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简单的日记

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转载数据仓库建设规范2 数据库对象命名规范3 主机目录及文件命名规范4 数据保存周期规范5 数据库编程规范6 JAVA编码规范7 shell编码规范8 完整的规范文档结构

数据库编程算法存储 sql

本文档制定了XX数据仓库中数据库对象的命名规范（用户、表、视图、存储过程、函数、表分区、主键、索引、序列等）、数据库编程规范，JAVA编程规范为系统设计和开发工作提供统一的命名标准，提高系统的规整性和代码的可读性，减轻维护工作量，提高工作效率。

2020-12-10

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(转载)如何计算服务器能够承受多大的pv

存储数据库 sql

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数，每打开或刷新一次页面，就算做一个pv。计算模型：每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量。其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时，有80%的请求发生一天的9.6个小时当中（很适合互联网的应用，白天请求多，晚上请求少）。简单计算的结果： ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒初步结论：现在我们在做压力测试时，就有了标准，如果你的服务器一秒能处理115.7个请求，就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求，就可以承受100万PV/每天。留足余量：以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中，但实际情况并不会这么均匀的分布，会有高峰有低谷。为了应对高峰时段，应该留一些余地，最少也要x2倍，x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒最终结论：如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒，就可以应对平均500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求，就可以应对平均100万PV/每天。说明：这里说明每秒N个请求，就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。实际经验：

2019-07-15

6.2K1

spring data jpa 单独定义jpaRespoistory方法

存储 spring java

我们在Spring Data JPA: 为所有Repository添加自定义方法中学习了通过JpaRepositoryFactory来为所有Repository添加一个公共的方法以及实现。但在很多情况下，我们需要为某个单独的Repository添加一个自定义的方法，并使其拥有一个自定义的实现。我们现在就来学习一下如何为某个单独的Repository添加自定义方法

2019-07-15

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