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智慧物流成为水泥智能工厂建设的突破口
智慧物流
大数据
2015年5月19日，国务院发布《中国制造2025》，以人工智能、绿色工业为主要突破点的第四次工业革命已在酝酿发展之中。智能工厂、智能生产、智能物流作为工业4.0时代的三大主题携时代之风般席卷而来，给中国乃至全世界的制造业一针创新发展再出发的强心剂。
物流IT圈
2020-02-19
743
0
不存在所谓的机器学习平台！
大数据
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
在过去这几年，你可能注意到了供应商们以越来越快的步伐推出服务于AI生态系统的“平台”，即满足数据科学和机器学习的需求。“数据科学平台”和“机器学习平台”在竞相吸引数据科学家、机器学习项目经理以及管理AI项目/计划的其他人士的目光和钱袋。如果你是主要的技术供应商，但在AI领域却没有大有作为，可能会迅速沦为边缘化。但是这些平台究竟是什么？为什么上演争抢市场份额这一幕？
物流IT圈
2020-02-10
1.1K
0
为什么你给的数据跟老板想要的不一样？
数据分析
大数据
最近常听到的一个观点是，未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位，但早 AI 一步取代你的，可能是邻桌懂数据分析的同事。
物流IT圈
2020-01-17
345
0
如何正确理解CAP理论？
nosql
分布式
数据库
大数据
sql
在大数据领域，被业界广泛谈及的CAP理论存在着一些关键性的认知误区，而只有全面地考察与分析分布式环境中的各种场景，我们才能真正正确地理解它。
物流IT圈
2019-11-21
662
0
数据分析经典模型——贝叶斯理论，10分钟讲清楚
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
大数据
说到贝叶斯模型，就算不是搞数据分析的人应该都会有所耳闻，因为它的应用范围实在是太广了，大数据、机器学习、数据挖掘、数据分析等领域几乎都能够找到贝叶斯模型的影子，甚至在金融投资、日常生活中我们都会用到，但是却很少有人真正理解这个模型。
物流IT圈
2019-11-18
3.4K
0
超详细的六款主流ETL工具介绍及功能对比
大数据
开源
hadoop
数据库
sql
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少。最近用kettle做数据处理比较多，所以也就介绍下这方面内容，这里先对比下几款主流的ETL工具。
物流IT圈
2019-10-31
82.5K
1
大数据平台下的数据治理
大数据
hadoop
企业
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。
物流IT圈
2019-10-09
2.1K
0
物联网大数据平台应具备的功能和特点
大数据
物联网
工业物联
数据处理
缓存
物联网是一个很宽泛的概念，是指各种设备、机器都通过互联网连接起来，车联网、工业互联网等都属于物联网范畴。根据Gartner报告，联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量。毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。
物流IT圈
2019-09-09
1.1K
0
物流大数据简述
数据挖掘
大数据
数据分析
在大数据时代背景下，存在于社会任何行业、组织及个人不可能独善其身，或者成为数据贡献者，或者成为数据采集者。物流行业是近些年快速发展起来的朝阳行业，正是互联网技术的发展催生出的电子商务给物流行业带来了前所未有机遇。
物流IT圈
2019-09-03
2.6K
0
3款口碑炸裂的BI数据分析工具测评
数据库
大数据
sql
数据挖掘
数据分析
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有国产的FineBI。
物流IT圈
2019-07-16
4.7K
0
大数据时代，传统数据仓库技术是否已经过时？
大数据
数据挖掘
数据分析
存储
机器学习
传统的数据仓库架构一般有由源系统、ODS、EDW、Data Mart几部分组成。源系统就是业务系统、管理系统、办公系统等等；ODS是操作数据存储；EDW是企业级数据仓库，Data Mart是数据集市。
物流IT圈
2019-07-16
2.2K
0
物联网知识科普（3）——物联网技术栈
物联网
java
大数据
嵌入式
感知层由各种传感器组成，将物体的数据，通过传感器收集后，由网络层传输出去。网络层包含互联网、云端、运营商网络、各种短距离局域网（如ZigBee等）。
物流IT圈
2019-07-16
4.7K
0
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