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数据的分类(Data Classification)常识(3)
大数据
数据挖掘
编程算法
机器学习
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大数据是驱动机器学习等业务的燃料,机器学习构成了人工智能(AI)的基石。通过挖掘(和分析)大数据,人们能够发现某种模式,以更好地理解事情发生的原因。然后,他们还可以使用AI来预测未来可能发生的情况,并根据这些见解制定战略方向。大数据业务领域中的数据类型[22]如下:
秦陇纪
2020-04-21
1.8K
0
数据的分类(Data Classification)常识(2)
编程算法
统计学方面,数据分类调研分析的基础是数据,而数据的类型可以分为连续性的变量和分类变量。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起,通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说,就是相同内容、相同性质的信息以及要求统一管理的信息集合在一起,而把相异的和需要分别管理的信息区分开来,然后确定各个集合之间的关系,形成一个有条理的分类系统。数据分类(data classification)基本原则:稳定、系统、可扩充、兼容,属于:统计数据,意义:反映事物类别的数据,应用学科:统计学、计算机控制。[16]
秦陇纪
2020-04-21
1.6K
0
自动驾驶级别、技术路线及其软硬件常识(28k字PDF公号发“特斯拉AI计算机”下载)
自动驾驶
无人驾驶
硬件开发
自动化
编程算法
科学Sciences导读:简介自动驾驶级别、技术路线及其软硬件常识,综述特斯拉AI计算机为核心的自动驾驶,从Tesla AutoPilot 1.0的辅助驾驶,到Tesla AutoPilot 3.0和全新的Hardware1.0的全自动驾驶的硬件时代。最后是埃隆·马斯克(Elon Musk)简历。
秦陇纪
2019-07-15
729
0
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