
盘一盘 Python 系列 - Matplotlib 3D 图
本文是 Python 系列的 Matplotlib 补充篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下:
用户5753894
2021-02-05
1.6K0
盘一盘 Python 系列 11 - Keras (下)
本文是 Python 系列的第十五篇,也是深度学习框架的 Keras 下篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下:
用户5753894
2021-01-06
7370
Python 基础视频课 - 1. 编程概论
第一节课交个朋友,大家可以免费看视频课和看课件 (图片格式),但如要获得 PDF 课件和 Jupyter Notebook 还需付费才行。看完视频看完课件如果觉得质量还不错的话可以放心的购买,付费用户(付 1 赠 1)可以获得:
用户5753894
2020-09-25
6180
Python 基础视频课 - 2. 元素型数据
这是 Python 基础课的第二节 - 元素型数据。该系列包含 11 节,目录如下:
用户5753894
2020-09-25
4660
信用风险建模 in Python 系列 7 - ASRF 模型
本文是「信用风险建模 in Python」系列的第七篇,其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔,
用户5753894
2020-09-08
1.2K0
信用风险建模 in Python 系列 6 - 阈值模型校正
链接:https://pan.baidu.com/s/1FVku6WefSBfhRwWILiaCrw
用户5753894
2020-08-20
8700
信用风险建模 in Python 系列 5 - 阈值模型概述
本文是「信用风险建模 in Python」系列的第五篇,其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔,
用户5753894
2020-08-20
6630
付费系列 2 - 美式和百慕大期权 PDE 有限差分
本篇对美式期权和百慕大期权用 PDE FD 做定价。它们都有提前执行 (early exercise) 的特征,前者可以在任意时间提前行权,后者只能在规定好的一组日期上提前行权,因此所有特征一样时
用户5753894
2020-07-24
8810
信用风险建模 in Python 系列 4 - 混合模型概述
本文是「信用风险建模 in Python」系列的第四篇,其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔,
用户5753894
2020-07-14
7840
盘一盘 Python 特别篇 19 - 天数计数|年限
工作日 (business day) 被认为是每周的正式工作的日子。通常对于大多数国家,工作日就是周一至周五,而且不包括公众假期。对于每个国家,公众假期都可能不同,见下图:
用户5753894
2020-07-03
1.4K0
盘一盘 Python 特别篇 18 - 时区|夏令时
在每个地区,中午 12 点都对应着正午,但是每个地区的 12 点是统一时刻吗?显然不是,要不然也不会有时差概念了。下图最右边的图显示着火车穿过两个时区,那么记录的时间应该是处在时区的那个时间,因此区分时区很重要。
用户5753894
2020-07-03
2.3K0
盘一盘 Python 特别篇 16 - DateTime
在 Python 中有一个内置的专门处理“日期时间”的工具包叫做 datetime,而日期 (date) 和时间 (time) 在金融工程中的处处都用得到。
用户5753894
2020-06-24
6640
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