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全网唯一,不忽悠的ChatGPT
监督学习
强化学习
NLP 服务
最近ChatGPT火出圈了,它和前阵子的Stable Diffusion(AIGC)一样成为社交媒体上人们津津乐道的话题。“ChatGPT要取代谷歌搜索了?”“ChatGPT要让程序员失业了吗?”……类似的标题又一次刺激了我们的神经。作为一名码农,我对后一个标题其实是嗤之以鼻的。无论ChatGPT是用了什么样的“魔法”,仅从目前展现的能力来看,它学会的顶多就是熟练使用编程语言的API,去实现某个函数完成人类给定的特定小任务。在真实的项目场景下,程序员通常要接过一个含糊不清的需求,梳理其中的每个细节直至形成逻辑闭环,再将其抽象成一个个特定任务并实现功能,现有AI至多能帮上最后一个小阶段;更别提真正让程序员头大的往往是并发、事务一致性等问题,这些都是现有AI无法解决的。
Datawhale
2023-01-09
1.2K
0
Jeff Dean:机器学习在硬件设计中的潜力
硬件开发
学习方法
强化学习
监督学习
机器学习
为什么芯片设计需要很长时间?能不能加速芯片设计周期?能否在几天或几周之内完成芯片的设计?这是一个非常有野心的目标。过去十年,机器学习的发展离不开系统和硬件的进步,现在机器学习正在促使系统和硬件发生变革。
Datawhale
2023-01-07
435
0
用强化学习通关超级马里奥!
编程算法
https
网络安全
github
强化学习
作为强化学习(Reinforce Learning,RL)的初学者,常常想将RL的理论应用于实际环境,以超级马里奥为例,当看着自己训练的AI逐渐适应环境,得分越来越高,到最后能完美躲避所有障碍,快速通关时,你肯定能体会到算法的魅力,成就感十足!本文不拘泥于DQN(Deep Q Learning Network)算法的深层原理,主要从代码实现的角度,为大家简洁直白的介绍DQN以及其改进方法,接着,基于Pytorch官方强化学习教程,应用改进后的DQN算法训练超级马里奥,并得到更为优秀的结果。
Datawhale
2022-05-29
529
0
通俗易懂谈强化学习之Q-Learning算法实战
编程算法
游戏
python
强化学习
ghost
前言:上篇介绍了什么是强化学习,应大家需求,本篇实战讲解强化学习,所有的实战代码可以自行下载运行。
Datawhale
2021-12-13
1.8K
0
通俗讲解强化学习!
强化学习
linux
编程算法
游戏
知乎 | https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33
Datawhale
2021-12-09
658
0
通俗讲解深度学习和神经网络!
编程算法
深度学习
神经网络
机器学习
强化学习
前言:本篇文章主要面向产品、业务、运营人员等任何非技术人员通俗易懂地讲解什么是深度学习和神经网络,二者的联系和区别是什么。无需技术背景也可以有一个比较全面清晰的认识。同时也为为大家讲解TensorFlow、Caffe、Pytorch等深度学习框架和目前工业界深度学习应用比较广的领域。
Datawhale
2021-12-08
827
0
为什么要研究游戏AI呢?
游戏
学习方法
强化学习
无监督学习
机器学习
AI作为时下计算机算法的超级巨星,在例如CV、NLP、语音、机器人等诸多领域都有广泛的应用。而在游戏领域,AI的应用往往被认为只是把游戏角色拟人化,算法的第一印象也通常是强化学习。但实际当中,AI在游戏中的应用却不止于此。本文就来介绍一下游戏领域的AI应用与算法。
Datawhale
2021-11-23
796
0
深度学习的发展方向: 深度强化学习!
编程算法
游戏
linux
强化学习
深度学习
深度学习不够智能,强化学习又太抽象。深度强化学习是两套理论体系乘风破浪以后的成团产物,其骨架来自强化学习,而灵魂由深度学习赋予。深度强化学习是一个值得持续研究和关注的新方向。
Datawhale
2020-08-07
907
0
复旦大学邱锡鹏教授:一张图带你梳理深度学习知识脉络
卷积神经网络
机器学习
监督学习
强化学习
编程算法
寄语:本文梳理了深度学习知识体系,分为机器学习、神经网络和概率图模型,同时对机器学习算法类型、深度学习原理框架等进行了梳理,帮助大家更好地学习和入手深度学习。
Datawhale
2020-05-20
1.6K
0
一文讲解自动机器学习(AutoML)!你已经是个成熟的模型了,该学会自己训练了
强化学习
机器学习
编程算法
神经网络
深度学习
寄语:让计算机自己去学习和训练规则,是否能达到更好的效果呢?自动机器学习就是答案,也就是所谓“AI的AI”,让AI去学习AI。
Datawhale
2020-04-26
1.3K
0
【图解】算法原理!通俗理解机器学习算法
强化学习
监督学习
无监督学习
编程算法
机器学习这个主题已经很普遍了,每个人都在谈论它,但很少有人能够透彻地了解它。当前网络上的一些机器学习文章晦涩难懂,理论性太强,或者通篇云里雾里地介绍人工智能、数据科学的魔力以及未来的工作等。
Datawhale
2020-04-14
1.2K
0
17种深度强化学习算法用Pytorch实现(附链接)
编程算法
游戏
强化学习
python
所有的实现都能够快速解决 Cart Pole (离散动作)、 Mountain Car (连续动作)、 Bit Flipping (动态目标的离散动作) 或 Fetch Reach (动态目标的连续动作) 等任务。本 repo 还会添加更多的分层 RL 算法。
Datawhale
2019-10-30
736
0
这是一篇适合新手的深度学习综述
NLP 服务
机器学习
强化学习
监督学习
论文:Recent Advances in Deep Learning: An Overview
Datawhale
2019-10-23
1.2K
0
一文总结机器学习常见知识点
编程算法
强化学习
监督学习
无监督学习
机器学习
机器学习:使计算机改进或是适应他们的行为,从而使他们的行为更加准确。也就是通过数据中学习,从而在某项工作上做的更好。
Datawhale
2019-10-09
473
0
GitHub万星资源:强化学习算法实现,教程代码样样全,还有详细学习规划
强化学习
编程算法
http
自从有了强化学习(RL),AI上能星际争霸,下能雅达利称王,让内行人沉醉,让外行人惊奇。
Datawhale
2019-08-16
408
0
《李宏毅机器学习完整笔记》发布,Datawhale开源项目LeeML-Notes
机器学习
强化学习
迁移学习
神经网络
人工智能
李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一,也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂,他将理论知识与有趣的例子结合在课堂上展现,并且对深奥的理论知识逐步推导,保证学习者能够学习到问题的精髓所在。比如老师会经常用宝可梦来结合很多机器学习算法。对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。
Datawhale
2019-08-09
432
0
万字综述之生成对抗网络:GAN
编程算法
学习方法
机器学习
强化学习
监督学习
前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习,GAN 领域,其进展都是以月来计算的,感觉那两篇综述有些老了。
Datawhale
2019-07-08
635
0
机器学习成才之路:这是一条GitHub高赞的学习路径
https
网络安全
tensorflow
强化学习
监督学习
曾有多少次,当你试图接近某一个新主题或领域时,会感到困惑、迷失方向并且无「路」可循。要如何确保你能够深刻理解并且获得运用它的能力呢?当然是借鉴其他人的成熟路径,然后跟着他一步步学习,少走很多弯路。
Datawhale
2019-07-08
507
0
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