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算法与编程之美

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如何对图片进行卷积计算
先导入torch和torch里的nn类,然后设置一个指定尺寸的随机像素值的图片,然后使用nn.conv2d函数进行卷积计算,然后建立全连接层,最后得到新的图片的尺寸
算法与编程之美
2023-08-22
1310
电脑拥有GOU却仍返回False
电脑拥有独立显卡,pycharm中torch.cuda.is_available()总是返回false。
算法与编程之美
2023-01-03
4790
Windows系统下有英伟达显卡安装PyTorch
学习深度学习技术需要使用到PyTorch,在安装PyTorch 过程中,有很多的细节需要知道,在下载PyTorch的时候,我们需要根据英伟达显卡的版本进行相应的下载,如何查看英伟达显卡版本?下载Anaconda的时候很慢,如何让Anaconda下载很快?在使用Anaconda下载PyTorch非常慢,如何使用Anaconda下载PyTorch加快?
算法与编程之美
2023-01-03
9440
Pytorch-DataLoader(数据迭代器)
在没有用pytorch之前,读取数据一般时写一个load_data的函数,在里面导入数据,做一些数据预处理,这一部分就显得很烦索。对于深度学习来说,还得考虑batch的读取、GPU的使用、数据增强、数据乱序读取等等,所以需要有一个模块来集中解决这些事情,所以就有了data_loader的机制。
算法与编程之美
2023-01-03
7040
提高mnist模型精确度
在学习深度学习这门课程中,各种模型指标有一个叫精确度,精确度的意思就是说在模型完成后,测试集的结果与真实值之间的占比程度。那么我们应该如何提高整个模型的精确度呢?我们都知道深度学习模型的建立在经过一些简单的配置,默认的参数,模型在一次训练只有较低的准确率,往往在多次训练后最高也不到85%。所以我们需要一些方式来提高精确度。
算法与编程之美
2023-01-03
2960
关于电脑有独立显卡但torch.cuda.is_available()运行出现为False的问题解决方法
在安装conda环境后,确定自己电脑有独立显卡mx350,通过命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge尝试安装pytorch。但是在运行命令print('GPU存在:',torch.cuda.is_available()),输出一直为False,说明未能检查到电脑显卡。
算法与编程之美
2022-10-28
4.8K0
切片去除前后的空格
今天我学习到了怎么切除我不需要的内容,利用条件判断和循环可以达到我们这个实验的要求,但是要注意需要切片的位置不要写错了。
算法与编程之美
2021-12-21
2.1K0
网页|高级检索与专业检索
大家经常在网上搜索资料,大部分人都是直接输入搜索内容的,这样的方法可能会使搜索的结果过于庞大,但真正需要的信息却没有及时的找到。在这里小编就给大家介绍两种比较精确的搜索方法——专业搜索、高级搜索。
算法与编程之美
2020-07-16
3.2K0
谈一谈|什么是编程思维?
近日,小编听一朋友抱怨:编程太难了,写代码太难了,根本就看不懂。小编听了这话后呢,思考了几个问题,这会不会是一些人拒绝学习编程的原因呢?编程究竟又和代码是否有直接联系呢?什么又是编程思维呢?在解决这几个问题之前,先来了解几个概念。
算法与编程之美
2020-04-15
1.1K0
概率论|贝叶斯公式及其推论的理解和运用
在需要计算事件A在事件B下的条件概率时,可以计算P(A|B)=P(AB)/P(B),又因为条件概率公式P(AB)= P(B|A)*P(A),所以可得P(A|B)= P(B|A)*P(A)/P(B)。而在一个样本空间中,事件B可以划分成几个部分,例如下图中事件B可以分为AB同时发生和A’B同时发生两种情况,它们共同组成了事件B,所以事件B的概率还可以表示成P(B)=P(AB)+P(A’B)。
算法与编程之美
2019-09-25
1.4K0
Python应用 | AI告诉你张无忌最爱的竟是
《倚天屠龙记》相信大家都看过,一定被里面的各种盖世神功所吸引,也特别羡慕张无忌竟然能从无名小卒逆袭称为一等一的高手,而且最关键的是围着他的身边竟然有那么多美女,这也是众多粉丝最嫉妒的地方,为什么他可以这样?剧中结局是最终张无忌和赵敏郡主在一起了。
算法与编程之美
2019-08-06
4730
Python基础 | 快速实现label_to_index
在做机器学习分类问题的时候,经常需要将标签名转换为对应的索引。什么是label_to_index问题?下面将通过一个案例来详细说明。
算法与编程之美
2019-07-27
7390
深入理解遗传算法(三)
已知N元一次方程y = w1x1 + w2x2 + w3x3 + w4x4 + w5x5 + w6x6
算法与编程之美
2019-07-17
4090
浅析UML类图符号理论
这六种关系,每一种都对应着一个符号。加起来就有六种符号,要想在较短的时间内记住这六种符号而且不产生混淆是一件不太容易的事情。那么该如何更有效的来记忆这些符号?
算法与编程之美
2019-07-17
1K0
聊一聊整数编码
网络上有两个用户A和B,用户A想要向B发送一个4字节的整型数据,请问A应该怎么做呢?
算法与编程之美
2019-07-17
5560
深入理解遗传算法(二)
”物竞天择,适者生存。“这是达尔文关于生物进化论的著名观点,指的就是一个种群经过不断的发展,逐步淘汰不适应外部环境,而能够得以生存留下的都是能够适应环境的。
算法与编程之美
2019-07-17
4130
深入理解动态规划算法 - 凑整数
从初中开始我们就接触了函数的概念,所谓函数指的就是给定自变量x,根据某种映射规则进行运算后,会得到一个值y。
算法与编程之美
2019-07-17
6630
解决java RabbitMQ初次启动发送端basicPublish阻塞问题
https://blog.csdn.net/asd1098626303/article/details/77849562
算法与编程之美
2019-07-17
1.9K0
深入理解位操作( 一)
上面这些知识应该是大家都已经了解的,那么接下来便问大家这些操作到底有什么作用?难道仅仅是为了做一些简单的位运算?
算法与编程之美
2019-07-17
3580
深入理解动态规划算法 - 爬楼梯
平时大家都喜欢爬楼梯,有时喜欢一次爬一级楼梯,有时喜欢一次爬两级楼梯。接下来考虑当你开始迈出第一步的情况。
算法与编程之美
2019-07-17
5860
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