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Python环境配置保姆教程（Anaconda、Jupyter、GPU环境）！

开源深度学习 anaconda pytorch https

1. 写在前面搞算法的同学也都明白，一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来，这样不管是新到了公司实习或者就职，还是新换了电脑，都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦 😉 由于我也是重装了系统，所以算是从0开始搭建python环境，这次从anaconda安装开始，然后到cuda的相关安装配置，再到cudnn的安装配置，然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和pytorch的虚拟环境，再各自的虚拟环境里面安装jupyter noteb

2021-10-13

2.4K0

TensorFlow2.0 系列开篇： Windows下GPU版本详细安装教程

深度学习 anaconda python tensorflow https

1. Anaconda a. 下载首先进入Anaconda的官网： https://www.anaconda.com/distribution 选择Windows下Python3.7（注意：必须选择64位，因为TF不支持Python32位的）

2019-07-08

7.5K0

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