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Datawhale专栏

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通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战
前言:上篇介绍了什么是强化学习,应大家需求,本篇实战讲解强化学习,所有的实战代码可以自行下载运行。
Datawhale
2021-12-13
1.8K0
通俗讲解强化学习!
知乎 | https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
Datawhale
2021-12-09
6600
为什么要研究游戏AI呢?
AI作为时下计算机算法的超级巨星,在例如CV、NLP、语音、机器人等诸多领域都有广泛的应用。而在游戏领域,AI的应用往往被认为只是把游戏角色拟人化,算法的第一印象也通常是强化学习。但实际当中,AI在游戏中的应用却不止于此。本文就来介绍一下游戏领域的AI应用与算法。
Datawhale
2021-11-23
7970
我用Python合成大西瓜!
这周五没漂亮妹妹带我出去玩了呜呜,无聊在家扣手机,发现大家都在合成大西瓜 。作为一个未来年轻无为的计算机科学家(或许是人民艺术家),我是不屑于玩这种浪费时间又无聊的游戏的(因为玩了四小时才合成了第一个大西瓜),但为了投身到人民群众中去,我决定尝试写一个程序挂机跑一下。
Datawhale
2021-02-05
5540
深度学习的发展方向: 深度强化学习!
深度学习不够智能,强化学习又太抽象。深度强化学习是两套理论体系乘风破浪以后的成团产物,其骨架来自强化学习,而灵魂由深度学习赋予。深度强化学习是一个值得持续研究和关注的新方向。
Datawhale
2020-08-07
9070
17种深度强化学习算法用Pytorch实现(附链接)
所有的实现都能够快速解决 Cart Pole (离散动作)、 Mountain Car (连续动作)、 Bit Flipping (动态目标的离散动作) 或 Fetch Reach (动态目标的连续动作) 等任务。本 repo 还会添加更多的分层 RL 算法。
Datawhale
2019-10-30
7370
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