腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

机器视觉CV

专栏作者

90

文章

158867

阅读量

32

订阅数

【注意力机制】空间注意力机制之Spatial Transformer Network

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

2015 NIPS（NeurIPS，神经信息处理系统大会，人工智能领域的 A 类会议）论文

2020-07-23

6K0

卷积神经网络之 - GoogLeNet / Inception-v1

https 机器学习深度学习人工智能网络安全

Inception 是一个代号，是 Google 提出的一种深度卷积网络架构（PS：有一部电影的英文名就是它，中文名叫做盗梦空间）。

2020-07-23

6560

卷积神经网络之 - BN-Inception / Inception-v2

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

Inception 的第二个版本也称作 BN-Inception，该文章的主要工作是引入了深度学习的一项重要的技术 Batch Normalization (BN) 批处理规范化。BN 技术的使用，使得数据在从一层网络进入到另外一层网络之前进行规范化，可以获得更高的准确率和训练速度

2020-07-23

1.4K0

目标检测之R-CNN系列综述

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

上几期我们讲过目标检测 One-Stage 的代表 YOLOv3 本来这一期是打算写 SSD（One-Stage 的另一个代表）的，发现 SSD 其中涉及的知识是从 R-CNN（Two-Stage）来的，故此。这一期我们就来理理 R-CNN 系列的部分知识点，同样，我们会分为理论、体验和代码实战三期来进行讲解，今天就是理论部分。

2019-12-10

6780

You Only Watch Once：实时人体动作定位网络

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

今天跟大家介绍一篇YOLO风格浓郁的论文，来自慕尼黑工业大学的学者受人类视觉的启发，提出一种快速实时的视频动作定位方法 You Only Watch Once（YOWO），达到了目前最好的效果，而且代码将开源。

2019-11-24

1K0

【技术综述】深度学习中的数据增强方法都有哪些？

深度学习机器学习神经网络人工智能

很多实际的项目，我们都难以有充足的数据来完成任务，要保证完美的完成任务，有两件事情需要做好：(1)寻找更多的数据。(2)充分利用已有的数据进行数据增强，今天就来说说数据增强。

2019-11-12

9360

深入理解GBDT回归算法

编程算法 https 网络安全决策树机器学习

Boosting、Bagging和Stacking是集成学习(Ensemble Learning)的三种主要方法。Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，不同于Bagging、Stacking方法，Boosting训练过程为串联方式，弱学习器的训练是有顺序的，每个弱学习器都会在前一个学习器的基础上进行学习，最终综合所有学习器的预测值产生最终的预测结果。

2019-11-12

1.5K0

业界｜部署机器学习模型的后期监视

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

你已经建立了你的机器学习模型。你甚至已经准备将你的模型投入生产(或模型部署)。很好，你应该做好一切准备来打动你的终端用户或者客户。

2019-11-12

5230

视觉实战｜使用人工神经网络进行图像分类

机器学习神经网络人工智能深度学习 https

SPCA每年要收养7000到9000只动物，其中有一半是抛弃的宠物，例如猫，狗，兔子和豚鼠等。识别这些宠物需要一定的时间，可能会增加等待收养的时间。

2019-10-28

7790

目标检测实战项目『体验篇』

https 网络安全机器学习图像处理编程算法

目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。

2019-10-21

1.8K0

【AI初识境】近20年深度学习在图像领域的重要进展节点

深度学习机器学习人工智能卷积神经网络神经网络

这是专栏《AI初识境》的第3篇文章。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。

2019-10-11

8240

【AI初识境】从头理解神经网络-内行与外行的分水岭

卷积神经网络机器学习编程算法神经网络深度学习

这是专栏《AI初识境》的第2篇文章。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。

2019-10-11

4020

【AI白身境】一文览尽计算机视觉研究方向

图像处理编程算法深度学习机器学习神经网络

相信看了前面的几篇文章后很多朋友已经等不及快速入行了，今天就来介绍一下计算机视觉的各大研究方向及其特点。

2019-09-12

1.2K0

机器学习| 第三周：数据表示与特征工程

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

到目前为止，表示分类变量最常用的方法就是使用 one-hot 编码（one-hot-encoding）或 N 取一编码（one-out-of-N encoding），也叫虚拟变量（dummy variable）。虚拟变量背后的思想是将一个分类变量替换为一个或多个新特征，新特征取值为 0 和 1 。如下图，是用来预测某个人的收入是大于 50K 还是小于 50K 的部分数据集。其中，只有 age 和 hour-per-week 特征是数值数据，其他则为非数值数据，编码就是要对这些非数值数据进行数值编码。将数据转换为分类变量的 one-hot 编码有两种方法：一种是使用 pandas，一种是使用 scikit-learn 。 pandas 使用起来会简单一点，故本文使用的是 pandas 方法。

2019-07-15

1.5K0

机器学习| 第二周：监督学习（1）『附学习资源』

机器学习神经网络深度学习人工智能线性回归

刚开始入门机器学习，好的学习路径非常重要，以下是我个人最近学习机器学习的心得，与大家分享。

2019-07-15

4350

机器学习基础知识

机器学习强化学习神经网络深度学习人工智能

特征工程的本质：用更简单的方法表述问题，使问题变得容易，需要深入理解问题的本质。可能的话加一点遐想。

2019-07-15

6140

机器学习| 第一周：单变量线性回归

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

下棋程序：E ：无数次下棋获得的经验；T :下棋；P ：与新对手下棋时的胜率有所提升。

2019-07-15

4690

Tensorflow2.0 教程-初识 TF2.0

tensorflow 深度学习机器学习神经网络人工智能

TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，自 2015 年问世，并在去年 11 月迎来三周岁生日，已经发展为世界上最受欢迎和被广泛采用的机器学习平台之一。

2019-07-14

1.8K0

从原始图片数据开始构建卷积神经网络(Pytorch)

卷积神经网络机器学习神经网络深度学习人工智能

入门机器学习的时候，我们往往使用的是框架自带的数据集来进行学习的，这样其实跳过了机器学习最重要的步骤，数据预处理，本文通过从原始数据（图片格式）到卷积神经网络的设计，逐步实现 MNIST 的分类

2019-07-12

7090

没有更多了

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态