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转载数据仓库建设规范2 数据库对象命名规范3   主机目录及文件命名规范4   数据保存周期规范5   数据库编程规范6   JAVA编码规范7   shell编码规范8   完整的规范文档结构
本文档制定了XX数据仓库中数据库对象的命名规范(用户、表、视图、存储过程、函数、表分区、主键、索引、序列等)、数据库编程规范,JAVA编程规范为系统设计和开发工作提供统一的命名标准,提高系统的规整性和代码的可读性,减轻维护工作量,提高工作效率。
用户1499526
2020-12-10
9370
spring boot linux下启动脚本
#!/bin/bash #进入脚本所在目录 cd `dirname $0` #变量定义 APOLLO_META_SERVER=http://localhost:66 ENV=dev APP_NAME=fizz-gateway-community-1.1.1.jar APP_DEP_DIR=/data/webapps/fizz-gateway APP_LOG_DIR=/data/logs/fizz-gateway JAVA_CMD=/usr/local/java/bin/java PID_FILE="$
用户1499526
2020-11-30
1.3K0
数据仓库ODS、DW和DM概念区分
ODS——操作性数据 DW——数据仓库 DM——数据集市
用户1499526
2020-10-26
1.3K0
gitlab runner安装与使用
之后创建一个gitlab-runner用户,之后使用CI/CD时,都是在这个用户下进行的。
用户1499526
2020-04-24
2.9K0
Spring Boot IDEA 下热加载
idea 下开启自动部署的功能 Open the Settings --> Build-Execution-Deployment --> Compiler
用户1499526
2020-02-13
3060
Vue 动态引入 组件地址
export default { data() { return { // 是否显示弹出层 open: false, test:null, cmps:'task/index.vue' ###动态组件名称 }, //计算单独的组件 computed:{ loader(){ return () => import(`@/views/flowable/${this.cmps}`); }
用户1499526
2019-12-20
1.1K0
K8S证书更换
3.替换/etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf中的token(红色框的部分)为上面创建的token值
用户1499526
2019-11-19
2.6K1
tomcat下自动发布应用
batch scp -p ~/.ssh/id_rsa.pub root@10.0.18.34:/root/.ssh/authorized_keys #!/bin/bash #变量定义
用户1499526
2019-10-08
5100
JVM内存调优工具
1.统计gc次数 jstat -gc pid S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比 E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比 O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比 P — Perm space 区已使用空间的百分比 YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数 YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间(单位秒) FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数 FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间(单位秒) GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位秒) 2. jmap -dump:format=b,file=heap.hprof pid
用户1499526
2019-08-20
6580
Spring security oauth2的认证流程
AuthorizationServerConfigurerAdapterm默认方法配置
用户1499526
2019-08-20
2.8K0
Spring security oauth2的认证流程2 原
OAuth2AuthenticationProcessingFilter中作为filter拦截认证会借助tokenExtractor从request中获取token的值,将其转换为Authentication 对象。
用户1499526
2019-08-20
9520
docker2 Docker的daemon.json的作用
docker安装后默认没有daemon.json这个配置文件,需要进行手动创建。配置文件的默认路径:/etc/docker/daemon.json
用户1499526
2019-07-15
4.1K0
kubeadm实现K8S的HA
(1)k8s各节点SSH设置免密登录 所有节点用root用户操作,全部设置免密登陆,不做细分。
用户1499526
2019-07-15
1.2K0
(转载)如何计算服务器能够承受多大的pv
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验:
用户1499526
2019-07-15
6.2K1
linux 下配置邮件发送功能
在linux下配置邮件发送功能 首先安装mailx 包,yum install mailx 在 vi /etc/mail.rc 的文件的最后添加以下配置 set from=xxxxx set smtp=smtp.126.com set smtp-auth-user=xxx set smtp-auth-password=xxxx set smtp-auth=login 执行以下 命令测试是否发送成功 echo "内容" | mail -s "标题
用户1499526
2019-07-15
2.6K0
K8s dashboard
必须https:// IP:端口 同时必须是在firefox浏览器下才支持的
用户1499526
2019-07-15
1.5K0
如何通过kuadm获取当前要安装的k8s所需要的镜像
kubeadm config images list --kubernetes-version=v1.11.1
用户1499526
2019-07-15
1.4K0
使用kubeadm一键部署kubernetes集群
k8s-deploy使用kubeadm一键部署kubernetes集群,让你完美避过各种坑。
用户1499526
2019-07-15
1.4K0
借住Nginx实现负载均衡和灰度发布的功能
Nginx实现灰度发布的功能 1. 对URL进行单独的过滤发布 upstream A { ip_hash; server 10.0.XX.XX:9000; server 10.0.XX.XX:9010; } upstream B { #server 10.0.5.76:9000; server 10.0.5.76:9010; } server { listen 80; server_n
用户1499526
2019-07-15
6370
docker
我们在build镜像的过程中,可能会产生一些临时的不具有名称也没有作用的镜像他们的名称一般都是<none>,我们可以执行下面的命令将其清除掉:
用户1499526
2019-07-15
5400
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