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世界人工智能大赛 Top1 方案!手写体 OCR 识别
参加了“世界人工智能创新大赛”——手写体 OCR 识别竞赛(任务一),取得了Top1的成绩。队伍随机组的,有人找我我就加了进来,这是我第一次做OCR相关的项目,所以随意起了个名字。下面通过这篇文章来详细介绍我们的方案。
Datawhale
2022-03-01
1.4K0
我用深度学习做个视觉AI微型处理器!
讲多了算法,如何真正将算法应用到产品领域?本文将带你从0用深度学习打造一个视觉AI的微型处理器。文章含完整代码,知识点相对独立,欢迎点赞收藏,跟着本文做完,你也可以做一个自己的嵌入式AI小产品!
Datawhale
2021-12-13
1.4K0
图片分类赛官方baseline解读!
为进一步加快“6+5+6+1”西安现代产业以及养老服务等行业领域急需紧缺高技能人才培养,动员广大职工在迎十四运创文明城、建设国家中心城市、助力西安新时代追赶超越高质量发展中展现新作为,市委组织部、市人社局、市总工会决定举办西安市2021年“迎全运、强技能、促提升”高技能人才技能大赛(全市计算机程序设计员技能大赛)。
Datawhale
2021-10-13
5190
Python环境配置保姆教程(Anaconda、Jupyter、GPU环境)!
1. 写在前面 搞算法的同学也都明白,一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来,这样不管是新到了公司实习或者就职,还是新换了电脑,都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦 😉 由于我也是重装了系统,所以算是从0开始搭建python环境,这次从anaconda安装开始, 然后到cuda的相关安装配置,再到cudnn的安装配置,然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和pytorch的虚拟环境,再各自的虚拟环境里面安装jupyter noteb
Datawhale
2021-10-13
2.4K0
保姆级NLP学习路线来啦!
这个保姆级不是形容这份指南有多详细,而是形容这个指南会伴随你们一起成长哟(其实就是太多了写不完)。之后的更新都会定期发文并汇总在Github上,欢迎催更:
Datawhale
2021-01-07
1.5K0
深度学习环境配置指南!(Windows、Mac、Ubuntu全讲解)
入门深度学习,很多人经历了从入门到放弃的心酸历程,且千军万马倒在了入门第一道关卡:环境配置问题。俗话说,环境配不对,学习两行泪。
Datawhale
2020-07-23
11.1K0
PyTorch Tricks 集锦
设置当前使用的GPU设备仅为0号设备,设备名称为 /gpu:0: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
Datawhale
2019-10-09
5440
PyTorch常见的坑汇总
最近刚开始用pytorch不久,陆陆续续踩了不少坑,记录一下,个人感觉应该都是一些很容易遇到的一些坑,也在此比较感谢帮我排坑的小伙伴,持续更新,也祝愿自己遇到的坑越来越少。
Datawhale
2019-09-24
1.9K0
一文总结数据科学家常用的Python库(下)
我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型!这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因,不是吗?
Datawhale
2019-08-30
9700
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