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交通时空大数据如何分析,我写了本书!
大数据时代到来,随着智能设备与物联网技术的普及,人在社会生产活动中会产生大量的数据。在我们的日常活动中,手机会记录下我们到访过的地点;在使用城市公交IC卡、共享单车等服务时,服务供应商会知道这些出行需求产生的时间与地点;公交车与出租车的定位信息,也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。这些具备时间、空间与个体属性的数据能够为城市交通的智慧管控提供强有力的支持。
Datawhale
2022-10-31
1.9K0
做好数据可视化的技巧和原则!
导读:其实工作中我们并不需要作出很炫酷的视觉呈现,数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,有效地传达思想概念,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。因此在设计过程中:每一个选择,最终都应落脚于读者的体验,而非图表制作者个人。
Datawhale
2020-09-22
1.1K0
Kaggle经典数据分析项目:泰坦尼克号生存预测!
最近有很多读者留言,希望能有一个完整的数据分析项目练手,这几天收集了组织成员们的推荐。其中泰坦尼克号生存预测作为最经典的启蒙数据分析项目,对于初学者来说是应该是最合适的了,后面将分享更多进阶的数据分析项目。如果已经有基础了,推荐:
Datawhale
2020-08-28
2K0
数据科学家成长指南(中)
大家新年好呀,在《 数据科学家成长指南(上) 》中已经介绍了基础原理、统计学、编程能力和机器学习的要点大纲,今天更新后续的第五、六、七条线路:自然语言处理、数据可视化、大数据。
Datawhale
2019-09-09
9950
一文总结数据科学家常用的Python库(上)
我是Python语言的忠实粉丝,它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言。Python有三个特点:
Datawhale
2019-08-30
1.6K0
数据竞赛专题 | 数据探索-从数据中发现隐藏价值
为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛,通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力。DataFountain 和 Datawhale 联合邀请了数据挖掘,CV,NLP领域多位竞赛大咖,将从赛题理解、数据探索、数据预处理、特征工程、模型建立与参数调优、模型融合六个方面完整解析数据竞赛知识体系,帮助竞赛选手从0到1入门和进阶竞赛。
Datawhale
2019-08-08
1.3K0
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