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Datawhale专栏

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AI绘画爆火背后:扩散模型原理及实现
从AI绘图软件生成的作品打败一众人类艺术家,斩获数字艺术类冠军,到如今DALL.E、Imagen、novelai等国内外平台遍地开花。也许你也曾点开过相关网站,尝试让AI描绘你脑海中的风景,又或者上传了一张自己帅气/美美的照片,然后对着最后生成的糙汉哭笑不得。那么,在你感受AI绘图魅力的同时, 有没有想过 (不你肯定想过),它背后的奥妙究竟是什么?
Datawhale
2023-01-10
1.8K0
吴恩达的2022年终盘点:生成式AI、ViT、大模型
近日,吴恩达在圣诞节的《The Batch》特刊上发布了一年一度的年终盘点。在过去的一年,生成式AI迎来爆发式增长,由人工智能生成的图片在社交平台疯狂传播,引发大量争议的同时也推动了投资;视觉 Transformer(ViT) 的工作也出现爆炸性增长,在过去一年中,研究人员共计发表超过 17,000 篇 ViT 论文;AlphaCode、Codex 等的推出便利了开发者,大受欢迎;与此同时,研究人员也在不断拓宽语言模型的边界,在解决可信度、偏见和实时性等问题方面做出持续不断的努力。
Datawhale
2023-01-10
5400
哈工大车万翔:自然语言处理范式正在变迁
最近几天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了,其影响已经不仅局限于自然语言处理(NLP)圈,就连投资圈也开始蠢蠢欲动了,短短几天ChatGPT的用户数就超过了百万。通过众多网友以及我个人对其测试的结果看,ChatGPT的效果可以用惊艳来形容,具体结果我在此就不赘述了。不同于GPT-3刚推出时人们的反应,对ChatGPT大家发出更多的是赞叹之词。聊天、问答、写作、编程等等,样样精通。因此也有人惊呼,“通用人工智能(AGI)即将到来”、“Google等传统搜索引擎即将被取代”,所以也对传说中即将发布的GPT-4更加期待。
Datawhale
2023-01-09
5140
普通人如何不被 OpenAI 取代?
今天试了试OpenAI的一些功能,通过主题来记录一下使用场景,发现了不少它强于普通人的地方,那么我们怎么在认知和能力方面不被他取代呢?一定要看到文末(狗头)
Datawhale
2023-01-07
4620
文本智能校对大赛冠军方案!已落地应用,来自苏州大学、达摩院团队
近期参加了2022 蜜度中文文本智能校对大赛,经过2个月的比赛,在600余名参赛者中取得了第一名的成绩,相关技术也已在钉钉文档等产品落地应用。借此机会,笔者想和大家分享下对中文文本纠错任务的一些看法。
Datawhale
2022-10-31
1.3K0
加密流量如何识别与管控?“软硬结合”的网络流量分析方案解决难题!
刚刚发布的第50次 《中国互联网络发展状况统计报告》 显示,中国网民已超10亿,互联网普及率接近75%,其不仅推动了数字经济的蓬勃发展,而且在满足人民日益增长的美好生活需要等方面都发挥了重要作用「1」。随着互联网提供日益新颖而丰富的产品和服务,例如常见的语音视频聊天、互动游戏、点对点网络、流媒体、网络电视等等,网络运营商因此吸纳了海量客户资源,带来了巨大的数据流量,但与此同时也产生了带宽管理、内容计费、信息安全等一系列问题。
Datawhale
2022-10-31
1.1K0
数据挖掘入门:从动手实践开始!
本项目以科大讯飞《智能家居使用场景识别挑战赛》为实践背景,详细讲解了数据挖掘分类实践任务的解题思路,针对该项目给出了完整实践代码供大家学习实践。
Datawhale
2022-10-31
3920
鱼佬:华为推荐算法赛提分经验!
针对广告推荐CTR点击率预估实践的入门实践已经发布。在该版本基础上,写了一版进阶的学习教程,包含详细的特征工程处理代码,希望能有助于大家提分。
Datawhale
2022-10-31
3870
广告推荐CTR点击率预测实践项目!
与报纸、杂志、电视、广播这些传统的传播媒体广告相比,新生的互联网广告拥有天然优势:它能够追踪、研究用户的偏好,并在此基础上进行精准广告推荐和营销。
Datawhale
2022-10-31
7040
Jina AI 联合Datawhale,发起学习项目!
视频创作者通常需要从大量的素材中找到自己需要的片段来剪辑,可真是心累。作为 Up 主的王德福抓住这一需求和他的小伙伴 Arthur,使用 Jina 搭建起一个跨模态视频搜索引擎,轻松实现输入描述文本,即可得到对应视频片段。
Datawhale
2022-10-31
3730
《如何打一场数据挖掘赛事》入门版
这是一份简易的竞赛教程,我们的目的是帮助同学们迈出 AI 训练大师之路的第一步。数据挖掘中会有很多需要学习的地方,建议入门的同学可以暂时不用着急去弄懂各个代码的原理,先跑通代码,然后看代码中的涉及的知识点去查询相关资料进行学习,这样能让你学习更加有目标性,也容易找到学习的乐趣。千里之行,始于足下,从这里,开启你的 AI 学习之旅吧!
Datawhale
2022-10-31
2260
我写了一份初学者的学习实践教程!
上周在Datawhale分享了一篇关于数据挖掘赛事的baseline方案,有老师把它作为学习资料给学生实践学习后,有挺多同学反应学习实践中仍然有困难:
Datawhale
2022-10-31
2840
Datawhale 社区黑板报(第1期)
“for the learner,和学习者一起成长” 是我们聚在一起的初心,构建良性、开放、互助的开源社区是 Datawhale 一直追求的目标。为了让更多学习者了解 Datawhale 在做什么,并参与到 Datawhale 社区中,我们设计了 Datawhale 社区黑板报,意在帮助更多学习者集中的了解 Datawhale,一起参与开源学习社区建设。
Datawhale
2022-10-31
2870
《Datawhale推荐系统教程》来了!
FunRec开源项目从第一次提交到现在已经快两年了,为了让帮助更多同学入门推荐算法,我们开源了《FunRec-推荐系统》教程,并在组队学习中,帮助学习者成长。
Datawhale
2022-10-31
4840
用强化学习通关超级马里奥!
作为强化学习(Reinforce Learning,RL)的初学者,常常想将RL的理论应用于实际环境,以超级马里奥为例,当看着自己训练的AI逐渐适应环境,得分越来越高,到最后能完美躲避所有障碍,快速通关时,你肯定能体会到算法的魅力,成就感十足!本文不拘泥于DQN(Deep Q Learning Network)算法的深层原理,主要从代码实现的角度,为大家简洁直白的介绍DQN以及其改进方法,接着,基于Pytorch官方强化学习教程,应用改进后的DQN算法训练超级马里奥,并得到更为优秀的结果。
Datawhale
2022-05-29
5300
我的Pandas学习经历及动手实践
Pandas 可以说是基于 NumPy 构建的含有更高级数据结构和分析能力的工具包, 实现了类似Excel表的功能,可以对二维数据表进行很方便的操作。
Datawhale
2022-04-08
1.7K0
我的机器学习入门清单及路线!
知乎:https://www.zhihu.com/people/huangzhe
Datawhale
2022-04-08
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关键点检测项目代码开源了!
本文通过自建手势数据集,利用YOLOv5s检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势,并显示出来。文章第四部分为用C++实现整体的ncnn推理(代码较长,可先马后看)
Datawhale
2022-02-17
5540
我用YOLOv5做情感识别!
AI技术已经应用到了我们生活中的方方面面,而目标检测是其中应用最广泛的算法之一,疫情测温仪器、巡检机器人、甚至何同学的airdesk中都有目标检测算法的影子。下图就是airdesk,何同学通过目标检测算法定位手机位置,然后控制无线充电线圈移动到手机下方自动给手机充电。这看似简单的应用背后其实是复杂的理论和不断迭代的AI算法,今天笔者就教大家如何快速上手目标检测模型YOLOv5,并将其应用到情感识别中。
Datawhale
2022-02-17
9850
传统行业如何了解人工智能?
知乎|https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
Datawhale
2022-02-17
3650
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