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一文探索“预训练”的奥秘!
监督学习
迁移学习
NLP 服务
2022年下半年开始,涌现出一大批“大模型”的优秀应用,其中比较出圈的当属AI作画与ChatGPT,刷爆了各类社交平台,其让人惊艳的效果,让AI以一个鲜明的姿态,站到了广大民众面前,让不懂AI的人也能直观地体会到AI的强大。大模型即大规模预训练模型,本文就和大家聊一聊 预训练模型的起源与发展。
Datawhale
2023-01-10
873
0
一文探索“预训练”的奥秘!
监督学习
迁移学习
NLP 服务
2022年下半年开始,涌现出一大批“大模型”的优秀应用,其中比较出圈的当属AI作画与ChatGPT,刷爆了各类社交平台,其让人惊艳的效果,让AI以一个鲜明的姿态,站到了广大民众面前,让不懂AI的人也能直观地体会到AI的强大。大模型即大规模预训练模型,本文就和大家聊一聊 预训练模型的起源与发展。
Datawhale
2023-01-10
873
0
哈工大车万翔:自然语言处理范式正在变迁
https
网络安全
NLP 服务
人工智能
最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了,其影响已经不仅局限于自然语言处理(NLP)圈,就连投资圈也开始蠢蠢欲动了,短短几天ChatGPT的用户数就超过了百万。通过众多网友以及我个人对其测试的结果看,ChatGPT的效果可以用惊艳来形容,具体结果我在此就不赘述了。不同于GPT-3刚推出时人们的反应,对ChatGPT大家发出更多的是赞叹之词。聊天、问答、写作、编程等等,样样精通。因此也有人惊呼,“通用人工智能(AGI)即将到来”、“Google等传统搜索引擎即将被取代”,所以也对传说中即将发布的GPT-4更加期待。
Datawhale
2023-01-09
514
0
哈工大车万翔:自然语言处理范式正在变迁
https
网络安全
NLP 服务
人工智能
最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了,其影响已经不仅局限于自然语言处理(NLP)圈,就连投资圈也开始蠢蠢欲动了,短短几天ChatGPT的用户数就超过了百万。通过众多网友以及我个人对其测试的结果看,ChatGPT的效果可以用惊艳来形容,具体结果我在此就不赘述了。不同于GPT-3刚推出时人们的反应,对ChatGPT大家发出更多的是赞叹之词。聊天、问答、写作、编程等等,样样精通。因此也有人惊呼,“通用人工智能(AGI)即将到来”、“Google等传统搜索引擎即将被取代”,所以也对传说中即将发布的GPT-4更加期待。
Datawhale
2023-01-09
514
0
全网唯一,不忽悠的ChatGPT
监督学习
强化学习
NLP 服务
最近ChatGPT火出圈了,它和前阵子的Stable Diffusion(AIGC)一样成为社交媒体上人们津津乐道的话题。“ChatGPT要取代谷歌搜索了?”“ChatGPT要让程序员失业了吗?”……类似的标题又一次刺激了我们的神经。作为一名码农,我对后一个标题其实是嗤之以鼻的。无论ChatGPT是用了什么样的“魔法”,仅从目前展现的能力来看,它学会的顶多就是熟练使用编程语言的API,去实现某个函数完成人类给定的特定小任务。在真实的项目场景下,程序员通常要接过一个含糊不清的需求,梳理其中的每个细节直至形成逻辑闭环,再将其抽象成一个个特定任务并实现功能,现有AI至多能帮上最后一个小阶段;更别提真正让程序员头大的往往是并发、事务一致性等问题,这些都是现有AI无法解决的。
Datawhale
2023-01-09
1.2K
0
全网唯一,不忽悠的ChatGPT
监督学习
强化学习
NLP 服务
最近ChatGPT火出圈了,它和前阵子的Stable Diffusion(AIGC)一样成为社交媒体上人们津津乐道的话题。“ChatGPT要取代谷歌搜索了?”“ChatGPT要让程序员失业了吗?”……类似的标题又一次刺激了我们的神经。作为一名码农,我对后一个标题其实是嗤之以鼻的。无论ChatGPT是用了什么样的“魔法”,仅从目前展现的能力来看,它学会的顶多就是熟练使用编程语言的API,去实现某个函数完成人类给定的特定小任务。在真实的项目场景下,程序员通常要接过一个含糊不清的需求,梳理其中的每个细节直至形成逻辑闭环,再将其抽象成一个个特定任务并实现功能,现有AI至多能帮上最后一个小阶段;更别提真正让程序员头大的往往是并发、事务一致性等问题,这些都是现有AI无法解决的。
Datawhale
2023-01-09
1.2K
0
文本智能校对大赛冠军方案!已落地应用,来自苏州大学、达摩院团队
NLP 服务
开源
https
网络安全
近期参加了2022 蜜度中文文本智能校对大赛,经过2个月的比赛,在600余名参赛者中取得了第一名的成绩,相关技术也已在钉钉文档等产品落地应用。借此机会,笔者想和大家分享下对中文文本纠错任务的一些看法。
Datawhale
2022-10-31
1.3K
0
大厂不是衡量能力的唯一出路,上财学姐毕业三年的经验分享
编程算法
NLP 服务
距离我的社招已经过去半年了,虽然没有去成大厂,但现在的工作我还是挺满意的。像一位朋友说的,评价一个人的标准应该是多方位的,大厂不是衡量能力的唯一出路,没去大厂也不意味着面试经验失去了价值。所以才有了这篇文章,希望我的这篇经验贴能给大家带来一点帮助~
Datawhale
2022-10-31
303
0
2021数据挖掘赛题方案来了!
机器学习
NLP 服务
神经网络
深度学习
人工智能
本文以世界人工智能创新大赛(AIWIN)心电图智能诊断竞赛为实践背景,给出了数据挖掘实践的常见思路和流程。本项目使用TextCNN模型进行实践。
Datawhale
2021-11-16
536
0
从整体视角了解情感分析、文本分类!
NLP 服务
文本分类是自然语言处理(NLP)最基础核心的任务,或者换句话说,几乎所有NLP任务都是「分类」任务,或者涉及到「分类」概念。比如分词、词性标注、命名实体识别等序列标注任务其实就是Token粒度的分类;再比如文本生成其实也可以理解为Token粒度在整个词表上的分类任务。
Datawhale
2021-11-16
952
0
世界人工智能大赛方案汇总(nlp,cv)
https
http
网络安全
NLP 服务
有同学希望通过今年的世界人工智能大赛来提升专业能力,同时增加履历,拿到这次赛事的直推offer。根据大家反馈遇到的问题,我们邀请了头部选手阿水,致Great,姚程栋等,针对世界人工智能创新大赛NLP赛道和CV赛道进行了赛题分析和开源方案总结,希望对大家有所帮助。
Datawhale
2021-06-01
1.1K
0
张海腾:语音识别实践教程
NLP 服务
语音识别
https
网络安全
机器学习
作为智能语音交互相关的从业者,今天以天池学习赛:《零基础入门语音识别:食物声音识别》为例,带大家梳理一些自动语音识别技术(ASR)关的知识,同时给出线上可运行的完整代码实践,供大家练习。
Datawhale
2021-06-01
2.4K
0
2021语言与智能技术竞赛上线!百度飞桨提供平台算力支持
开源
NLP 服务
神经网络
人工智能是让机器像人一样感知和认识世界,而理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一,语言智能的发展将推动人工智能技术加快落地。
Datawhale
2021-04-20
426
0
2021语言与智能技术竞赛上线!百度飞桨提供平台算力支持
开源
NLP 服务
神经网络
人工智能是让机器像人一样感知和认识世界,而理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一,语言智能的发展将推动人工智能技术加快落地。
Datawhale
2021-04-20
426
0
图解GPT-2(完整版)!
NLP 服务
神经网络
这篇文章翻译自http://jalammar.github.io/illustrated-gpt2/。多图详细解释当今最为强大的人工智能 GPT-2(截至 2019 年 8 月 12 日)。
Datawhale
2020-11-16
2.7K
0
通俗讲解从Transformer到BERT模型!
NLP 服务
在学会 Transformer 和 Bert 之前,我们需要理解Attention和Self-Attention机制。Attention的本质是要找到输入的feature的权重分布,这个feature在某一个维度有一个长度的概念,如果我们输入一个长为 n 的 feature,那么 Attention 就要学习一个长为 n 的分布权重,这个权重是由相似度计算出来的,最后返回的得分就将会是权重与feature的加权和。
Datawhale
2020-08-28
1.5K
0
NLP入门必知必会(一):Word Vectors
NLP 服务
自然语言处理( NLP )是信息时代最重要的技术之一,也是人工智能的重要组成部分。NLP的应用无处不在,因为人们几乎用语言交流一切:网络搜索、广告、电子邮件、客户服务、语言翻译、医疗报告等。
Datawhale
2020-07-09
1K
0
从Transformer到BERT模型
https
网络安全
NLP 服务
ELMo是一个语言模型,主要是做给定文本的Context,预测下一个词。ELMo最重要的一个特点是部分解决了一词多义的情况,没有完全解决哟!它为解决一词多义提供了一个很好的解决方案。像word2vec、glove提供的embedding是静态的,一旦训练完成embedding是不变的。而ELMo其实考虑更多的是Context的信息,对每一个词会给出3个embedding,这3个embedding可以看作是一个词的3个embedding特征,对3个embedding特征会添加三个位置,对于不同的任务会赋予不同的权重,最后根据权重把这三个embedding结合起来做向量平均,把合并后的embedding作为最后词的embedding。
Datawhale
2020-03-05
1K
0
一文轻松了解Graph Neural Networks
卷积神经网络
数据结构
神经网络
https
NLP 服务
图结构数据在各个领域都很常见,例如{分子、社会、引用、道路}网络等,这些只是可以用图表示的大量数据中的一小部分。随着机器学习的进步,我们见证了在可用数据上应用智能算法的潜力。图神经网络是机器学习的一个分支,它以最有效的方式建立图数据的神经网络。
Datawhale
2020-03-04
454
0
想入门图深度学习?这篇55页的教程帮你理清楚了脉络
NLP 服务
神经网络
深度学习
编程算法
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1912.12693.pdf
Datawhale
2020-02-21
415
0
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