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文章/答案/技术大牛

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机器视觉CV

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数据增强策略（一）

https 网络安全 github git 开源

一个强大的数据增强仓库 https://github.com/aleju/imgaug

2020-08-04

1.8K0

PDF 的各种操作，我用 Python 来实现（附网站和操作指导）

python https 网络安全官方文档

PDF 处理是日常工作中的常见需求，包括 PDF 合并、删除、提取等。更复杂的任务如：将 PDF 转换成图像。

2020-07-23

1.9K0

【C++简明教程】C++简介与环境配置

python c++https 网络安全

过去一两年 Python 可谓火爆，『人生苦短，我用 Python』成为各个 Pythoner 使用它的借口。毫无疑问 Python 在人工智能领域对比其他语言有着很大的优势，但是对于工业界来说，Python 的产品化之路就没有那么友好了，首先，Python 是胶水语言，不需要编译，也就是说大家都能看到源码，那就没有什么商业机密可言了；再者，Python 的性能并不是很优越。

2020-07-23

4880

【多目标跟踪】搞不懂MOT数据集，会跑代码有啥用！

https 网络安全

数据集用的最多的是 MOTChallenge，专注于行人追踪的。https://motchallenge.net/

2020-07-23

6.2K0

【位运算】只出现一次的数字 II，数电的知识终于用上了！

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https://leetcode-cn.com/problems/single-number-ii/

2020-07-23

6400

【多目标跟踪】Metric？那些你应该了解的MOT评价指标！

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https://blog.csdn.net/u012477435/article/details/104158573

2020-07-23

5K0

【小技巧】深度学习中的那些效率提升利器（附资源）

bash bash 指令深度学习 https 网络安全

深度学习炼丹，当然少不了 GPU 和 Linux 系统了，部分朋友没有 GPU 的话只能租用远程服务器来训练，这样就少不了 Xshell 这样一款利器了，以下，我们就来介绍 Xshell 这款工具在深度学习的时候一些常用的功能和 Linux 命令。

2020-07-23

1.2K0

【注意力机制】空间注意力机制之Spatial Transformer Network

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

2015 NIPS（NeurIPS，神经信息处理系统大会，人工智能领域的 A 类会议）论文

2020-07-23

6K0

卷积神经网络之 - 残差⽹络（RESNET）

编程算法深度学习 tensorflow https 网络安全

残差神经网络 (ResNet) 是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。ResNet 在 2015 年的 ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）中取得了图像分类、检测、定位三个冠军。2016 年 CVPR 论文：《Deep Residual Learning for Image Recognition》就介绍了 ResNet，该论文截至当前 (2020.1.3) 已被引用超过 36500 次。

2020-07-23

2.7K0

卷积神经网络之-NiN 网络（Network In Network）

https 网络安全

Network In Network 是发表于 2014 年 ICLR 的一篇 paper。当前被引了 3298 次。这篇文章采用较少参数就取得了 Alexnet 的效果，Alexnet 参数大小为 230M，而 Network In Network 仅为 29M，这篇 paper 主要两大亮点：mlpconv (multilayer perceptron，MLP，多层感知机) 作为 "micro network" 和 Global Average Pooling（全局平均池化）。论文地址：https://arxiv.org/abs/1312.4400

2020-07-23

1.9K0

卷积神经网络之 - ZFNet

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（貌似江湖上有两篇 ZFNet 的论文，也即：Visualizing and Understanding Convolutional Networks ）最新的请见论文地址：https://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf

2020-07-23

5630

卷积神经网络之 - VGGNet

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VGGNet 是由牛津大学视觉几何小组（Visual Geometry Group, VGG）提出的一种深层卷积网络结构，他们以 7.32% 的错误率赢得了 2014 年 ILSVRC 分类任务的亚军（冠军由 GoogLeNet 以 6.65% 的错误率夺得）和 25.32% 的错误率夺得定位任务（Localization）的第一名（GoogLeNet 错误率为 26.44%）

2020-07-23

5040

卷积神经网络之 - GoogLeNet / Inception-v1

https 机器学习深度学习人工智能网络安全

Inception 是一个代号，是 Google 提出的一种深度卷积网络架构（PS：有一部电影的英文名就是它，中文名叫做盗梦空间）。

2020-07-23

6560

数据结构与算法-二维数组中的查找

https 编程算法网络安全

在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

2020-07-23

9620

卷积神经网络之 - Inception-v3

https 网络安全编程算法

Inception-v3 架构的主要思想是 factorized convolutions (分解卷积) 和 aggressive regularization (激进的正则化)

2020-07-23

6.9K0

卷积神经网络之 - BN-Inception / Inception-v2

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

Inception 的第二个版本也称作 BN-Inception，该文章的主要工作是引入了深度学习的一项重要的技术 Batch Normalization (BN) 批处理规范化。BN 技术的使用，使得数据在从一层网络进入到另外一层网络之前进行规范化，可以获得更高的准确率和训练速度

2020-07-23

1.4K0

多目标跟踪评价指标

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MOT挑战赛的评价指标：https://motchallenge.net/results/MOT17/

2020-06-15

2.8K0

目标检测之R-CNN系列综述

https 网络安全机器学习神经网络深度学习

上几期我们讲过目标检测 One-Stage 的代表 YOLOv3 本来这一期是打算写 SSD（One-Stage 的另一个代表）的，发现 SSD 其中涉及的知识是从 R-CNN（Two-Stage）来的，故此。这一期我们就来理理 R-CNN 系列的部分知识点，同样，我们会分为理论、体验和代码实战三期来进行讲解，今天就是理论部分。

2019-12-10

6740

目标检测实战项目『代码实战篇』

https 网络安全神经网络人工智能图像识别

深度学习的三驾马车：数据、模型、算力。本文将从这三方面，实现 YOLO 目标检测，让自己的数据跑起来

2019-11-25

8770

YOLO 目标检测实战项目『原理篇』

https 图像识别神经网络深度学习

在目标检测中，IoU 为预测框 (Prediction) 和真实框 (Ground truth) 的交并比。如下图所示，在关于小猫的目标检测中，紫线边框为预测框 (Prediction)，红线边框为真实框 (Ground truth)。

2019-11-14

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