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一文探索“预训练”的奥秘！
监督学习
迁移学习
NLP 服务
2022年下半年开始，涌现出一大批“大模型”的优秀应用，其中比较出圈的当属AI作画与ChatGPT，刷爆了各类社交平台，其让人惊艳的效果，让AI以一个鲜明的姿态，站到了广大民众面前，让不懂AI的人也能直观地体会到AI的强大。大模型即大规模预训练模型，本文就和大家聊一聊 预训练模型的起源与发展。
Datawhale
2023-01-10
874
0
深度学习调参tricks总结！
机器学习
迁移学习
人工智能
批量计算
神经网络
学习率是一个非常非常重要的超参数，这个参数呢，面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集，其最合适的值都是不确定的，我们无法光凭经验来准确地确定lr的值，我们唯一可以做的，就是在训练中不断寻找最合适当前状态的学习率。
Datawhale
2020-10-23
2.8K
0
干货！吴恩达亲自为这份深度学习专项课程精炼图笔记点了赞！
编程算法
监督学习
迁移学习
深度学习
机器学习
吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。机器之心认为这不仅仅是一份课程笔记，同时还是一套信息图与备忘录。下面，我们将从深度学习基础、卷积网络和循环网络三个方面介绍该笔记，并提供信息图下载地址。
Datawhale
2019-11-12
551
0
94页论文综述卷积神经网络：从基础技术到研究前景
架构设计
图像处理
迁移学习
卷积神经网络
神经网络
卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。2018年3月，约克大学电气工程与计算机科学系的 Isma Hadji 和 Richa
Datawhale
2019-11-06
261
0
《李宏毅机器学习完整笔记》发布，Datawhale开源项目LeeML-Notes
机器学习
强化学习
迁移学习
神经网络
人工智能
李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一，也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂，他将理论知识与有趣的例子结合在课堂上展现，并且对深奥的理论知识逐步推导，保证学习者能够学习到问题的精髓所在。比如老师会经常用宝可梦来结合很多机器学习算法。对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。
Datawhale
2019-08-09
432
0
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