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Rust语言学习交流

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【Rust日报】在 TensorFlow 中使用 Rust 指南
TensorFlow是由 Google Brain 团队开发的强大的开源机器学习框架,已成为人工智能的基石。虽然传统上与 Python 等语言相关,但 Rust(一种因其性能和安全性而受到重视的系统编程语言)的出现为 TensorFlow 爱好者开辟了新的途径。在本指南中,我们将探索 TensorFlow 和 Rust 的融合,深入探讨如何集成这两种技术以利用两者的优势。
MikeLoveRust
2024-02-28
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【Rust日报】2021-09-03 Bebop v2.3.0:为 Bebop 序列化添加 Rust 支持
Bebop 是一种基于模型的二进制序列化技术,类似于 Protocol Buffers 或 MessagePack。特别是,Bebop 试图非常适合需要比 JSON 或 MessagePack 更快、更简洁和类型安全的客户端-服务器或分布式 Web 应用程序。Matthew Conover 2021年8月30日宣布 Bebop 添加了 Rust 的支持
MikeLoveRust
2021-09-08
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【Rust日报】 2019-05-12:Snip开源神经网络推理引擎Tract
今天有个Reddit讨论贴,有人指出每个发布到crates.io的crate都应该加上Readme说明和Repository地址(GitHub、GitLab等),以方便用户。
MikeLoveRust
2019-07-09
1.2K0
【Rust日报】 2019-05-14:Rust中哪些特性是零开销抽象的
Snips(一家做音频识别的创业公司) 出品。在神经网络领域,现在基本已经被 TensorFlow 和 PyTorch 给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备,还有很多空间可以尝试。TensorFlow组推出了 TensorFlow Lite,微软的 ONNX 看上去也很有前景。一些硬件厂商也推出了他们自己的方案 Android NN API, ARM NN SDK , Apple BNNS 等等。但是它们都只能满足一些特定领域的需求。
MikeLoveRust
2019-07-09
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