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图灵奖得主Jeff Ullman直言:机器学习不是数据科学的全部!统计学也不是
导读:3月31日,2020年图灵奖重磅出炉,颁给了哥伦比亚大学计算机科学名誉教授 Alfred Vaino Aho 和斯坦福大学计算机科学名誉教授 Jeffrey David Ullman。
Datawhale
2021-04-20
5670
SQL重要知识点梳理!
有读者留言面试有点虚,数据库都忘的差不多了,与其临时抱佛脚,不如我们把MySQL的知识点梳理一遍,心中有知识点,面试不慌。
Datawhale
2021-04-20
7610
Flink Forward Asia 2020干货总结!
剩喜漫天飞玉蝶,不嫌幽谷阻黄莺。2020 年是不寻常的一年,Flink 也在这一年迎来了新纪元。
Datawhale
2021-01-07
2.3K0
MySQL环境配置和入门讲解!
本文中介绍的结构型数据库MySQL的基础知识,能够让你快速入门MySQL,具体内容包含:
Datawhale
2020-11-06
7100
Python数据分析之Pandas读写外部数据文件
数据分析、数据挖掘、可视化是Python的众多强项之一,但无论是这几项中的哪一项都必须以数据作为基础,数据通常都存储在外部文件中,例如txt、csv、excel、数据库。本篇中,我们来捋一捋Python中那些外部数据文件读取、写入的常用方法。
Datawhale
2019-12-19
2K0
整理一份详细的数据预处理方法
熟悉数据挖掘和机器学习的小伙伴们都知道,数据处理相关的工作时间占据了整个项目的70%以上。数据的质量,直接决定了模型的预测和泛化能力的好坏。它涉及很多因素,包括:准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和解释性。而在真实数据中,我们拿到的数据可能包含了大量的缺失值,可能包含大量的噪音,也可能因为人工录入错误导致有异常点存在,非常不利于算法模型的训练。数据清洗的结果是对各种脏数据进行对应方式的处理,得到标准的、干净的、连续的数据,提供给数据统计、数据挖掘等使用。
Datawhale
2019-10-30
8010
干货!这是一份通俗易懂的知识图谱技术与应用指南
随着移动互联网的发展,万物互联成为了可能,这种互联所产生的数据也在爆发式地增长,而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上,在移动互联网时代则除了个体,这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项任务中,只要有关系分析的需求,知识图谱就“有可能”派的上用场。
Datawhale
2019-07-08
7870
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