首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

物流IT圈

专栏作者
280
文章
494993
阅读量
97
订阅数
C10K 问题引发的技术变革
服务器应用领域很古老很出名的一个问题,大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接,这些连接可能是保持存活状态的。
物流IT圈
2019-10-28
6210
异步编程:协作性多任务处理
如何确保同时处理多个请求,我们可以使用线程或进程进行多任务处理实现,但还有一个选择 - 协作性多任务处理。 这个选项是最困难的。在这里我们说操作系统当然很酷,它有调度程序/计划程序,它可以处理进程,线程,组织它们之间的切换,处理锁等,但它仍然不知道应用程序是如何工作的,而这些工作原理应该是我们作为开发人员所知道的。 我们知道在CPU上会有短暂的时刻执行某些计算操作,但大多数时候我们都期望网络I / O能更清楚何时在处理多个请求之间切换。 从操作系统的角度来看,协作式多任务只是一个执行线程,在其中,应用程序在处理多个请求/命令之间切换。通常情况是:只要一些数据到达,就会读取它们,解析请求,将数据发送到数据库,这是一个阻塞操作;而非堵塞操作时在等待来自数据库的响应时,可以开始处理另一个请求,它被称为“合作或协作”,因为所有任务/命令必须通过合作以使整个调度方案起作用。它们彼此交错,但是有一个控制线程,称为协作调度程序,其角色只是启动进程并让这些线程自动将控制权返回给它。 这比线程的多任务处理更简单,因为程序员总是知道当一个任务执行时,另一个任务不会执行,虽然在单处理器系统中,线程应用程序也将以交错模式执行这种模型,但使用线程的程序员仍应考虑此方法的缺陷,以免应用程序在移动到多处理器系统时工作不正常。但是,即使在多处理器系统上,单线程异步系统也总是以交错方式执行。 编写这样的程序的困难在于,这种切换,维护上下文的过程,将每个任务组织为一系列间歇性执行的较小步骤,落在开发人员身上。另一方面,我们获得了效率,因为没有不必要的切换,例如,在线程和进程之间切换时切换处理器上下文没有问题。 有两种方法可以实现协作式多任务处理 :回调和绿色线程。 回调 由于所有阻塞操作都会导致某个动作将在未来的某个时间发生,并且我们的执行线程应该在准备就绪时返回结果。因此,为了获得结果,我们必须注册回调 - 当请求/操作成功时,它将执行一个回调,或者如果它不成功,它将执行另一个回调。回调是一个明确的选项 - 开发人员应该以这样的方式编写程序,使他不知道何时将调用回调函数。 这是最常用的选项,因为它是显式的,并且得到了大多数现代语言的支持。 利弊:
物流IT圈
2019-08-13
7130
没有更多了
社区活动
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
【玩转EdgeOne】征文进行中
限时免费体验,发文即有奖~
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·干货材料·成员作品·最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档