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算法与编程之美

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如何搭建卷积神经网络
卷积的过程就是将一个卷积核(convolution kernel),通常是一个 K乘K 的矩阵,对原图的每个像素点做卷积计算从而得到一个新的 M乘N 的图像。这个卷积过程可以对原图执行不同的操作:模糊、锐化、描边等等,而这些操作全都由卷积核的性质决定。如何搭建卷积神经网络,是我们需要研究的内容。
算法与编程之美
2023-08-22
1440
VGG网络与LeNet5网络的对比分析
VGG卷积网络相对于LeNet5卷积网络来说卷积核尺寸:LeNet卷积核大小均为5*5,而VGG是只用了3*3的卷积核,步长为1。下采样:LeNet中是2*2的均值池化,再乘以一个可学习的参数, VGG为2*2,步长为2。padding: LeNet 模型中没有使用补边,但是输入的图片(32*32)是比数字所占像素(28*28)更大的。VGG都使用了padding(1或2)。激活函数:LeNet使用Sigmoid,VGG也是使用ReLU。
算法与编程之美
2023-01-03
4060
PyTorch如何实现多层全连接神经网络
连接神经网络模型是一种多层感知机(MLP),感知机的原理是寻找类别间最合理、最具有鲁棒性的超平面,最具代表的感知机是SVM支持向量机算法。神经网络同时借鉴了感知机和仿生学,通常来说,动物神经接受一个信号后会发送各个神经元,各个神经元接受输入后根据自身判断,激活产生输出信号后汇总从而实现对信息源实现识别、分类,一个典型的神经网络如下图所示:
算法与编程之美
2023-01-03
7540
训练多个epoch来提高训练模型的准确率
对模型进行训练后,测试集测试的结果与真实值之间的占比称为准确率,准确率往往是评估网络的一个重要指标。而用同一数据集训练神经网络,每次训练得到的准确率结果却不一样并且准确率都较低,最高仅67%,那如何才能提高训练后的准确率呢?
算法与编程之美
2023-01-03
6120
搭建三层全连接网络
针对这一问题,我主要通过对课上老师讲解的代码的复现和网上资料的查证寻找到问题的答案,同时,对于Flatten()和Linear()函数有了更深的理解。
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2022-10-28
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网页|高级检索与专业检索
大家经常在网上搜索资料,大部分人都是直接输入搜索内容的,这样的方法可能会使搜索的结果过于庞大,但真正需要的信息却没有及时的找到。在这里小编就给大家介绍两种比较精确的搜索方法——专业搜索、高级搜索。
算法与编程之美
2020-07-16
3.3K0
人工智能|神经网络中的激活函数
激活函数是深度学习,也是人工神经网络中一个十分重要的学习内容,对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有非常重要的作用。那么,激活函数的作用应该如何来理解呢?
算法与编程之美
2020-05-25
1.8K0
人工智能|TensorFlow前向传播实例
举一个mnist手写数据集的识别的例子,这个数据集在机器学习中是非常经典的数据集,由60k个训练样本和10k个测试样本组成,每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。这些高维图片无法用一个线性模型来实现,因此,就需要用一个非线性模型来实现。下面,就通过方法介绍和代码示例来完成这个实例。
算法与编程之美
2020-04-26
6790
谈一谈|什么是编程思维?
近日,小编听一朋友抱怨:编程太难了,写代码太难了,根本就看不懂。小编听了这话后呢,思考了几个问题,这会不会是一些人拒绝学习编程的原因呢?编程究竟又和代码是否有直接联系呢?什么又是编程思维呢?在解决这几个问题之前,先来了解几个概念。
算法与编程之美
2020-04-15
1.2K0
人工智能|备战Tensorflow技能认证之两种快速构建模型的常用方式
Tensorflow认证考试内容五项中的第一项是基础/简单模型,第二项是学习数据集模型。小编猜想,这两者都是比较基础的知识,涉及到的知识应该主要包含:全连接神经网络搭建简单模型,数据集的加载,以及根据数据集搭建全连接神经网络模型进行训练(也有可能会涉及到卷积)。
算法与编程之美
2020-04-07
4740
概率论|贝叶斯公式及其推论的理解和运用
在需要计算事件A在事件B下的条件概率时,可以计算P(A|B)=P(AB)/P(B),又因为条件概率公式P(AB)= P(B|A)*P(A),所以可得P(A|B)= P(B|A)*P(A)/P(B)。而在一个样本空间中,事件B可以划分成几个部分,例如下图中事件B可以分为AB同时发生和A’B同时发生两种情况,它们共同组成了事件B,所以事件B的概率还可以表示成P(B)=P(AB)+P(A’B)。
算法与编程之美
2019-09-25
1.4K0
Python应用 | AI告诉你张无忌最爱的竟是
《倚天屠龙记》相信大家都看过,一定被里面的各种盖世神功所吸引,也特别羡慕张无忌竟然能从无名小卒逆袭称为一等一的高手,而且最关键的是围着他的身边竟然有那么多美女,这也是众多粉丝最嫉妒的地方,为什么他可以这样?剧中结局是最终张无忌和赵敏郡主在一起了。
算法与编程之美
2019-08-06
4830
Python基础 | 快速实现label_to_index
在做机器学习分类问题的时候,经常需要将标签名转换为对应的索引。什么是label_to_index问题?下面将通过一个案例来详细说明。
算法与编程之美
2019-07-27
7440
Python涨知识|你懂is和==的神奇区别吗
在编程中我们经常会用到“is”和“==”来表示判断,那么我想问大家一个问题为什么python会出现两个“表面”意思相近的语句呢?
算法与编程之美
2019-07-17
3490
深入理解遗传算法(三)
已知N元一次方程y = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w5x5 + w6x6
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2019-07-17
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浅析UML类图符号理论
这六种关系,每一种都对应着一个符号。加起来就有六种符号,要想在较短的时间内记住这六种符号而且不产生混淆是一件不太容易的事情。那么该如何更有效的来记忆这些符号?
算法与编程之美
2019-07-17
1.1K0
聊一聊整数编码
网络上有两个用户A和B,用户A想要向B发送一个4字节的整型数据,请问A应该怎么做呢?
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2019-07-17
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深入理解遗传算法(二)
”物竞天择,适者生存。“这是达尔文关于生物进化论的著名观点,指的就是一个种群经过不断的发展,逐步淘汰不适应外部环境,而能够得以生存留下的都是能够适应环境的。
算法与编程之美
2019-07-17
4150
Python|NumPy中的argmin(),你值得拥有!
NumPy(Numeric Python)作为Python的一个很重要的扩展程序库,在用来储存和处理大型矩阵的时候显得尤为出色,可以说专为进行严格的数字处理而生。当NumPy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。本篇文章给大家带来了NumPy中的argmin()的用法。希望能够给大家带来帮助。
算法与编程之美
2019-07-17
12K0
laya核心API五分钟速记
大部分的laya UI组件都可以看做节点,可以看做web开发中,使用JavaScript对html节点进行操作。
算法与编程之美
2019-07-17
1.3K0
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