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Datawhale专栏

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我写了一份初学者的学习实践教程！

数据挖掘 https 网络安全特征工程编程算法

上周在Datawhale分享了一篇关于数据挖掘赛事的baseline方案，有老师把它作为学习资料给学生实践学习后，有挺多同学反应学习实践中仍然有困难：

2022-10-31

2840

天池算法大赛项目：基于大规模日志的故障诊断亚军方案！

特征工程日志数据腾讯云测试服务数据挖掘

第三届阿里云磐久智维算法大赛：本次比赛要求选手基于故障工单与系统日志数据构建多分类模型，要求能够快速高效的定位出故障类型。

2022-10-31

8880

时间序列预测一定需要深度学习模型吗？

特征工程深度学习机器学习编程算法神经网络

时间序列预测是机器学习中的一项常见的任务，具有非常广泛的应用，例如：电力能源、交通流量和空气质量等预测。传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。另一方面，最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题，并获得了更具竞争力的性能，但是该类模型往往过于复杂。

2022-05-29

5000

特征工程在实际业务中的应用！

知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33

2022-02-17

4460

深度学习的三个主要步骤！

神经网络特征工程深度学习

神经网络类似于人类的神经细胞，电信号在神经元上传递，类似于数值在神经网络中传递的过程。

2021-08-27

1.8K0

鱼佬：百行代码入手数据挖掘赛！

特征工程编程算法 https 网络安全

本实践以科大讯飞xDatawhale联合举办的数据挖掘赛为例，给出了百行代码Baseline，帮助学习者更好地结合赛事实践。同时，在如何提分上进行了详细解读，以便于大家进阶学习。

2021-07-12

4120

从0梳理1场数据挖掘赛事！

特征工程数据挖掘数据分析腾讯云测试服务 https

摘要：数据竞赛对于大家理论实践和增加履历帮助比较大，但许多读者反馈不知道如何入门，本文以河北高校数据挖掘邀请赛为背景，完整梳理了从环境准备、数据读取、数据分析、特征工程和数据建模的整个过程。

2021-02-05

6840

机器学习中的特征工程总结！

特征工程编程算法机器学习神经网络深度学习

传统编程的关注点是代码。在机器学习项目中，关注点变成了特征表示。也就是说，开发者通过添加和改善特征来调整模型。“Garbage in, garbage out”。对于一个机器学习问题，数据和特征往往决定了结果的上限，而模型、算法的选择及优化则是在逐步接近这个上限。特征工程，顾名思义，是指从原始数据创建特征的过程。

2020-10-27

2K0

万字长文带你了解推荐系统全貌！

推荐系统编程算法大数据特征工程

如果说互联网的目标就是连接一切，那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接，推荐系统可以更有效率的连接用户与内容和服务，节约了大量的时间和成本。

2020-10-27

6430

机器学习训练中常见的问题和挑战！

编程算法特征工程机器学习神经网络深度学习

由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地学习机器学习理论。

2020-10-23

2820

新人赛《金融风控贷款违约》避坑指南！

特征工程编程算法金融风控

本文以天池的金融风控赛为背景，梳理了金融风控的整个实践流程，帮助大家避坑学习。赛事的场景是个人信贷，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这个问题在现实的风控场景中很常见，属于典型的分类问题。另外，准入模型，评分卡模型皆是属于这个范畴。

2020-10-23

2.6K0

机器学习在金融风控的经验总结！

特征工程机器学习神经网络深度学习人工智能

由于金融风控场景的特殊性，很多算法同学在刚进入这个领域容易“水土不服”，为了使机器学习项目（也包括图算法相关的应用）落地更加顺利，本文介绍下实践过程的一些经验和踩过的坑。

2020-09-22

2.4K0

一文详尽之支持向量机算法！

特征工程机器学习神经网络深度学习

寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用。最后，用SVM乳腺癌诊断经典数据集，对SVM进行了深入的理解。

2020-05-16

7880

数据挖掘入门指南！！！

特征工程数据挖掘数据分析机器学习神经网络

摘要：入门数据挖掘，必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系，帮助大家了解和提升在实际场景中的数据分析、特征工程、建模调参和模型融合等技能。

2020-04-21

7970

双节棍「大师」鱼佬亲传武功秘籍：如何进行一场数据挖掘算法竞赛？

数据挖掘数据分析特征工程编程算法 https

简介：鱼遇雨欲语与余，Datawhale成员，武汉大学硕士，天池数据科学家。2019腾讯广告算法大赛冠军，数据竞赛爱好者。

2020-04-16

4110

「特征工程」之零基础入门数据挖掘

特征工程编程算法数据挖掘机器学习神经网络

摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度做特征工程？从哪些角度做数据清洗，如何对特征进行增删，如何使用PCA降维技术等。

2020-04-15

9800

数据挖掘竞赛指南：曾经的数据挖掘少年，如今的阿里算法大佬

特征工程 xgboost

简介：杰少，南京大学硕士，天池数据科学家，就职于阿里。KDD19, NIPS18, JDD19第二名，天池竞赛5次Top3，其他数据竞赛平台奖项20余项。

2020-04-15

4820

天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛（冠军）方案分享

在19年9月下旬结束的"安泰杯"跨境电商智能算法大赛中，来自京东零售的法国南部队伍成功从1960支队伍中脱颖而出，在复赛阶段成功逆袭到第一，并通过答辩获得冠军。在接近2千只参赛队伍中他们如何取胜，并成功压制住植物的反击，他们获胜方案又有什么可取之处？本文将会给出完整的赛题解析和解题方案介绍。

2019-12-22

1.2K0

一文盘点AutoML 库，自动机器学习演讲摘要

编程算法 https 网络安全自动化特征工程

Jeff Dean在ICML 2019上进行了有关AutoML的演讲，并将自动化分为4个级别：

2019-12-09

9100

深度学习在推荐系统中的应用

推荐系统编程算法卷积神经网络特征工程深度学习

2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石，一时成为轰动全球的重大新闻，被全球多家媒体大肆报道。AlphaGo之所以取得这么大的成功，这其中最重要的技术之一是深度学习技术。经过这几年的发展，深度学习技术已经在图像分类、语音识别、自然语言处理等领域取得突破性进展，甚至在某些方面(如图像分类等)超越了人类专家的水平。深度学习技术驱动了第三次人工智能浪潮的到来。

2019-10-23

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