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文章/答案/技术大牛

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Datawhale专栏

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一个开源的轻量级agent框架-Agere

工具函数框架开源 agent

agere是一个开源的轻量级agent框架，主要特点是通用性和完全的可定制性。它通过将一个复杂流程拆解为一系列独立的小步骤，来简化构建具有复杂逻辑的agent的流程。

2024-04-24

320

一文带你了解基于大模型的Agent

系统 agent 工具解决方案模型

在当前信息时代，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的发展速度和影响力日益显著。大模型强大的推理以及生成能力成为了搭建智能体的最好的组件。本内容来源于Datawhale的开源的“生成大模型基础（so-large-lm）”，一个致力于探索和理解大型模型发展的前沿课程：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm

2024-04-24

570

动手做一个最小Agent——TinyAgent！

agent self 工具模型搜索

大家好，我是不要葱姜蒜。在ChatGPT横空出世，夺走Bert的桂冠之后，大模型愈发地火热，国内各种模型层出不穷，史称“百模大战”。大模型的能力是毋庸置疑的，但大模型在一些实时的问题上，或是某些专有领域的问题上，可能会显得有些力不从心。因此，我们需要一些工具来为大模型赋能，给大模型一个抓手，让大模型和现实世界发生的事情对齐颗粒度，这样我们就获得了一个更好用的大模型。

2024-04-24

450

WanJuan-CC数据集：为大型语言模型训练提供高质量Webtext资源

数据开源安全数据处理模型

如何在参差不齐的海量网页数据中提炼高质量内容？如何保证模型训练数据的质量和安全性，如何构建高效的处理策略？上海人工智能实验室的这篇论文提供了一种不错的参考方案。

2024-04-24

1030

超过GPT3.5？Mixtral 8*7B 模型结构分析

self 函数模型 config hidden

2023年12月11日，Mistral AI团队发布了一款高质量的稀疏专家混合模型Mixtral 8x7B。

2024-04-24

190

AI + X 组队学习来了！一起学Sora

开源基础开发者视频原理

AI+X系列：和学习生态伙伴联合发起，将人工智能（AI）与各个学科、领域、行业（X）结合，激发无限潜力和创造力（X），让学习者拥有更多可能性（X）。

2024-04-24

260

Sora技术详解及影响分析！

压缩渲染模型视频数据

从openai sora[1]的技术报告首段可以看出sora的野心远远不止视频生成，他们的目标是通过视频数据来学习一个世界模型或者世界模拟器，这才是真正令人兴奋和激动的部分。

2024-04-24

350

《开源大模型食用指南》发布，7个小时，一杯奶茶速通大模型！

模型开源部署基础教程

《开源大模型食用指南》是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。项目的主要内容包括：

2024-04-24

1780

GPT-4变笨的原因揭秘

数据性能 gpt 论文模型

如果说今年早些时候那次「间歇式降智」与 OpenAI 重新设计 GPT-4 架构有关，前段时间的「变懒」传闻就更搞笑了，有人测出只要告诉 GPT-4「现在是寒假」，它就会变得懒懒散散，仿佛进入了一种冬眠状态。

2024-04-24

410

2024年AI七大事件预测：1. 微软OpenAI将决裂、2.AI…

模型事件人工智能 openai 行业

在全球经济面临衰退，世界各地冲突不断的2023年里，科技股为主的纳斯达克指数却逆市大涨43%，几乎来到了2021年的历史最高点。

2024-04-24

370

动手做一个最小RAG——TinyRAG

原理数据库 self 量化模型

接下来我会带领大家一步一步地实现一个简单的RAG模型，这个模型是基于RAG的一个简化版本，我们称之为Tiny-RAG。Tiny-RAG是一个基于RAG的简化版本，它只包含了RAG的核心功能，即Retrieval和Generation。Tiny-RAG的目的是为了帮助大家更好地理解RAG模型的原理和实现。

2024-04-24

310

大模型理论基础(so-large-lm)课程笔记！

网络 lm 笔记基础模型

在当前信息时代，大型语言模型（Large Language Models，LLMs）的发展速度和影响力日益显著。随着技术进步，我们见证了从基本的Transformer架构到更为复杂和高效的模型架构的演进，如Mixture of Experts (MOE) 和Retrieval-Augmented Generation (RAG)。这些进步不仅推动了人工智能领域的边界，也对理解和应用这些技术提出了新的要求。

2024-04-24

440

【独家】万字长文带你梳理Llama开源家族：从Llama-1到Llama-3

开源模型数据性能优化

北京时间4月19日凌晨，Meta在官网上官宣了Llama-3，作为继Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型，Llama-3在多个基准测试中实现了全面领先，性能优于业界同类最先进的模型。

2024-04-24

1620

王喆：工作近十年的方向思考

系统架构联邦学习机器学习神经网络人工智能

导读：大家好，我是《深度学习推荐系统》的作者王喆，很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书，但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统，之后才在推荐系统方向工作了四年，这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业，就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。

2023-01-10

1.3K0

一文探索“预训练”的奥秘！

监督学习迁移学习 NLP 服务

2022年下半年开始，涌现出一大批“大模型”的优秀应用，其中比较出圈的当属AI作画与ChatGPT，刷爆了各类社交平台，其让人惊艳的效果，让AI以一个鲜明的姿态，站到了广大民众面前，让不懂AI的人也能直观地体会到AI的强大。大模型即大规模预训练模型，本文就和大家聊一聊预训练模型的起源与发展。

2023-01-10

8740

AI绘画爆火背后：扩散模型原理及实现

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

从AI绘图软件生成的作品打败一众人类艺术家，斩获数字艺术类冠军，到如今DALL.E、Imagen、novelai等国内外平台遍地开花。也许你也曾点开过相关网站，尝试让AI描绘你脑海中的风景，又或者上传了一张自己帅气/美美的照片，然后对着最后生成的糙汉哭笑不得。那么，在你感受AI绘图魅力的同时，有没有想过（不你肯定想过），它背后的奥妙究竟是什么？

2023-01-10

1.8K0

吴恩达的2022年终盘点：生成式AI、ViT、大模型

https 网络安全批量计算人工智能神经网络

近日，吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。在过去的一年，生成式AI迎来爆发式增长，由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播，引发大量争议的同时也推动了投资；视觉 Transformer(ViT) 的工作也出现爆炸性增长，在过去一年中，研究人员共计发表超过 17,000 篇 ViT 论文；AlphaCode、Codex 等的推出便利了开发者，大受欢迎；与此同时，研究人员也在不断拓宽语言模型的边界，在解决可信度、偏见和实时性等问题方面做出持续不断的努力。

2023-01-10

5400

从华科到清华这些年，我和焦虑成为朋友

2021年的秋天开启了我读硕士的第三个年头。当时的我还在某家公司做实习生。本来是可以转正的，但是出于各种考虑，我还是选择放弃了转正 offer，决定在秋招季多看看机会。结果没想到的是，往后的几个月，我会被当时的求职形势狠狠地“教育”了一番。

2023-01-10

5090

一个工程师的自我修养！

iphone google 前端工程师

对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。吴军博士在《浪潮之巅（第四版）》对工程师做了五个级别的划分：

2023-01-10

3380

哈工大车万翔：自然语言处理范式正在变迁

https 网络安全 NLP 服务人工智能

最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了，其影响已经不仅局限于自然语言处理（NLP）圈，就连投资圈也开始蠢蠢欲动了，短短几天ChatGPT的用户数就超过了百万。通过众多网友以及我个人对其测试的结果看，ChatGPT的效果可以用惊艳来形容，具体结果我在此就不赘述了。不同于GPT-3刚推出时人们的反应，对ChatGPT大家发出更多的是赞叹之词。聊天、问答、写作、编程等等，样样精通。因此也有人惊呼，“通用人工智能（AGI）即将到来”、“Google等传统搜索引擎即将被取代”，所以也对传说中即将发布的GPT-4更加期待。

2023-01-09

5140

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